与2016年其它热门话题不同的是，语音交互(voice interaction)和人工智能(AI)似乎并没有让企业厌烦，在2017年可以听到更多有关这两大业务的消息。在未来的一年中，安防企业应当时刻关注语音交互和人工智能以下发展趋势。

 新时代下，语音交互成为了人机交互的新方式，几乎所有的硬件产品都打出了“语音交互”这张牌。语音作为人类*自然的交流方式，比文字和图像更具天然的优势。公开数据显示，2018 年，30%的人机交互将通过语音完成;2020 年，至少 50%的搜索将是语音搜索。语音交互作为人机交互的重要演进方向，正在逐步深入到我们的日常生活和工作应用中去。

 据Research and Markets公开数据现实，预计到2020年，全球语音市场规模预计将达到191.7亿美元。为了争夺人机交互的下一个入口，互联网巨头开启了在智能语音市场疯狂的“军备竞赛”。

 面对各大公司在语音交互市场的明争暗斗，一向看好AI创业的李开复却泼来一盆冷水，他表示，语音识别是所有技术里面*不成熟的，99%的项目会死掉。

 事实上，从今年开始，几乎所有的硬件产品都打出了“语音识别”这张牌。某种程度上，更多来自谷歌、Facebook、百度等开源的深度学习的框架，以及高计算能力硬件获取成本的不断降低，为更多创业团队开辟了道路，但也使得项目鱼龙混杂，但凡能和“语音”扯上关系的，都声称自己是人工智能。

 根据艾瑞咨询*新统计数据，2020年中国人工智能市场规模将达91亿元，年复合增速将超过59%。看似庞大的数据，实则3年后，市场规模还不及共享单车市场的一个零头。这也就意味着，现阶段的人工智能还处于初级阶段。

 种种迹象表明，智能语音交互市场的趋势逐渐明朗化。的确，随着人工智能技术的快速应用，整个2016年语音交互行业可谓是突破不断，不仅在语音识别、降噪、声纹技术上有很大的进展，在语音产品商业化也有很多尝试和落地。

 相比5年前，今天的语音识别技术准确率已经提高了20%以上，但基于用户特定场景需求的逻辑理解能力以及成熟可靠的商业模式，依然距离遥远。

 从语音交互与识别两大概念看，目前语音技术确实尚未实现认知水平。思必驰**科学家、联合创始人俞凯强调，语音交互与识别是两种完全不同的概念，“从交互平台上讲，不单单有感知，还要有认知，这个就是所谓自然语言认知交互的未来。把理解和决策表述这样认知技术，与前端强大的识别技术结合在一起，进行更多的搜索和数据处理，才能实现知识意义上更加自由的交互。”

 因此我们必须认识到，虽然语音交互已成为未来的发展趋势，但目前很多语音智能技术还停留在简单的语音对话阶段，离交互认知还远远不够。于行业而言，待解难题很多，如对环境的要求，其中噪声问题就是行业难点之一。

 人工智能只有在不断交互的情形下，它才有使用的意义和进步的空间。所以在智能交互不断更迭的物联网时代，智能语音技术来得恰是时机。很多人把它看做是下一波风口，也并非无稽之谈。只不过，一切科技的价值都是围绕人**务而产生，如何用智能语音连接所有家庭环境下人性的需求，才是技术研发的同时，品牌制造商们迫切需要思考的问题。

 2017年将是AI与产业结合****紧密的一年。而智能语音作为AI技术中成熟度比较高的产业已经实现了从技术到产品的真正落地。语音交互作为*有效的沟通控制方式之一，可帮助用户把家中的各终端设备无缝连接起来，让用户随时轻松控制家电或天气、新闻等信息。未来语音操控及识别技术注定成为智能家居产品实现人机交流的主导。

 既然语音智能还未实现交互认知，技术只达到语音助手的水平，同时面临诸多难题。这是否意味着智能互联网的基础人工智能技术将迎来第三次退潮？但无论如何，“AI+”都将成为*新*热的工具，而“AI+硬件”将会带来互联网时代和移动互联网时代尚未完成及尚未触及的变革。