伦敦大火亲历：求你们接住我的娃我要把..

现实生活中“天眼”系统的人脸识别实战应

     电影《速度与激情》中设计出一种超级黑客程序“天眼”系统，这个程序可以整合全球所有的数据采集、监控设备，可以通过手机音频、监控摄像头等手段大量采集数据，再使用大数据和人脸识别等技术，短时间内把目标找出来，人脸识别成为搜索目标人物的关键。现实生活中，城市监控是否能达到“天眼”级别?我们可以从当前联网监控的人脸识别实战应用说起! 艺术创作来源于现实生活，电影里让主角无处可逃的人工智能虽然经过了艺术加工，但在现有科技手段中，并非全无踪迹可循。当一个系统可以随时调用包括公共交通、城市电力、电子监控、银行系统、警察系统等各方面的信息，同时将包括个人的医疗记录、犯罪记录、甚至上网浏览内容和输入习惯等所有联网信息进行分析和整合后，就可以用这些数据来对人的行踪进行准确预判。 电影中天眼主要是依靠各地互联的监控摄像头来追踪主角，这是基于“人脸识别”技术。现实中要建设一套“天眼系统”，成本非常高，不过，随着大数据和物联网时代的到来，建设“天眼系统”在技术上并不遥远，影片中关键的实时监控和人脸识别在现实安防领域已有成熟的实战应用。 在安防领域，人脸识别技术的应用非常广泛。随着城市监控系统建设的日益完

智能安防**只脚落地 或将成为人工智能“着

 过去的科技进步主要是指提升执行指定任务的能力。而当今的人工智能则是赋予机器反应和适应能力以优化产出。通过与物联网、机器人等技术的结合，人工智能能够构造出一个整合的信息物理世界。由于安防行业的**需求，或将成为人工智能**“着陆场”人工智能AI+安防面对威胁，人们需要**“卫士”更加聪明、主动、有力，而火爆全球的人工智能，显然是*合适的那颗“大脑”。提到安防，许多人的意识里会浮现门禁、安检、警卫等事物。然而，这些传统元素，已然不能再代表安防产业走向智能的图景。面对公民保护自己财产和人身**、企事业单位提升应对**侵害能力的庞大需求，传统安防简陋、被动的短板日益暴露，人们需要**“卫士”更加聪明、主动、有力，而火爆全球的人工智能，显然是*合适的那颗“大脑”。不是围棋，不是汽车，也不是高考。智能安防，将成为人工智能产业化的*佳也是*近的“着陆场”。“AI+安防”潮流不可逆根据前瞻产业研究院《中国互联网+安防行业发展前景预测与投资战略规划分析报告》显示，近年来，随着安防需求不断提升。我国安防行业市场规模从2010年的2350亿元增长到2016年的5400亿元，年复合增长率达到15%。值得一提

复读生跳楼身亡悲剧发生得太突然究竟怎..

    一直想写一篇关于2015年安防市场的观察文章，杂事太多，一直拖到今天。真到下笔的时候，才觉得想说的太多，不知道从哪里写起。就把今年的感受简单描述，攒凑成文。 （严正声明：转载本文时请注明来源为“慧聪安防网”，违者本网保留追究相关法律责任的权利。）虽然上市公司2015年报还没有开始发布，2015年也还差几天才过完，但是从现有数据看，2015年安防行业大市场仍旧保持较高增长率，增速约为15%左右。传统安防行业年市场规模约为4500亿元，如果算上一些企业的非传统领域安防技术应用营业收入（如可视化管理系统、手机指纹等），全年行业市场规模站上5000亿大关已经没有悬念。行业**大消费市场集中在华东区域，华南仍旧是安防生产型企业*集中的区域。但是在市场规模保持较高增速的同时我们也要看到，企业的利润增速放缓，甚至下滑、亏损，行业竞争持续加剧，整体行业生产商数量较之前有所减少。以杭州为代表的的华东区域市场、以深圳为代表的华南区域市场、以天津为代表的环渤海区域市场，花开三朵，各有不同。整体市场呈现了市场增长、需求增加、竞争加剧、利润增长放缓的态势。 龙头企业：产品应需而生趋势锁定智能、自动化、可

