生物识别技术应用爆发年十余家新三板企..

生物识别应用爆发 十余家新三板企业早已布局

目前人脸识别的发展不仅集中在用户基础应用、公共事业，及可穿戴设备上。在信息**，资金**等领域也有人脸识别的身影。生物识别市场保持了高速稳定的发展。该技术不仅受到海外科技巨头的青睐，新三板也有不少企业从事着相关技术产品的研发，发展势头良好。生物识别技术应用爆发无人零售模式所运用的就是生物识别中的人脸识别技术。实际上，这一技术也并不陌生，支付宝已经开通了刷脸登录功能。从传统的按键输入密码，到指纹、声纹，再到如今的人脸甚至虹膜，生物识别技术不仅细分出了许多领域，近年来更是被广泛应用到了金融与安防领域。拓墣产业研究院分析师蔡卓卲对上证报记者表示，生物识别除了**性之外，速度与便利性也是一个很重要的因素，否则消费者不会倾向舍弃成熟快速的密码、指纹识别方式，改用需耗时更久的精准人脸识别。根据前瞻产业研究院的数据，预计到2020年全球生物识别市场规模约为250亿美元，中国生物识别行业的市场规模将突破300亿元。十余家新三板企业早已布局生物识别技术的广泛应用有望让相关公司持续受益。据记者统计，新三板从事生物识别领域的公司共计16家，13家企业2016年实现了营收增长，11家实现了归属挂牌公司股东净利

生物识别技术应用爆发年十余家新三板企业早已布局

人脸识别发展五十年 国内机场应用情况如何？

人脸识别技术国内机场发展简史

    自动人脸识别技术(AFR)的研究已经有近50年的历史(以1965年陈(Chan)和布莱索(Bledsoe)在PanoramicResearchInc。发表的技术报告为起点)，而大规模商业化却是近几年才出现的事情。 人脸识别作为一种生物识别手段，以其快速、无感、兼容性强受到众多行业的关注，有着强烈安防需求的机场当然也不例外。人脸识别在机场的应用国内与国外的差距十分微小，甚至略微**国外，这篇文章主要关注人脸识别在国内机场的应用落地发展。 到目前为止，人脸识别在机场应用的过程从整体上可以分为两个阶段：**个阶段是以人脸识别技术从实验室向机场落地的试探，经过近7年的探索。**个阶段是深度学习介入后，识别率大幅上升，机场从试点到大规模应用的3年多。 国内历年新增应用人脸识别技术的机场数量统计 **阶段 漫长的潜伏探索期 早在2001年，美国发生“911”事件，华盛顿考虑在机场出入境使用生物识别技术强化身份认证和黑名单管理，拉开了生物识别技术在机场应用的帷幕。 2006年，清华大学电子工程系的苏光大教授便开始尝试将人脸识别技术应用在公安、机场等领域进行尝试。同年，重庆江北机场也宣布开始人

新型勒索病毒强势蔓延网络**警钟不断敲

hruVision被动式太赫兹人体安检系统-在机场分级安保的应用

岂止AmazonGo！全球九大无人零售方案详解

ThruVision被动式太赫兹人体安检系统解析

    随着安防新型技术的不断成熟发展，对之有效运用带来了安保工作流程、安保模式的不断**。在民航领域，这种流程**也正在上演，而且节奏加速。 “机场分级安保”的理念主要在于围绕智慧安保的概念而设计，从外围区域防范到公共区域防范，再到安检区域防范，*终到航空器区域防范，从而形成针对航空综合服务体的强有力支撑。 公共区域防范 防范范围包括：航站楼入口、停车场入口、地下轨道交通系统、楼内公共区域四个层级的防范。目的在于剔除爆炸物风险，重点检查预警人员、车辆。有效技术支撑为生物识别、CT安检设备及ThruVision被动式太赫兹人体安检系统等。 在航站楼入口采用具有人脸比对的实名制核验设备，重点检查预警人员；采用ThruVision被动式太赫兹人体安检系统，实现人员无停留****探测。 同时，在航站楼综合体、交通换乘中心、铁路站综合体、停车楼综合体、商务办公楼等与空侧相连的楼宇的入口，应用生物识别、ThruVision被动式太赫兹人体安检设备、爆炸物痕量检测，重点检查预警人员，剔除爆炸物风险。 在公共区域设置全覆盖视频监控，采集人脸信息进行生物识别，并分析人员的异常运动轨迹，针对行为异常人员

