无论是电影《亲爱的》，还是《失孤》，那些千里寻亲的故事总让人潸然泪下，也让我们感受到打拐的艰难。据的正式统计，中国每年约有1万名儿童被拐卖，而民间机构估计的数字则高达7万，这些丢失的孩子中只有极少一部分能够回到父母身边。识别技术或许提供了另外一条过去无法想象的解决路径。除了比对寻亲平台的照片，还可以通过调用车站、机场等公共场所的监控录像数据，利用人脸识别技术快速定位走失或者被拐的儿童。毕竟，即使付贵*终得以回家，但27年的伤痛早已难以抚平，如果可以借助人工智能技术，尽快找到走失或者被拐儿童，才能真正避免悲剧的发生，让“天下无拐”不再只是美好愿望。除此之外，识别技术还有其他应用场景。

除了“天下无拐” 识别技术还有更多精彩发挥

    企业“刷脸”打卡上班

    现今社会，绝大多数的公司、企业的员工打卡上班采用了面部识别系统，那么它是怎么识别的呢？面部识别系统是通过分析脸部特征的**形状、模式和位置来辨识人。基本上来说，主要有两个方法来处理数据：摄像机和热量绘图。标准摄像技术是建立在由摄像机捕捉到的脸部图像上。热量绘图技术则是分析皮肤下的血管热量的发生模式。大部分研究生物识别的人在实验过程中发现使用者面部的位置与周围的光环境都可能影响系统的**性。通常情况下，人脸识别的**度为1~2%，但是面部识别随着社会的需求也有所发展:在医疗健康领域，应用于智慧医疗，而且也可以通过刷脸来支付医疗费用。

    私密空间，指纹识别代替密码锁

    指纹识别在读取指纹时，用户必须将手指与指纹采集头相互接触，与指纹采集头直接接触使其能够采集到比较完整的指纹，因而它的准确率相比面部识别而言更高，能够达到0.8%左右。而且由于其方便性，较高的**性，成为目前社会上*广泛运用到的一种生物识别技术。

    掌纹识别程度如何？

    掌纹识别作为一项新兴的生物识别技术，因具有采样简单、图像信息丰富、用户接受程度高、不易伪造、受噪声干扰小等特点受到国内外研究人员的广泛关注。但是由于掌纹识别技术起步较晚，尚处于学习和借鉴其他生物特征识别技术的阶段。那么掌纹识别是如何运作呢？其实，掌纹识别技术映射出手的不同特征是相当简单的，不会产生大量数据集。虽然，由于受到手的相似性特征的影响，掌纹识别的误差据估计在10万分之一左右。但是随着技术的不断发展，掌纹识别的程度将会越来越高。

    虹膜识别的准确度高

    尽管虹膜识别技术它有着高度的准确性，误识率仅有0.00005%。在社会上的运用是非常广泛的，但角膜扫描仪要求被扫描者在它读取角膜信息时直立不动。因此，眼睛和角膜扫描仪对于眼盲者和眼疾患者的人是无效的。所以，对于眼盲者以及眼疾患者可以采用其他方式的识别技术。

    掌静脉是如何识别的？**度如何？

    掌静脉识别是静脉识别的一种，它的识别过程比较复杂，首先通过静脉识别仪取得个人掌静脉分布图，从掌静脉分布图依据专用比对算法提取特征值，其次通过红外线CCD摄像头获取手指、手掌、手背静脉的图像，将静脉的数字图像存贮在计算机系统中，将特征值存储。*后进行静脉比对时，实时采取静脉图，提取特征值，运用先进的滤波、图像二值化、细化手段对数字图像提取特征，同存储在主机中静脉特征值比对，采用复杂的匹配算法对静脉特征进行匹配，从而对个人进行身份鉴定，确认身份。静脉其特征具有**性，而且静脉识别的全过程采用非接触式，不受外界的影响，减少了识别受干扰的机率，因此具有很高的**度，误识率仅有0.00005%。目前社会上应用比较广泛的指纹、面部识别技术的误识率分别约为0.001%和1.3%，相比而言，掌静脉识别在**度方面更能够满足社会**防护的需求。