现实生活中“天眼”系统的人脸识别实战应用

安防新闻   电影《速度与激情》中设计出一种超级黑客程序“天眼”系统，这个程序可以整合全球所有的数据采集、监控设备，可以通过手机音频、监控摄像头等手段大量采集数据，再使用大数据和人脸识别等技术，短时间内把目标找出来，人脸识别成为搜索目标人物的关键。现实生活中，城市监控是否能达到“天眼”级别?我们可以从当前联网监控的人脸识别实战应用说起!艺术创作来源于现实生活，电影里让主角无处可逃的人工智能虽然经过了艺术加工，但在现有科技手段中，并非全无踪迹可循。当一个系统可以随时调用包括公共交通、城市电力、电子监控、银行系统、警察系统等各方面的信息，同时将包括个人的医疗记录、犯罪记录、甚至上网浏览内容和输入习惯等所有联网信息进行分析和整合后，就可以用这些数据来对人的行踪进行准确预判。电影中天眼主要是依靠各地互联的监控摄像头来追踪主角，这是基于“人脸识别”技术。现实中要建设一套“天眼系统”，成本非常高，不过，随着大数据和物联网时代的到来，建设“天眼系统”在技术上并不遥远，影片中关键的实时监控和人脸识别在现实安防领域已有成熟的实战应用。在安防领域，人脸识别技术的应用非常广泛。随着城市监控系统建设的日益完善

深度分析：人工智能如何提升保险行业的商业效能？

生物特征识别或许*不**专家建议个人信息匿名化处

安防新闻   常用的手机应用或网站的用户信息保护政策是否透明?或许网民们并不知情。日前，《南方都市报》与中国政法大学传播法研究中心联合发布了1000家常用网站、手机应用App的用户信息保护政策透明度排名，超过50%的平台评分为“低”级别。互联网时代，公民个人信息**不容忽视。6月1日起，《网络**法》等多项法律规章正式开始实施，为公民的个人信息**护航。“个人信息的保护并不仅仅是简单的法律问题，还涉及到诸如公众的知情权、舆论监督等诸多因素，同时也与信息技术密切相关。”北京师范大学法学院教授、亚太网络法律研究中心主任刘德良说。多项法规保护公民个人信息***新颁布的《网络**法》内容共有七章，其中第四章专门针对个人信息问题展开了表述。法律规定：网络产品、服务具有收集用户信息功能的，其提供者应当向用户明示并取得同意;网络运营者不得泄露、篡改、毁损��收集的个人信息;任何个人和组织不得窃取或者以其他非法方式获取个人信息，不得非法出售或者非法向他人提供个人信息。法规中还提到：个人发现网络运营者违反法律、行政法规的规定或者双方的约定收集、使用其个人信息的，有权要求网络运营者删除其个人信息;发现网络运

全新生物识别平台应用助力角逐金融新战场

安防新闻   随着时代的快速发展，技术的不断革新，生物识别技术作为新兴朝阳产业与信息**领域应用的主力军，其发展过程一直受到社会各界人士的高度关注。如今，移动支付的迅速发展让金融机构意识到支付**和数据应用的重要性，因此，如何利用生物识别技术手段对用户进行实名身份认证，保障金融支付**成了关键要解决的问题。近年来，指纹、人脸识别这些生物识别技术逐渐走进大众的视野，移动支付中这些全新的技术应用为金融生活带来了更多的支付方式，让用户可以享受到更便捷、更**地金融服务。生物识别技术指的是通过计算机与光学、声学、生物传感器和生物统计学原理等高科技手段密切结合，利用人体固有的生理特征来进行个人身份的鉴定。生物特征识别具有不易遗忘和不易伪造的优点，在运用过程中可以起到两大功能：一种功能是“身份认证”，将用户和自己的生物特征一对一比对，从而认证用户是否是本人;另一种功能是“身份鉴定”，将用户和数据库中所有生物特征比对，查询和鉴定用户的身份，实现用户身份的**。目前，具备商用价值、应用较为成熟的生物认证技术有指纹、人脸、静脉、声纹、虹膜等，各种生物识别技术均有其优劣之处。因此，将多种生物认证方式结合使

77秒济宁一司机为变造号牌停应急车道被..