如何打好声纹识别这张牌？扬长避短

智能家居风潮来袭 **智能化成五金锁具主流

数据挖掘是智能安防重要发展方向

     近年来，随着城市化建设的快速发展，城市人口剧增，公安系统的治安监控管理面临诸多问题。同时国家政策大力发展平安智慧城市建设，相关项目对安防行业具有明确拉动效应，例如“一带一路”政策将推动沿途相关区域安防需求。政策催生安防需求，新需求带来新增长。    随着人工智能技术切入安防行业，传统公共安防的诸多痛点逐渐改善。在安防大数据时代，网络监控、数据采集分析更加智能高效，如入侵报警、人脸识别、交通分析等大数据应用需求飙升。安防系统从自动化逐步实现智能化，智能安防时代开启！ 当前，安防行业视频监控产生的数据量非常庞大，而且增长迅猛，但其价值密度较低，只有对其进行深度的挖掘，才能使其发挥出数据本身所应具有的应用价值。如何在海量数据库中寻找到所需的人员面部信息，需要智能分析+人脸识别，另加入视频数据挖掘技术，才能够真正实现大安防监控的作用。因而，大数据应用是智能安防的重要发展方向。 大数据应用领域 一、城市人口大数据。指的是通过广泛收集与个人有关的数据，包括基本信息、地理位置信息、交易信息、行动轨迹与交通方式等，精准勾画人群的动态分布、流动轨迹等。城市热力地图涵盖人群特征、出行方式与交通工

人脸识别市场构建大安防体系

指纹锁方案套件**的技术团队

微软携联合国给11亿“黑户”提供数字身份

高考“杀手锏” 生物识别技术有何玄机？

家居智能化指纹锁成**新趋势 

移动支付发展需新发力点生物识别将成下..

     作为人工智能核心的一环，人脸识别技术因其特殊的用户体验和有效的风控能力，使得我们与人工智能的深度连接成为了可能。在未来不仅可以“刷脸取款”、“刷脸支付”、“刷脸理赔”，体验****的金融消费方式，而且在高精度、高可用性支持下，“刷脸安检”、“刷脸入住酒店”、“刷脸乘车”等等也都将成为现实。 6月12日，艾瑞咨询发布《2017中国第三方移动支付行业研究报告》。数据显示，2016年4季度，中国第三方移动支付中具有经济效益的交易规模为11.9万亿。其中，支付宝市场份额为61.5%，财付通为26.0%。此外，艾瑞还预测：随着技术的发展，生物识别支付将替代线下扫码，成为推进“无现金社会”的主要动力。 有经济效益的交易，支付宝占61.5%，微信占26.0% 报告称：2016年，中国第三方移动支付交易规模约为58.8万亿元人民币，较前一年同比增长381.9%。4季度具有经济效益的交易(除去红包、转账等)规模为11.9万亿。其中，支付宝市场份额为61.5%，财付通为26.0%，双方共同拿下近9成份额。 艾瑞表示，“有经济效益的交易”是指支付交易能产生营收，统计口径为C端用户在移动端主动发起的

指静脉智能锁

指静脉智能锁是智慧家庭养老的关键？

根据数据显示，截至2014年年底，中国60岁及以上老年人口达到2.12亿人， 占总人口比重的15.5%，老年人口总数还将进一步增长，到2025年将超过3亿人，2040年将达到4亿人。  老龄化问题日益严重，这已是一个不争的事实，而这促使众多企业纷纷试水养老业务，比如养老地产(场所)、养老医疗(护理)、养老娱乐、养老日用品、养老金融、养老旅游等数十万亿的养老产业大蛋糕等待切分，智能锁市场从养老产业中归类，与养老地产(场所)和养老日用品都有一定交集。 那么，智能锁(家居)企业如何从中分得一杯羹呢?适老智能锁的市场规模可以有多大? 智能锁是智能家居的其中一个垂直领域，是智能家居安防的**道防线，是刚需市场，其有着如此高的增长率，可以预测是从以下几个领域获得： 1、 酒店公寓 2、 新房家装 3、 旧屋改造 4、 出租屋管理 其次，根据2016《第四次中国城乡老年人生活状况抽样调查结果》指出空巢老年人(老年夫妇户、独居老人)占老年人口的比例为51.3%，其中农村为51.7%。智能锁市场目前处于普及期，结合另一数据——《中老年时代》调查显示：超八成老年人不愿与子女住在“同一屋檐下”，希望有个人生

“刷脸”技术成十字路口“网红”应用领..

