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196 2016年11月15日 星期二智能安防时代下人脸识别+安防将成为下..
经济学人 (0)人脸识别技术正成为IT产业下一轮技术浪潮,国内外诸多知名企业都在积极布局该领域,包括BAT、谷歌、Facebook等。在人脸识别技术中,*核心的技术为算法,因此算法的准确率在很大程度上代表了一个企业人脸识别的技术水平。 智能化安防现在谈的火热,如2014年欧比特以25亿元于收购铂亚信息100%股权,由此涉足人脸识别业务和智能安防领域。 我国人脸识别技术处于国际**地位 人脸识别技术正成为IT产业下一轮技术浪潮,国内外诸多知名企业都在积极布局该领域,包括BAT、谷歌、Facebook等。在人脸识别技术中,*核心的技术为算法,因此算法的准确率在很大程度上代表了一个企业人脸识别的技术水平。 根据前瞻产业研究院发布的《2016-2021年中国人脸识别行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》,目前在国际权威人脸识别公开评测集合LFW上,算法识别率****的为国内安防巨头大华股份,其算法识别率达到99.78%,打败百度、中科奥森科技、谷歌、Facebook;而**和第三名分别由百度和中科奥森科技占据,其算法识别率均为99.77%。LFW上算法识别率前三名由中国企业包揽。 LFW全称Lab
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197 2016年11月10日 星期四深度学习为什么再一次的火遍安防圈?
慧聪安防网 (0)2016北京安博会近日落幕,连着四天白天晚上的加班已经让安防圈的各位媒体精疲力尽,虽然很累,但也收获巨大。要说什么技术在安博会上火了一把,我以为是深度学习。 深度学习为什么再一次的火遍安防圈?犹记得笔者今年初刚进入安防圈,对于深度学习的深刻印象就是今年三月份的那场人机大战,AlphaGO与李世石对弈着实让深度学习火了一把,但是深度学习的应用不单单是和人下下棋那么简单,它既然是对人脑的模拟,它就可以完成很多人脑的功能,也就可以用于更多的领域,目前很多安防企业都在涉及深度学习的应用。 深度学习和人工智能的区别 今年三月的AlphaGO与李世石的那场人机大战,在媒体的报道中将人工智能、机器学习、深度学习这三个词都用到了。但是究竟这三个词有什么区别呢?雷锋网的一位作者用一张图描述了它们之间的关系: 由此可以看出,人工智能起源*早,其次是机器学习,再后来是深度学习,深度学习取得突破,推动了人工智能的蓬勃发展。 人工智能(ArtificialIntelligence)是为机器赋予人的智能,而深度学习是一种实现机器学习的技术。近年来,深度学习已经在图像识别、语音识别等领域获得了一些应用。
我国人工智能发展战略思路与重点
T-CNII (0)2016年中,国家发改委、科技部、工信部、中央网信办联合发布了《“互联网+”人工智能三年行动实施方案》,这是我国**单独为人工智能发展提出具体的策略方案,也是对去年发布的“互联网+”战略中人工智能部分内容的具体落实。该行动方案提出了三大方向共九大工程,系统地提出了我国在2016至2018年间推动人工智能发展的具体思路和内容,目的在于充分发挥人工智能技术**的**作用,支撑各行业领域“互联网+”创业**,培育经济发展新动能。一、人工智能技术引爆点已经临近我们从人工智能程序AlphaGo说起。在以5:0大胜欧洲围棋**樊麾之后,AlphaGo又在3月以4:1的比分战胜世界围棋**高手李世石,引起了举世瞩目的轰动,也成为了人工智能领域的一个里程碑事件。至此,人工智能已经在完全信息的棋类对战游戏中**战胜人类对手。实际上,AlphaGo之所以能够取得如此大的胜利,是由多方面的技术进步共同作用,使得人工智能技术临近引爆点。首先是大数据的发展。AlphaGo在赛前不仅掌握了3000万步大师秘笈,还进行了3000万局的自我对弈,积累了丰富的经验。其次是计算能力大幅度提升。一方面,AlphaGo采用了