“人脸识别”为重点客户画像改变未来零售渠道

安防新闻   2017年青岛市**在夏季高考使用集人脸识别、指纹验证、身份证读取于一体的认证设备进行考生身份验证,让企图替考的考生“不能为”。验证一个考生的时间约为15秒,具体的流程是首先读取考生二代身份证信息,然后验证指纹,*后对考生进行现场拍照,与报名时的照片进行人脸识别的比对验证。“今年各考点采取抽查的方式进行验证,不会影响考生的正常入场。”不能不感叹，技术的进步。“现在的AI进步之快远超我们的想象。”这是柯洁在5月22日，即与AlphaGo对决的前一夜写下的感悟。风雨飘摇中的传统零售业而言，人工智能(AI)可能也会超乎想象地加速行业的重新**。今年上半年，深圳一些零售商开始在门店中安装市场上一种新奇的AI产品——“人脸识别”系统，来统计真实的人流。近日，当地一家珠宝公司的市场部负责人郑帅说：“以前门店的人流量都是靠店长来告诉我，他们怎么说我就得怎么信。现在不用了。我们可以根据真实的数据来更改营销策略，提高成单率。”为近年来*火热的词之一，AI与传统零售业的结合还鲜少听闻，但改变已经悄然开始，诸如“人脸识别”之类的技术正在颠覆零售的渠道。AI正在加速落地郑帅是深圳市喜爱尚珠宝有限

“刷脸”技术成电商“黑科技”潜力不止于

     人脸识别目前已经在很多领域开始应用。专家表示，相对来说，本地化应用较为成熟，比如用于安检门禁、证件认证、保险箱加密等场景，在为**增加一份保障的同时，也节省了人力成本。 对于当下电商行业来说，随着各种新技术发展，很多新科技已逐渐改变了人们的购物习惯。比如无人机送货、VR购物都以飞快的速度在行业发展。在行业人士看来，这些新技术不仅改变购物习惯，更可能颠覆电商企业的属性。 在2017北京国际服务贸易交易会的电商大会版块上，举办了“新科技-技术驱动未来”的分论坛，讨论并发布了《影响电商未来的十大黑科技》的报告——人脸识别、VR、无人驾驶等榜上有名。该报告盘点了当下已经成熟或还处于发展期的十大新科技：强化学习、细胞图谱、人脸识别、5G网络、实用型两字计算机、柔性屏幕、VR、区块链、自然语言交互、无人驾驶。 使机器人像人一样自主学习、通过人脸静态或动态图像辨认身份……虽然此曾被曝光**漏洞，但人类识别也依旧是影响未来电商核心科技之一。一旦技术成熟，这种基于****的支付模式，就将变成具有**性和不可替代性的“生物支付”，将取代此前所有支付手段地位。 人脸识别是基于人的脸部特征信息进行身

搬砖回来后考勤机如何在“煤球”中识别你

     近年，虹膜识别在朝远程识别与移动化发展，在此趋势下，虹膜识别技术迎来了进入大众化领域的契机。媒体报道称，卡耐基梅隆大学生物识别中心已经研发出一种识别距离远达12米的虹膜扫描识别技术，它可以在车主眼睛不经意扫过汽车后视镜时，快速读取车主的虹膜信息，并将虹膜信息与数据库做匹配，从而显示出车主的名字以及其他信息。这项“黑科技”可以帮助警察追踪逃犯，也可以在机场、旅游场所等承担安防的重任。 现在有许多公司都装上了人脸识别考勤机，上下班只要在考勤机前“刷个脸”，就能避免迟到早退。然而有些工种却并不适合人脸识别，比如长期在煤矿、砖厂等工地里作业的工人，下班后灰尘会掩盖掉脸部的一些特征，怎样才能让考勤机在众多“煤球”中认出你呢？ 对于上述情况，人脸识别显然无法满足这样的需求，指纹识别可行吗？不然，指纹识别对手指的清洁度、干燥度要求很高，脏、湿、油等因素都会干扰识别的准确率，更别说刚刚“搬过砖”的手。显然这条路也堵死了。 难道“搬砖”后的我真的没法打卡下班了吗？这个时候，还有虹膜识别这个“神器”，虹膜识别是基于眼睛中的虹膜进行身份识别的生物识别技术。就像歌里唱的那样，“我的手越肮脏眼神越是发

高**性环境应用领域为何对人脸识别技..