生物识别技术是推进“无现金社会”主要推

人脸识别与商业“亲密接触” “刷脸走天下”

生物识别技术是推进“无现金社会”主要推手

安防新闻  作为人工智能核心的一环，人脸识别技术因其特殊的用户体验和有效的风控能力，使得我们与人工智能的深度连接成为了可能。在未来不仅可以“刷脸取款”、“刷脸支付”、“刷脸理赔”，体验****的金融消费方式，而且在高精度、高可用性支持下，“刷脸安检”、“刷脸入住酒店”、“刷脸乘车”等等也都将成为现实。6月12日，艾瑞咨询发布《2017中国第三方移动支付行业研究报告》。数据显示，2016年4季度，中国第三方移动支付中具有经济效益的交易规模为11.9万亿。其中，支付宝市场份额为61.5%，财付通为26.0%。此外，艾瑞还预测：随着技术的发展，生物识别支付将替代线下扫码，成为推进“无现金社会”的主要动力。有经济效益的交易，支付宝占61.5%，微信占26.0%报告称：2016年，中国第三方移动支付交易规模约为58.8万亿元人民币，较前一年同比增长381.9%。4季度具有经济效益的交易(除去红包、转账等)规模为11.9万亿。其中，支付宝市场份额为61.5%，财付通为26.0%，双方共同拿下近9成份额。艾瑞表示，“有经济效益的交易”是指支付交易能产生营收，统计口径为C端用户在移动端主动发起的单边��

人脸识别与商业“亲密接触”“刷脸走天..

智能安防建设热火朝天人工智能研发无法停

人工智能的前沿法律政策问题思考

     近年来，人工智能获得了各界的高度关注和快速发展，其在智力游戏、自动驾驶、语音和分别从图像识别、翻译等诸多领域取得重大突破，谷歌、脸书、微软等科技公司收购人工智能创业公司的速度已经快赶上这些公司的创立速度。各国政府（比如美国、英国等）以及一些社会公共机构（比如UN、IEEE等）也开始积极关注人工智能的法律、伦理、社会、经济等影响，密集出台战略文件和报告。 借鉴发达国家和国际社会已有经验和案例，对中国企业提前预判后续可能面临的前瞻性法律政策问题有所裨益。 一、人工智能应用中面临的法律政策问题 1、图像识别领域 图像识别领域面临的用户隐私保护和种族歧视等问题突出。 一方面，图像识别软件的不包容和歧视的问题已经出现，比如，谷歌公司的图片软件曾错将黑人的照片标记为“大猩猩”，Flickr的自动标记系统亦曾错将黑人的照片标记为“猿猴”或者“动物”。 另一方面，社交媒体的图片标签或者自动标记功能可能引发关于用户隐私的争议，比如，Facebook的图片标记功能利用人脸识别技术就图片中的人像向用户进行“标签推荐”，这被认为是在未获用户明确同意的情况下收集用户的“脸纹”等生物识别信息，违反了美国

支付市场将迎新变革 生物识别替代扫码

移动支付市场支付宝、财付通双寡头格局稳固。而随着无现金社会建设的加速推进，生物识别支付将取代手机扫码支付，成为推动这一进程的核心动能。这也意味着未来的行业格局对各个参与者都意味着新的机遇与挑战。6月12日，艾瑞咨询发布《2017中国第三方移动支付行业研究报告》。数据显示，2016年4季度，中国第三方移动支付中具有经济效益的交易规模为11.9万亿。其中，支付宝市场份额为61.5%，财付通为26.0%。此外，艾瑞还预测：随着技术的发展，生物识别支付将替代线下扫码，成为推进“无现金社会”的主要动力。有经济效益的交易，支付宝占61.5%，微信占26.0%报告称：2016年，中国第三方移动支付交易规模约为58.8万亿元人民币，较前一年同比增长381.9%。4季度具有经济效益的交易(除去红包、转账等)规模为11.9万亿。其中，支付宝市场份额为61.5%，财付通为26.0%，双方共同拿下近9成份额。艾瑞表示，“有经济效益的交易”是指支付交易能产生营收，统计口径为C端用户在移动端主动发起的单边交易，不包括转账、红包等不具有经济效益的业务。交易规模一年能有近4倍的增长，艾瑞分析指出，一方面可归因于移动设

刷脸时代来袭？人脸识别和虹膜识别掀起..

