现在，人工智能已成为Facebook的重要组成部分，相关技术相继被用在聊天机器人、人脸识别、个性化推荐等方面。与此同时，人工智能的相关技术也向对外开放，为第三方***提供技术资源。

    以AI赋能企业发展探秘Facebook人工智能路

    扎克伯格经常用“代码胜于雄辩”警示员工。2013年，“永远开放”的标语挂在Facebook纽约办公室，把这句话奉为信条的YannLeCun正领导着Facebook人工智能团队披荆斩棘，迎接人工智能的浪潮。

    现在，人工智能已成为Facebook的重要组成部分，相关技术相继被用在聊天机器人、人脸识别、个性化推荐等方面。与此同时，人工智能的相关技术也向对外开放，为第三方***提供技术资源。

    2012—2014年：组建团队，摆脱依赖

    2012年至2014期间，由于Facebook的语音和图像等技术均为第三方公司提供，为了摆脱对技术提供商的依赖，它采取了一系列的收购措施，意在吞下核心技术。另一方面，随着谷歌和微软在人工智能方向的步伐越来越大，Facebook也开始紧锣密鼓地组建自己的AI团队。

    2012年6月，收购人脸识别公司Face.com

    这是Facebook上市后的**笔收购，这笔收购拉开了Facebook进军人工智能领域的帷幕。Face.com是以色列面部识别公司，此前为Facebook等公司提供人脸检测及识别技术。其自有相机应用Kilk，可以自动帮用户给照片上的Facebook好友打标签。此外，它还能判断出照片中人物的年龄，而具备相同功能的微软HowOld在2015年才火了起来。

    2013年8月，收购语音识别和机器翻译公司MT

    Facebook的信息流翻译一直借助微软的必应完成，为了摆脱对必应的依赖，Facebook开始积累内容翻译方面的经验。MobileTechnologies（简称MT）以研究语音识别和机器翻译技术为主，MT推出的Jibbigo应用，支持超过25种语言的语音和文字互译。

    2013年9月，YannLecun重磅加入

    2013年3月，GeoffreyHinton加盟谷歌震惊整个学术圈和工业界。继GeoffreyHinton加盟谷歌后，又一位人工智能泰斗级学术大师YannLecun宣布重磅加入Facebook，扎克伯格更是亲任他为Facebook人工智能实验室负责人。YannLecun推动了卷积神经网络的发展，GeoffreyHinton对他的评价“是LeCun高举着火炬，冲过了*黑暗的时代。”

    2013年12月，人工智能实验室FAIR成立

    YannLecun加入后的第三个月，Facebook正式成立人工智能实验室FAIR，Lecun掌舵。该实验室主要致力于基础科学和长期项目的研究。FAIR团队70%的工作是长期的科研，30%的工作是短期的产品开发，通常以5-10年为周期来思考项目。此外，还成立一个应用机器学习部分AML，由Candela领导。AML将人工智能和机器学习领域的研究成果应用到Facebook现有产品里的方法，通常只做6个月的时间规划。前者注重科研，后者注重应用。

    2014年3月，收购OculusVR和无人机公司Ascenta

    收入Oculus是Facebook近些年来非常重要也是非常冒险的一笔收购。对虚拟现实技术的态度，Facebook表现地很直接：“攻”可做虚拟现实领域的“苹果”，“守”可为下一个社交时代做准备。一年后，Facebook又收购两家VR公司SurrealVision和ARPebbles，把其技术应用在OculusRift上。

    此外，Facebook在同期收购了英国无人机制造商Ascenta，此交易意在协助Facebook推行名为“联通实验室”（ConnectivityLab）的项目，通过制造无人飞机、卫星和激光，把互联网服务带入互联网发展受到阻碍的地区。

    2015—2016年：集中火力，主攻聊天机器人

    FAIR团队曾对外声称他们有一个野心勃勃的目标：教会机器常识，让机器能够像婴儿或动物那样去学习。LeCun提到，当下FAIR*大的项目是用于对话系统的自然语言理解，而LeCun的这句话在2015年—2016年间体现的****，Facebook的绝大部分人工智能工作根据对话系统展开。

    2015年1月，收购语音识别公司Wit.ai；开源深度学习Torch模块

    Wit.ai1毕业于YCombinator，其开发出了一款能够创建语音激活界面的API接口。Wit.ai并入Facebook后，将和移动开发后台服务商Parse一起为Facebook提供语音控制开发工具，加强FacebookMessenger的语音输入功能，提升语义理解水平。之后，Facebook顺势建立了语言技术部门。

    同时，Facebook开源了一些用于Torch上更快速地训练神经网络的模块，Facebook借此希望推动整个深度学习领域的发展。

    2015年3月，公布全新的人工智能系统

    开源神经网络模块后，Facebook**技术官MikeSchroepfer公布了多种全新人工智能系统，它们可以识别视频和句子中的内容及相关背景。其中一种人工智能系统可识别出487种不同的运动类型，并可以发现不同运动间的微小差异，比如可以分清滑冰和冰球的区别。

    2015年6月，成立巴黎AI实验室

    13年在美国设立人工智能研究中心后，Facebook又在巴黎成立实验室，以挖掘欧洲的人工智能人才，建造能够理解海量数据的人工智能机器。

    2015年8月，公开杀手级功能FacebookM

    Facebook公开了一个名为“Moneypenny”（简称M）的人工智能助理项目，它可以帮助用户完成一些信息咨询类工作。比如能完成预定酒店、购物等工作，这些是微软，苹果和Google的语音助手现在无法完成的。交互方式是在对话框输入所需服务的文字即可，FacebookM属于混合型产品，采用人工人工智能的模式为用户服务。据悉，FacebookM是杀手级功能，虽已足够智能，但目前仍在测试期。

    2016年4月，推出聊天机器人平台

    在F8***大会上，Facebook把Messenger开发为一个可以让商家与用户通过聊天机器人沟通的平台，适时推出了Messenger聊天机器人平台。Facebook计划通过“聊天机器人”帮助用户与企业之间进行自动化沟通及在线购买等活动，扩大Messenger应用在客户服务和企业交易中的使用。现在入驻Messenger平台的聊天机器人已达一万多个。

    2016年7月，404实验室正式建成

    Facebook在加州门罗公园总部新建了一个占地2.2万平方英尺的硬件试验室，名为Area404。Facebook的基础设施团队、Oculus团队、通信团队(Connectivitygroup)均在这里开发数据中心设备、虚拟现实设备和无人机、卫星等。据悉，Facebook在未来10年的**型产品都将在404区完成。

    “Her”的雏形

    Facebook在人工智能方面的举措不像谷歌一样广撒网、多敛鱼，Facebook是重点推进对话系统这一个项目，并将其融合在已有的应用当中，每一步都落到了实处。

    值得期待的是，Facebook的用户量还在继续增加，所产生的庞大而无规律的生活数据虽然让YannLecun比较头疼，但不得不说，这些数据与人机对话系统训练所需的数据极为匹配。大胆做个试想，当Facebook的数据分析水平和计算能力大幅提升后，其很有可能是**个研发出“Her”的公司。