便利店刷脸购物成现实厦企尝鲜“智慧零售

令逃犯闻风丧胆的AI神器启用

苹果加入语音交互阵营音箱或成智能家庭中

人脸识别在安防领域应用浅析

     在今年的**两会上，人工智能**作为新兴产业代表，被写入《政府工作报告》，一时成为众多科技界代表、委员提案、议案的关键词。有研究机构预测，到2030年，人工智能将造就七万亿美元规模的大市场，这预示着人工智能的浪潮即将到来，各行各业将发生巨大的变革。 作为人工智能的一项重要应用，人脸识别受到了各路资本的热捧和欢迎，人脸识别技术迎来了增长的爆发期。近年来，随着人工智能的不断进步，基于大数据的背景下，无论在技术上还是应用上，人脸识别都有了质的飞跃，准确率也得到大幅提升，实用价值巨大。 人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术，用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行数据分析比对来验证人员身份人脸识别技术利用的是人脸的独特匹配性，具有先天性的**优势，受到高**性环境应用领域的青睐，人脸识别能为各领域线上线下体系提供有力的身份信息认证保障。 人脸识别辅助银行身份认证 在银行所有的业务流程中，柜面认证无疑是人脸识别高频的使用场景。当客户来到柜台办理业务时，银行工作人员首先会通过证件***读取客户身份证信息，并

人脸识别技术跟机场再一次结合快练习自..

**性环境应用领域对人脸识别情有独钟

人脸识别市场核心动力在于构建大安防体系

     目前，人脸识别技术在金融、安防、门禁考勤、公安、交通、教育、移动支付等领域的应用逐渐增多，其中金融和安防是人脸识别技术比较容易实现商业化落地的两个领域，因此其应用相对较为成熟。本文节选了行业报告研究院的《人脸识别行业研究报告》，很好地展现了人脸识别行业的B端市场。 人脸识别技术近两年的的迅速发展，识别精度及速度的有效提升为人脸识别在众多领域的应用提供了基础，自2015年起人脸识别的应用领域开始逐渐增多，从前期以门禁考勤为主，朝公安、交通、金融、教育、房地产、移动支付等多领域拓展。 尤其从2016年下半年开始各类应用案例落地速度明显加快，截至目前，公安领域人脸识别结合**的案例在北京、深圳、广州等多地已有落地案例，交通方面，C端市场滴滴已经开始使用刷脸，2017年春运返程多个高铁站都有应用。 金融领域包括四大行在内的数十家银行在2016年下半年至今均纷纷将人脸识别产品引入各个业务环节，教育领域2016年高考，北京、四川、湖北、广东、辽宁、内蒙古等多个省份采用了“人脸识别+指纹识别”的生物识别技术确认考生身份。伴随试点区域及各领域案例的拓展及运营模式的成熟，行业报告研究院预计20

大脑如何分清王珞丹白百何？专家找到认..

         王珞丹（左）、白百何东方IC资料图 生活中，我们认出白百何不是王珞丹，只是电光石火的一瞬间，但这一瞬间大脑经历的过程却让神经科学家们困惑不已。2005年，美国加州大学洛杉矶分校（UCLA）的研究人员找到了一个“安妮斯顿细胞”。他们向被试者们展示许多照片，当这位饰演过《老友记》中“瑞秋”一角的**女演员出现时，许多被试者大脑中都有一个相同的神经元被激活了。受此实验启发，其他研究人员还找到了“茱莉娅·罗伯茨细胞”、“科比细胞”等。 因此，多年以来学界都怀疑，大脑中负责人脸识别的神经元是被人脸“定制”的。这些专属的神经元会被一张特定的人脸快速激活，也会被其他相似的人脸激活，但对差的比较远的人脸就没啥反应了。 近日，加州理工学院的一项研究推翻了这一假设。神经科学家DorisTsao和LeChang发现，大脑皮层中的单个视觉神经细胞并不识别整张脸，而是识别一些元素，一系列神经元就像拼图一样拼出了整张脸。他们通过解码猴子大脑神经细胞的信号，高度还原出了猴子看到的人脸图像。相关论文发表在6月1日的学术期刊《细胞》上。 此前，科学家们就发现了大脑皮层中存在一系列专职识别人脸的神经元。

扫码支付即将成为过去式？刷脸支付将带..