全新生物识别平台应用助力角逐金融新战场

安防新闻   随着时代的快速发展，技术的不断革新，生物识别技术作为新兴朝阳产业与信息**领域应用的主力军，其发展过程一直受到社会各界人士的高度关注。如今，移动支付的迅速发展让金融机构意识到支付**和数据应用的重要性，因此，如何利用生物识别技术手段对用户进行实名身份认证，保障金融支付**成了关键要解决的问题。近年来，指纹、人脸识别这些生物识别技术逐渐走进大众的视野，移动支付中这些全新的技术应用为金融生活带来了更多的支付方式，让用户可以享受到更便捷、更**地金融服务。生物识别技术指的是通过计算机与光学、声学、生物传感器和生物统计学原理等高科技手段密切结合，利用人体固有的生理特征来进行个人身份的鉴定。生物特征识别具有不易遗忘和不易伪造的优点，在运用过程中可以起到两大功能：一种功能是“身份认证”，将用户和自己的生物特征一对一比对，从而认证用户是否是本人;另一种功能是“身份鉴定”，将用户和数据库中所有生物特征比对，查询和鉴定用户的身份，实现用户身份的**。目前，具备商用价值、应用较为成熟的生物认证技术有指纹、人脸、静脉、声纹、虹膜等，各种生物识别技术均有其优劣之处。因此，将多种生物认证方式结合使

**性环境应用领域对人脸识别情有独钟

人脸识别市场核心动力在于构建大安防体系

     目前，人脸识别技术在金融、安防、门禁考勤、公安、交通、教育、移动支付等领域的应用逐渐增多，其中金融和安防是人脸识别技术比较容易实现商业化落地的两个领域，因此其应用相对较为成熟。本文节选了行业报告研究院的《人脸识别行业研究报告》，很好地展现了人脸识别行业的B端市场。 人脸识别技术近两年的的迅速发展，识别精度及速度的有效提升为人脸识别在众多领域的应用提供了基础，自2015年起人脸识别的应用领域开始逐渐增多，从前期以门禁考勤为主，朝公安、交通、金融、教育、房地产、移动支付等多领域拓展。 尤其从2016年下半年开始各类应用案例落地速度明显加快，截至目前，公安领域人脸识别结合**的案例在北京、深圳、广州等多地已有落地案例，交通方面，C端市场滴滴已经开始使用刷脸，2017年春运返程多个高铁站都有应用。 金融领域包括四大行在内的数十家银行在2016年下半年至今均纷纷将人脸识别产品引入各个业务环节，教育领域2016年高考，北京、四川、湖北、广东、辽宁、内蒙古等多个省份采用了“人脸识别+指纹识别”的生物识别技术确认考生身份。伴随试点区域及各领域案例的拓展及运营模式的成熟，行业报告研究院预计20

“刷脸”技术成电商“黑科技”潜力不止于

“AI+安防”技术变革如何颠覆我们的生活？

     近年来，全球各大巨头公司以及各细分领域创业公司纷纷入局人工智能，随着人工智能不断攻破人类智力防线，显而易见，不久的将来大部分人的工作会被机器所取代。 相关报道 日本政府打算今年前制定好几项计划，包括从2020年开始允许无人机运送包裹，从2022年开始允许无人驾驶卡车商业化运营等； 亚马逊获得美国商标**局的无人机快递包裹「标签内置降落伞」新**，这项技术可帮助包裹在空中脱落时软着陆，或在未来被亚马逊应用于PrimeAir无人机快递服务中； 美国临床肿瘤学会在年度会议中披露的数据显示，IBM的Watson给出的癌症**方案大部分时候与医生的建议十分吻合。IBM公司也宣布，其用于帮助医生诊断和**患者的癌症护理产品已在分布全球的九家新医疗中心投入使用。 在整个人类发展进程中，这可能是*具颠覆性的一次，人类将失去自身引以为豪的智力优势，大规模的人将无事可做。 AI会在哪些方面颠覆我们的生活？ 1、工人阶级将大幅度缩减，大量工人的工作机会被AI替代，类似之前农业人口被农业机械替代。取而代之的是，需要创造、设计能力的技术工种将更多更丰富。 2、竞争的重点从资本层面转到算法与技术。 3、

高**性环境应用领域为何对人脸识别技..

