新型人脸识别技术每秒完成2000万人次实..

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      据了解,瑞为旗下的单台人脸匹配服务器每秒可完成2000万人次实时比对,从人脸检测到人脸识别耗时不足200毫秒。在百万人脸库规模下,人脸比对结果前10位的命中率在92%以上。

    据了解,瑞为旗下的单台人脸匹配服务器每秒可完成2000万人次实时比对,从人脸检测到人脸识别耗时不足200毫秒。在百万人脸库规模下,人脸比对结果前10位的命中率在92%以上。

    茫茫人海,并非可隐匿的藏身之所。只要你的脸出现在监控镜头中,人脸识别系统就可以在短时间内将你从亿万张人脸中抓取出来。

    人脸识别

    厦门火炬高新区企业——瑞为信息技术有限公司自主研发的人脸识别核心技术,每秒可完成2000万人次实时比对,从人脸检测到人脸识别耗时不足200毫秒,成为抓捕逃犯、身份甄别等的利器。

    快速排查逃犯无所遁形

    10月初,已逃逸4年的嫌犯王某来到厦门,持**入住酒店。接到线报后,厦门思明区刑侦支队立刻锁定王某,并进行快速身份排查,在在逃人员黑名单库发现并确定王某的真实身份,*终协助河北公安成功抓捕王某归案。

    在这一过程中,瑞为FaceCloud海量人脸识别系统在快速身份排查中起了关键的技术作用,目前已成功帮助警方抓获了多名在逃嫌犯。

    “这套系统专门针对***以上的海量人脸库应用而设计。”瑞为信息副总经理詹红梅介绍,该系统采用瑞为自主研发的RecoFace人脸识别核心技术,支持多并发请求的实时人脸比对与搜索。

    詹红梅解释说,该系统具备人脸注册、搜索、对比、查重等多种核心功能。比如,可以在指定人脸库中通过快速比对搜索特定人脸(可能来自一张照片或某个视频流中的截图),并根据要求返回相似度*高的N个结果,从高到低排序。

    据了解,瑞为旗下的单台人脸匹配服务器每秒可完成2000万人次实时比对,从人脸检测到人脸识别耗时不足200毫秒。在百万人脸库规模下,人脸比对结果前10位的命中率在92%以上。

    人脸识别应用场景多

    瑞为信息是厦门市政府“双百计划”首批重点引进企业,也是业界**的图像智能感知产品与解决方案提供商。

    在智能安防领域,除了上述的海量人脸识别外,瑞为信息还提供人脸抓拍、实时布控、人脸轨迹等多种产品。“人脸抓拍功能可应用在楼宇、会场门禁等场景。”詹红梅解释,系统抓拍人脸后,与预先设置的人脸数据库进行身份比对,符合则自动放行,否则将被拦之门外。

    而在实时布控中,监控镜头与警方的嫌犯库链接,如果镜头中出现嫌犯人脸,将及时发出预警,从而实现对机场、***、出入境口岸等重点场所全方面的监控跟踪。

    人脸轨迹是在各个酒店布控监控相机,将比对照片输入系统,就可以分析出一个人的行踪轨迹。“目前,我们已经实现了硬件+平台的融合应用。”詹红梅表示,他们通过将人脸识别功能前移到自主研发的监控摄像机中,从而实现传输量少、对比快的优势,缓解了后台压力。

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