     马云在德国的汉诺威IT博览会（CeBIT）上刷脸买礼物事件已经过去两年有余，近日，网上流出的一则支付宝刷脸支付视频再次将这项新技术推向了高潮。犹记当时的SmiletoPay扫脸技术招致了满屏的质疑和讥讽，这次刷脸支付视频的风靡却向大众抛出了一个新的问题：刷脸支付时代真的即将到来？支付宝即将掀起一个更风暴的支付时代？ 互联网发展日新月异，两年足以更新迭代，唤醒一个面貌全新的世界，人脸识别技术在这两年里已经逐步走向成熟。说到人脸识别技术，这里有必要先为大家进行一个小科普。 揭开人脸识别技术的神秘面纱 人脸识别技术属于生物识别的一种，生物识别其实就是我们常见的识别办法，指纹、脸相、虹膜或者笔迹、声音、步态等都属于生物识别的鉴别项目。而人脸识别以提取面部特征值进行信息比对，应用人工智能模式识别和计算机视觉技术鉴别个体身份。对于移动端设备等机器来说，一张人脸就是一组独特的DNA序列，这些复杂的编码数据完全能够被智能化的机器识别。 人脸识别技术已经发展了半个多世纪，在2014年**有了突破性的进展，卷积神经网络（CNN）的问世超越了人类肉眼的识别精度。CNN通过特征提取层确定特征之间的位

又是一年高考时安防措施有何**？

     6月，又进入一年一度的高考时刻，你准备好了吗？与以往不同的是，2017年也被称为“新高考元年”。自1977年恢复高考制度以来，高考命题、招生制度一直在不断调整、优化，这一次，是党中央、国务院下定决心自上而下、展开全新顶层设计的大变动，被认为是恢复高考招生40年来的一次重要改革。 新高考的“新”主要在于考试科目排列组合的多元，以及志愿填报和录取的方式不同。因此，对于考生、高校以及两地的考试院来说，新高考带来了新挑战。因此，为了更好地做好高考保障工作，各地也开始对校园内外秩序、安防力量、安保措施进行了检查和升级。那么，2017年安防又有哪些新措施为高考“保驾护航”呢？ 青岛：人脸识别指纹验证**上阵 2017年夏季高考开始，青岛将**使用集人脸识别、指纹验证、身份证读取于一体的认证设备，代替原有身份认证设备。人脸识别的原理是人脸与照片(包括身份证照片)进行比对，不需要在报名时余外采集其他信息，可适用于所有类型的考试，旨在加强考试入场环节的考生身份认证，严防替考事件的发生，确保考试**。 北京：摄像头升级，监控走密道 2017年北京市的高考网络均做了升级改造，主要是把摄像头的IP地

人脸识别技术是解未成年人上网痼疾主要..

苹果加入语音交互阵营 音箱或成智能家庭**

球迷观看欧冠决赛慌乱踩踏 公共安防再次升级

高考之役在即 安防措施**升级

平安城市一账通联手深圳人社局推刷脸领..

     5月11日，平安医疗健康管理股份有限公司（以下简称“平安医疗”）与深圳市人力资源和社会保障局（以下简称“深圳人社局”）在深圳召开新闻发布会，正式推出养老金**“刷脸”在线认证服务。基于平安脸谱技术（人脸识别技术），深圳市离退休老人可通过平安医疗搭建的“城市一账通”APP服务平台，实现养老金**“刷脸”在线认证，省去到办事大厅现场办理的麻烦。 随着中国逐渐进入老龄化，离退休人员由于身体不便或异地养老等原因，不能到指定大厅办理业务的情况逐渐增加，线下办事大厅服务模式已渐渐不能满足业务增长的需求。如何通过互联网的手段，让离退休人员更快捷、更方便的完成养老金**资格认证，逐渐成为社会的焦点话题。 平安脸谱技术是平安集团旗下平安科技自主研发的一项技术，“城市一账通”APP在这项技术下，通过打通公安系统的证照信息库，实现在线进行养老金**资格认证，比对时间不超过5秒，可精准、快速地完成用户的身份认证。 相对于现场办理的业务模式，通过人脸识别技术在线验证有如下优势：一是为行动不便的老人提供便捷的验证渠道，在家用自己或亲戚朋友的手机做几个简单动作即可完成资格认证；二是为出国或异地居住的退休人

考生远去毛坦厂万籁俱寂徒留课桌上一..