     目前，在生物识别领域，除了指纹识别，人脸识别和虹膜识别也是较为成熟的生物识别技术，其识别速度快捷、流畅，且应用广泛。对于人脸识别来说，据笔者了解，目前已有厂商推出了3D人脸识别技术。有业内人士透露，“随着生物识别技术进步，3D人脸识别方案的推出，可以取代指纹识别功能。”基于目前智能楼宇的席卷潮流，也为人脸识别技术提供了机遇。 人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术，用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行数据分析比对来验证人员身份人脸识别技术利用的是人脸的独特匹配性，具有先天性的**优势，受到高**性环境应用领域的青睐，人脸识别能为各领域线上线下体系提供有力的身份信息认证保障。 人脸识别辅助银行身份认证 在银行所有的业务流程中，柜面认证无疑是人脸识别高频的使用场景。当客户来到柜台办理业务时，银行工作人员首先会通过证件***读取客户身份证信息，并由摄像头现场抓取客户的正面照片，系统则会将客户现场图像、联网核查的数据以及从身份证读取的底库照片进行交叉比对，随后向工作人员返回一个相似值结果，整个过程花费

2017年我国生物识别技术行业前景分析

忘记带护照？别急，你依旧可以在美帝机..

美国政府推出面部识别技术加强机场**计

扫码支付即将成为过去式？刷脸支付将带..

科技巨头竞技面部识别刷脸时代已经到来

    中国科技巨头们正争相研发面部识别技术，并积极推动其投入商业用途。与西方竞争对手对待面部识别技术的谨慎，担心吓到有隐私意识的机警消费者相比，这些中国公司显然更加大胆。 虽然在某些地区，隐私担忧已经促使面部识别技术的进展放缓。但在中国，很多人已经习惯了每天扫描面部。从付款到访问居民区、学生宿舍、酒店宾馆等，很多时候都需要进行面部扫描。这项技术甚至被用来解决数十年来1个老大难问题，即北京天坛厕纸经常失窃问题。这些公共厕所如今安装了自动出纸机，它们可识别用户面部，从而阻止频繁进入者。 更重要的是，阿里巴巴旗下在线支付服务蚂蚁金服开通了新的功能，其4.5亿用户可通过自拍登陆在线钱包。中国建设银行允许用户在某些自动贩卖机上通过面部扫描支付，专车应用滴滴出行也正利用面部识别技术验证司机身份，百度已经开发出需要面部识别才能进入的门，它们可被用于办公室或售票景点。 中国人对这种技术的青睐已经帮助打造出世界上**面部识别“独角兽”，即位于北京的Face++，该公司于2016年12月份第三轮融资时筹资1亿美元，估值超过10亿美元。 作为北京旷视科技(Megvii)有限公司旗下的新型视觉服务平台，Fa

生物识别大咖秀结合金融掀起新浪潮

机械锁VS智能锁门卫守护之战

2017年中国人脸识别技术市场规模及政策分析

生物识别技术应用**开花政策支持下市..

生物识别应用**开花政策支持+形势大好

     2015年以前，生物识别的应用以门禁考勤为主。近两年，随着人脸识别技术的迅速发展，核心技术算法识别精度及速度的有效提升，为生物识别在众多领域的应用提供了基础，2015年开始其应用领域逐渐增多。特别是2016年下半年开始，各类应用案例落地速度明显加快。目前，生物识别技术在金融、安防、门禁考勤、公安、交通、教育、移动支付等领域的应用逐渐增多，其中金融和安防是生物识别技术比较容易实现商业化落地的两个领域，因此其应用相对较为成熟。那么，2017年中国人脸识别技术市场规模及政策分析有哪些？ 1、市场规模不断提升 诞生之初，人脸识别技术就受到人们的普遍关注，随着计算机、光学成像等相关技术的高速发展，人脸识别技术得到越来越多的应用，市场规模持续提升。《2015全球安防设备市场报告》显示，我国人脸识别市场规模从2012年的16.7亿元,上升至2015年的75亿元。云从科技创始人周曦预测，“未来五年之内，国内人脸识别的市场规模可能将达到1000亿元。”同时根据我们测算，人脸识别主要应用领域市场规模，公安领域16亿以上、交通领域50亿以上、金融领域百亿级别、教育领域百亿级别，在不考虑大安防硬件存

指纹识别信用卡，能聊的不止是否**..

