人工智能安防行业的新战场

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安防新闻   随着4K、H.265等技术的普及,视频清晰度不断提升,带宽码流不断下降,人工智能将率先在安防领域实现点线面全纬度覆盖,安防行业已经**进入智能化的时代。在人工智能上,安防监控主要运用的技术是以图像识别为基础的人脸识别、车辆识别、行为特征识别等技术和以语义理解为基础的视频结构化分析。

浙江红苹果电子有限公司产品经理杨洪

作为行业的重要发展方向,未来的安防行业将是高科技云集的行业,AI+安防的组合模式为行业发展*终步入智能化阶段提供动力,其重点解决的是“看得懂”的问题。现处于智能化阶段,逐步形成集数据传输、视频、控制于一体的智能化安防综合管理平台。

安防智能化带来的机与危

当前各大安防厂家对人工智能持续的产业化应用,以人工智能算法为主要形式的安防智能化在2017年实现爆发式增长。从16年下半年开始,政府类安防监控项目中人工智能功能从无到有,占比悬殊扩大。此外从项目形式上讲,**范围内的智能化平安城市建设将成为安防行业的重要发力点,人工智能技术将成为安防企业下一阶段的核心竞争力。

虽然摆在企业面前的无限商机,但是AI需要长期及持续的投入,风险也固然存在,作为传统安防厂家要快速适应整个产业的变化,夯实行业基础,找到新的商业模式,拓展新的业务领域,抓住安防跨界带来的发展机遇。

技术变革的核心竞争力是差异化

往往在技术变革的关键时期下,行业格局便会被打破,出现新的行业**者。尤其在电子产业中,**是根本,正是这样的氛围下,企业必须拥有自己的核心技术,在这样持续不断的**项目下,拥有自己独特的产品,不管是技术还是性价比上都大大**行业其他竞争者。拥有别人所没有的,便能成为行业的**者!

在安防行业中,琳琅满目的产品及不分伯仲的性能已经很难在产品本身上去一较高下,谁能在服务、方案、后期保障上给用户更加满意的体验将越来越成为竞争中*重要的一个环节。

人工智能改变安防厂商角色

在人工智能领域,不少专家明确表示安防有可能是人工智能**个取得巨大突破口的应用领域。而这一切与安防行业的行业特性是分不开的。人工智能之于安防的意义在于能否运用大数据、深度学习等技术,从海量的数据中提取有效的价值。相比其他行业,安防行业具有海量和层次丰富的数据。但是由于传统智能受限于芯片与算法的发展,一直难以取得令人满意的突破,但在近年来,这些瓶颈逐步得到突破。

回顾2016年,安防行业围绕着AI开始全新的智能之旅。当前无论是算法与计算力已经逐步走向成熟的阶段,数据及超大场景化数据集将成为人工智能产业发展的核心,安防厂商也许将不再扮演单纯的硬件公司角色,会更多的在软件、场景、数据上角逐。

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