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198 2016年11月10日 星期四新型人脸识别技术每秒完成2000万人次实时比对
台海网 (0)安防新闻 据了解,瑞为旗下的单台人脸匹配服务器每秒可完成2000万人次实时比对,从人脸检测到人脸识别耗时不足200毫秒。在百万人脸库规模下,人脸比对结果前10位的命中率在92%以上。茫茫人海,并非可隐匿的藏身之所。只要你的脸出现在监控镜头中,人脸识别系统就可以在短时间内将你从亿万张人脸中抓取出来。厦门火炬高新区企业——瑞为信息技术有限公司自主研发的人脸识别核心技术,每秒可完成2000万人次实时比对,从人脸检测到人脸识别耗时不足200毫秒,成为抓捕逃犯、身份甄别等的利器。快速排查逃犯无所遁形10月初,已逃逸4年的嫌犯王某来到厦门,持**入住酒店。接到线报后,厦门思明区刑侦支队立刻锁定王某,并进行快速身份排查,在在逃人员黑名单库发现并确定王某的真实身份,*终协助河北公安成功抓捕王某归案。在这一过程中,瑞为FaceCloud海量人脸识别系统在快速身份排查中起了关键的技术作用,目前已成功帮助警方抓获了多名在逃嫌犯。“这套系统专门针对***以上的海量人脸库应用而设计。”瑞为信息副总经理詹红梅介绍,该系统采用瑞为自主研发的RecoFace人脸识别核心技术,支持多并发请求的实时人脸比对与搜索。詹
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199 2016年11月09日 星期三人工智能历经风雨二十载 AI专用芯片成蓝海
赛迪顾问 (0)正如20年前多媒体应用及3D游戏蓬勃发展倒逼显卡硬件升级一样,互联网大数据的兴起对超算芯片提出了新的需求。人工智能历经风雨二十载 AI专用芯片成蓝海事实上,AI界的泰斗,加拿大多伦多大学的Hiton教授早在2006年就提出了深度学习的概念,浅层学习算法更是早在上世纪80年代就为学术界所广泛认可。之所以*近几年该领域应用才逐渐升温,是因为AI的发展离不开两方面的支持,大数据和计算资源。一、从“深蓝”到“AlphaGO”,人工智能走过二十年距离1996年“深蓝”大战卡斯帕罗夫整整20年后,“AlphaGO”再次通过人机对战的形式为人工智能的发展历史添上了浓重一笔。站在今天,我们可以笑言那曾经令人瞠目结舌的“深蓝”实际上只是一个运行于超级计算机上的一个很棒的国际象棋程序,而为了支撑这个程序,IBM团队打造了一台重1.2吨、配备480颗国际象棋专用芯片的庞然大物。不同于“深蓝”依靠超强运算能力所采取的遍历搜索策略,“AlphaGO”的设计中融入了近年来取得显著进展的深度学习算法。深度学习之所以被称为“深度”,是相对前向误差反馈神经网络、支持向量机等浅层学习算法而言。后者的局限性在于有限样本和计
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200 2016年11月08日 星期二BAT争抢“人工智能”标签谁能打个漂亮..
品途网 (0)相较于百度的外放,阿里和腾讯在人工智能领域的进展,主要嵌入各自的业务当中,但两者也有所偏重。尽管可能布局略有不同,但BAT们都面临着一些共同难题。 谷歌AlphaGo引起世界轰动时,百度李彦宏也通过熟人打听过,如果百度做一个下围棋的机器人跟AlphaGo比赛,对方会不会接受这个挑战?获得的答案是他们会接受。但即使得到这个答案,李彦宏也不会去做,因为他认为“今天百度*主要的资源应该放到那些更加有市场前景的方向上,而不是去做一个下围棋的机器人。” BAT的布局 以上言论并不妨碍李彦宏将人工智能视为百度现阶段*重要的战略重点。 在百度声誉下跌,总营收下降情况下,百度“移情”人工智能既是主动选择,也像背水一战——当然,也是继搜索之后,打动华尔街的下一个故事。 因为公司总体战略如此,百度各业务线也努力和人工智能沾上边。 某些业务和人工智能天然关系密切,比如在百度*为基础的搜索业务当中,早年百度大搜索用的是词频统计、超链分析**,近五年百度的搜索自然结构功能的排序基本上变成机器学习。近期手机百度8.0上线,借助百度人工智能等技术,个性化推荐给用户不同的资讯内容。公开数据显示,手机百度AP