    近日，全球*大的支付公司之一，万事达卡公布了一张带有指纹识别的信用卡。这款全新的指纹识别信用卡，允许用户支付时直接用指纹识别，无需密码或签名，并保留了PIN码支付作为后备验证方式。 据介绍，这种指纹识别***的外观、厚度与传统***差不多，都是塑料材质，上面有一个金属芯片，区别就是这种信用卡带有一个指纹识别模块，就像iPhone上的TouchID一样。 据了解，这种新型的信用卡，不需要商家更换终端POS机，只要普通的支持芯片信用卡的刷卡终端，该指纹信用卡就能够使用。万事达国际组织还称，该指纹信用卡不需要内置电池，直接可以从终端获取电力支持。刷卡的时候，用户无需在纸质支票上签名或输入密码，只需把手指压在***上即可证明自己的身份。***插入可读取芯片的支付终端后，后者会要求用户提供指纹，验证身份。传感器读取用户指纹后，将指纹数据发送到***的芯片中进行比较，判断用户身份，*终选择完成或者终止支付活动。 大家非常关注该信用卡是否**的问题 这条消息一经发布，就引发了很多人对于该信用卡是否**的讨论。讨论的焦点主要集中于2个方面：一是有人觉得指纹识别技术本身不**，人的指纹信息很容易

专访《未来简史》作者尤瓦尔：未来还属..

生物识别技术盛宴你钟意哪道菜？

    随着技术的不断发展，各类新式生物识别技术开始出现并应用于我们生活的方方面面。很多人通过手机解锁、付款、甚至银行客户端登陆都有很多人设置了指纹登陆，甚至面目识别登陆。越来越多的新式生物识别技术被提了出来，这么多技术摆在我们面前，哪个会是我们*爱的那道“菜”呢？ 签名识别，这可是个老古董 你去商场购物，划卡后商家会让你在某单子上签字，这就用到了签名识别。签名识别是根据签名的字体进行身份认证，这可是个老古董了，当名字可以指定本人身份时就已经出现，当然，那时这不算是生物识别。 每个人都有自己独特的书写风格，所以签名识别可作为生物识别的一种，属于行为测定。将签名数字化是这样一个过程：测量图像本身以及整个签名的动作——在每个字母以及字母之间的不同的速度、顺序和压力。签名识别分为离线签名识别和在线签名识别。在线识别是通过手写板采集书写人的签名样本，有的系统还可以采集压力、握笔的角度等数据，目前识别率挺高，但由于人类书写书写动力定型并非固定不变，有一定变化范围，所以单单从字形上，有可能无法区分真事签名和伪造签名。离线签名就更不**了。 声音识别，感个冒你就可能不是你了 有时候声音识别还不如签名

生物识别大咖秀 结合金融掀起新浪潮

眼睛是***、刷脸能贷款，生物识别时..

指纹识别信用卡 能聊的不止是**的问题

   近日，全球*大的支付公司之一，万事达卡公布了一张带有指纹识别的信用卡。这款全新的指纹识别信用卡，允许用户支付时直接用指纹识别，无需密码或签名，并保留了PIN码支付作为后备验证方式。  据介绍，这种指纹识别***的外观、厚度与传统***差不多，都是塑料材质，上面有一个金属芯片，区别就是这种信用卡带有一个指纹识别模块，就像iPhone上的TouchID一样。  据了解，这种新型的信用卡，不需要商家更换终端POS机，只要普通的支持芯片信用卡的刷卡终端，该指纹信用卡就能够使用。万事达国际组织还称，该指纹信用卡不需要内置电池，直接可以从终端获取电力支持。刷卡的时候，用户无需在纸质支票上签名或输入密码，只需把手指压在***上即可证明自己的身份。***插入可读取芯片的支付终端后，后者会要求用户提供指纹，验证身份。传感器读取用户指纹后，将指纹数据发送到***的芯片中进行比较，判断用户身份，*终选择完成或者终止支付活动。大家非常关注该信用卡是否**的问题  这条消息一经发布，就引发了很多人对于该信用卡是否**的讨论。讨论的焦点主要集中于2个方面：一是有人觉得指纹识别技术本身不**，人的指纹信息很容