    一直想写一篇关于2015年安防市场的观察文章，杂事太多，一直拖到今天。真到下笔的时候，才觉得想说的太多，不知道从哪里写起。就把今年的感受简单描述，攒凑成文。 （严正声明：转载本文时请注明来源为“慧聪安防网”，违者本网保留追究相关法律责任的权利。）虽然上市公司2015年报还没有开始发布，2015年也还差几天才过完，但是从现有数据看，2015年安防行业大市场仍旧保持较高增长率，增速约为15%左右。传统安防行业年市场规模约为4500亿元，如果算上一些企业的非传统领域安防技术应用营业收入（如可视化管理系统、手机指纹等），全年行业市场规模站上5000亿大关已经没有悬念。行业**大消费市场集中在华东区域，华南仍旧是安防生产型企业*集中的区域。但是在市场规模保持较高增速的同时我们也要看到，企业的利润增速放缓，甚至下滑、亏损，行业竞争持续加剧，整体行业生产商数量较之前有所减少。以杭州为代表的的华东区域市场、以深圳为代表的华南区域市场、以天津为代表的环渤海区域市场，花开三朵，各有不同。整体市场呈现了市场增长、需求增加、竞争加剧、利润增长放缓的态势。 龙头企业：产品应需而生趋势锁定智能、自动化、可

“新高考元年”来临看安防技术大展神通

球迷观看欧冠决赛慌乱踩踏 公共安防再次升级

据报道，6月3日晚，意大利都灵市圣卡尔洛广场发生踩踏事故，造成至少600人受伤。当晚数千名尤文图斯球迷聚集在圣卡洛广场,通过大屏幕观看欧冠决赛直播。目击者称，观赛中人群突然出现叫喊和推搡，场面失控，发生踩踏。   本届欧冠决赛距离曼彻斯特体育场袭击案不到两周的时间，全球多地的安保部门宣布对公开演出、体育场馆等公共场所加强**措施。英国的**级别已经上升到*高，各方都严阵以待，确保欧冠决赛顺利进行。决赛现场有2000名警察巡逻，而且球场的屋顶将关闭。另外，球迷不能把包裹带入球场，同时使用人脸识别软件，通过摄像机捕捉的画面来识别可能混入球迷中的恐怖分���和暴徒。 从此类事件能明显感觉得到公共安防急需升级，那么是什么导致现阶段公共安防的“痛点”必须完善呢？  1、城市人流量巨大，难以监控 随着城镇化建设步伐的不断加快，城市人口密度越来越大，在城市中将会形成一些人流密集区域；另在一些大型会议、活动举办时期或节假日内，如“一带一路”高峰论坛期间，其所在区域的人口流动量也会瞬间扩大，这些都会加剧安防工作者对人员监控的难度。 2、安防设备落后 政府**相关部门的安防设备与技术手段已不能满足其快速找出人

忘记带护照？别急，你依旧可以在美帝机..

沈阳装上智能人脸识别系统茫茫人海中实..

共享经济下宁波将推广“刷脸“租借汽车

美国政府推出面部识别技术加强机场**计

    据Tnooz报道，乘坐捷蓝航空从波士顿飞往阿鲁巴航班的乘客，可以参与一个使用人脸识别技术的自助登机流程测试。乘客参与这项测试是自愿的，无需事先注册。 如果测试取得成功，它将会证明安检能够怎样获得提升，同时，乘客也能获得“简便、无缝的”登机体验。对于乘客来说，登机经常是一个痛点。捷蓝航空与美国海关和边境保护局(CBP)以及SITA合作，共同对这项无需纸张和设备的新登机流程进行项目测试。 参与该测试项目的客户可以不带登机牌和设备，并站到一个定制的摄影站前。摄影站会拍下客户照片，与CBP系统相连并将客户照片与CBP数据库中的护照、签证或移民照片进行对比，核实航班信息。摄影机上方的集成屏幕将会告知客户他们是否获准前往登机廊桥。 配备iPadmini设备的捷蓝航空机组人员将能够与客户进行互动并提供必要协助。SITA**技术官JimPeters称该项目是**将CBP的生物识别授权与航空公司整合到一起的测试项目，*终可能会成为一个能够在美国各个机场“快速、简便推广”的解决方案。 与此同时，在数周之前开始测试人脸识别技术能否加速行李托运的达美航空，目前正在测试将指纹用于华盛顿国家机场的数项流程