AI拓展“泛智能”应用5类竞争模式或将涌
中国智慧城市导刊 (0)人工智能已不再局限于模拟人的行为结果,而拓展到“泛智能”应用,即更好地解决问题、有创意地解决问题和解决更复杂的问题。 自20世纪50年代以来,三次技术革新浪潮中,人工智能诞生并发展。现阶段,人工智能正在从专有人工智能向通用人工智能发展过渡,由数据、算法、计算等互联网技术群和应用场景互为推动,协同发展,自我演进。人工智能已不再局限于模拟人的行为结果,而拓展到“泛智能”应用,即更好地解决问题、有创意地解决问题和解决更复杂的问题。这些问题既包含人在信息爆炸时代面临的信息接受和处理困难,也包含企业面临的运营成本逐步增加、消费者诉求和行为模式转变、商业模式被颠覆等问题,同时还包含社会亟需解决的对自然/环境的治理、对社会资源优化和维护社会稳定等挑战。 人工智能应用空间:三类关键商业流程特性预测人工智能应用空间 人工智能具备“快速处理”和“自主学习”两种能力,并已在图像识别、语言识别、自然语言处理等多个方面成功应用。本报告通过分析典型的商业流程,从三类关键商业流程特性预测了人工智能的应用空间。研究发现,人工智能*适于解决符合以下特点的商业问题:其一,行业存在持续痛点;其二,商业流程本身具备数
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201 2016年11月03日 星期四虹膜识别应用多样化 6亿美元市场待挖掘
物联中国 (0)在北京安博会上,“人体生物特征识别”展区,搭载生物识别技术的各种智能终端及应用精彩亮相。生物识别技术以其与生俱来的便捷性(随身携带)和**性,在智能安防领域大放异彩,从指纹识别、人脸识别,虹膜识别到综合生物识别,生物识别技术已经发展成为互联网时代智能安防的标配技术之一。 虹膜识别技术并不是新鲜词,早在2013年,国内就已经有了虹膜研发生产聚集地,在多年研究的基础上也均开发出了各自虹膜识别的核心算法,成为了世界上少数几家掌握了虹膜识别核心算法的单位之一。从识别方式来看,生物识别可以分为指纹识别、人脸识别、声音识别、虹膜识别与静脉识别等等。其中,指纹识别应用已经极为广泛,人脸识别应用正在兴起,这两项识别技术*为大众熟知。然而,在业界看来,生物识别领域能充当“黑科技”存在的,应该是虹膜识别技术。 虹膜识别技术有哪些优势? 相比目前主流的指纹识别来说,虹膜识别会更加**,这也是被主流智能手机厂商对其青睐有加的重要原因。综合来讲,虹膜识别技术还有一下几大优势: 1、稳定性。人出生7个月之后,虹膜基本稳定,终身不变;
当黑技术“风起”公安实战如何“云涌”?
a (0)安防新闻 “忽如一夜春风来,千树万树梨花开。”仿佛一夜之间,人工智能、物联网、云计算及大数据这些新兴黑技术在安防界遍地开花结果,那么作为安防产业*龙头的公安领域,在实战应用上,发生了怎样的变化?为此,笔者采访了浙江大华技术股份有限公司公安解决方案负责人张学谦,给我们分享这些黑技术在公安实战中如何“翻天覆地”。前端黑产品布控 场景更加细分化传统的前端布控比较粗放,一般采用枪机+球机的形式,但是,随着城市建设的日益扩大,普通摄像机与监控设备在监控视域中比较受限,无法满足目前大范围、超视距、全天候的**监控的需求。据大华股份公安事业部相关负责人张学谦透露,大华针对前端布控推出鱼球联动解决方案,结合360度鱼眼摄像机和高变倍智能球机,采用“点面结合”技术*终打破传统监控格局,鱼球联动系统根据场景大小、类型、环境不同可针对性选择鱼眼+球机的方式进行场景监控,**实现对复杂路况、四岔路口及大型广场等复杂场景进行全覆盖、**监控单点闭环,真正实现无盲区监控,满足了公安用户对前端应用场景更加细分化监控的需求。人工智能上阵 识别比对更快更狠在今年的北京安博会上,人工智能可谓出尽风头,从芯片、算���、架构