物联网时代五种常见生物识别优劣势大对比

     现今指纹图像采集的技术主要为射频指纹识别技术。射频传感器技术是通过传感器本身发射出微量射频信号，穿透手指的表皮层去控测里层的纹路，来获得*佳的指纹图像。因此对干手指，汗手指，脏手指等困难手指通过可高达99%，防伪指纹能力强，指纹敏感器的识别原理只对人的真皮皮肤有反应，从根本上杜绝了人造指纹的问题。 这个*近火在移动支付方面的生物识别技术，因其防伪性高、生物特征**、核心芯片不断缩小等方面，已广泛用于平板、手机甚至手表等移动端，并将会在未来主流生物识别市场占有一席之地。将手指放在手机屏幕上，随手一划就能确认支付，将**度与便捷性**结合。但是，它还有一个强大的对手，人脸识别。 人脸识别，阿里腾讯认准的生物识别方式 作为未来主流生物识别方式之一，人脸识别*大的优点是对硬件几乎没要求，即使几百元的手机摄像头也可以满足，剩下的只是软件问题。未来的结果就是，你在结账时，对着收银台的摄像头左看看右看看，支付就这样完成了。这种认证方式在未来移动支付时代具有高便捷性，加上硬件要求极低，足以让阿里腾讯看好它的未来。 自动人脸识别的经典流程分为三个步骤：人脸检测、面部特征点定位、特征提取与分类器

金融**领域生物识别技术或许应该打“..

    随着时代的发展，技术的不断进步，生物识别技术也将迎来新的变化和需求，生物识别技术与互联网、物联网的交集将成为各行业的着力点。当前的单一的生物识别技术各有优缺点，在应用上难免会出现一干问题。也许今后的生物识别技术将向多元化交错发展，取长补短，而生物识别技术的市场前景，仍然值得人们瞩目。 前两天我在一篇文章里看到了这样几个数据：互联网用户平均每人拥有26个账号、6.5个密码，每天需要使用密码登录8次。有点遗憾的是，我并没有找到这份数据的准确来源，但可以确定，这至少是两三年前的数据了。 这份数据勾起了我的好奇心，所以我打开手机看了一下自己的APP和账号们，发现自己现在的手机里一共有57个已经注册的APP(还不算已经卸载的)，其中许多已经进行了实名认证并绑定了银行，但是我的密码一共只有7个。 很多人都知道，这种简单的密码设置很容易引起信息的泄露。但是更多人也可能有过这样的体验，如果把密码设置的太多太复杂，带来的成本或许更高，这两种情况都不符合科技发展的主流。 所以近些年来，一些新的手段开始流行，一个新的大胆的设想也在逐渐被证实：有没有可能把人本身变成密码，通过指纹、扫脸、虹膜检测等等技

金融**领域生物识别技术或许应该打“组合拳”

安防新闻   随着时代的发展，技术的不断进步，生物识别技术也将迎来新的变化和需求，生物识别技术与互联网、物联网的交集将成为各行业的着力点。当前的单一的生物识别技术各有优缺点，在应用上难免会出现一干问题。也许今后的生物识别技术将向多元化交错发展，取长补短，而生物识别技术的市场前景，仍然值得人们瞩目。前两天我在一篇文章里看到了这样几个数据：互联网用户平均每人拥有26个账号、6.5个密码，每天需要使用密码登录8次。有点遗憾的是，我并没有找到这份数据的准确来源，但可以确定，这至少是两三年前的数据了。这份数据勾起了我的好奇心，所以我打开手机看了一下自己的APP和账号们，发现自己现在的手机里一共有57个已经注册的APP(还不算已经卸载的)，其中许多已经进行了实名认证并绑定了银行，但是我的密码一共只有7个。很多人都知道，这种简单的密码设置很容易引起信息的泄露。但是更多人也可能有过这样的体验，如果把密码设置的太多太复杂，带来的成本或许更高，这两种情况都不符合科技发展的主流。所以近些年来，一些新的手段开始流行，一个新的大胆的设想也在逐渐被证实：有没有可能把人本身变成密码，通过指纹、扫脸、虹膜检测等等技术