上课开小差除了躲避老师还需警惕识别系统

深度学习为何成为颠覆安防行业的力量？

    深度学习技术的发展使人工智能产业的冰山正在迅速融化成一股势不可挡的洪流，冲击着安防行业的产业变革。安防行业众多一线厂商携手世界**人工智能芯片厂商发力智能硬件产品升级，并将CV领域的***的图形处理器应用于新型硬件产品的研发。 近日，市场研究&咨询公司GrandViewResearch发布了一份深度学习市场分析报告。报告表明，2016年全球深度学习市场估值为2.72亿美元，其在自动驾驶和医疗行业的应用越来越多，有望为行业增长做出突出贡献。这项技术的崛起得益于数据驱动的复杂应用，包括语音和图像识别，它可以和其他技术一起克服大数据量和高计算能力的挑战以及改进数据存储。同时在刚举行的“2017CCF青年精英大会”上，香港中文大学教授汤晓鸥作了《人工智能的明天，中国去哪?》的主题演讲。其中，针对人工智能和深度学习的应用、发展，汤教授发表了自己的看法。 到底什么是深度学习技术?落地到安防领域，深度学习如何应用呢?首先来听听汤教授如何理解深度学习。 什么是深度学习? 首先，人工智能和深度学习是什么关系?汤教授认为，人工智能真正落地的部分就是深度学习。因为以前的人工智能确实是在很多情况下用不

江苏公安**强警战略成果展泰州市公安..

深度学习缘何成为颠覆安防的重要力量？

      深度学习技术的发展使人工智能产业的冰山正在迅速融化成一股势不可挡的洪流，冲击着安防行业的产业变革。安防行业众多一线厂商携手世界**人工智能芯片厂商发力智能硬件产品升级，并将CV领域的***的图形处理器应用于新型硬件产品的研发。 近日，市场研究&咨询公司GrandViewResearch发布了一份深度学习市场分析报告。报告表明，2016年全球深度学习市场估值为2.72亿美元，其在自动驾驶和医疗行业的应用越来越多，有望为行业增长做出突出贡献。这项技术的崛起得益于数据驱动的复杂应用，包括语音和图像识别，它可以和其他技术一起克服大数据量和高计算能力的挑战以及改进数据存储。同时在刚举行的“2017CCF青年精英大会”上，香港中文大学教授汤晓鸥作了《人工智能的明天，中国去哪?》的主题演讲。其中，针对人工智能和深度学习的应用、发展，汤教授发表了自己的看法。 到底什么是深度学习技术?落地到安防领域，深度学习如何应用呢?首先来听听汤教授如何理解深度学习。 什么是深度学习? 首先，人工智能和深度学习是什么关系?汤教授认为，人工智能真正落地的部分就是深度学习。因为以前的人工智能确实是在很多情况下

辽宁警院和宇视共建视频图像实验室

浙江省“云上公安”：视频监控追踪摄像..

    对群众而言，“平安”就是出行**、回家安心。在浙江，通过物联网技术应用，各地实现人、房、车的联网上线，构筑起一张社会公共**管理防护网。网上购物、通过手机第三方软件付款、用APP点餐消费……而今，在浙江这个充满**的城市中，安防技术也呈现出新花样。 图片由杭州四季青派出所、湖州公安提供视频系统追踪、定位嫌犯 电影大片里常有这样的场景，犯罪嫌疑人作案逃窜，警察将其可能逃亡的路口监控画面一一投射在大屏幕上。随后监控画面缩放、切换，锁定嫌犯的相貌特征、身份信息，每个武装警察会在**时间收到信息，*后成功实现抓捕。 这种通过视频系统追踪、定位犯罪嫌疑人来破案的高科技手段，在杭州滨江公安分局指挥(情报)中心早就已经实现。 2016年，杭州的薛女士独自走在滨江区浦沿街道吴家潭的道路上，在走到一个路口时，一名男子突然蹿出，抢走了她的手提包，里面物品价值2000多元。几乎在同时，嫌疑人的体貌特征被路边的视频监控拍到。 接到报案后，滨江公安视频侦查人员通过视频分析、追踪，发现嫌疑人落脚点，然后将嫌疑人的图像发送到每一名办案人员的手机上。 经过一整夜蹲守后，民警成功将嫌疑人抓获，并在其住处查获了被