近年来，国内智能视频分析技术在安防监控领域的应用迎来了又一个发展高峰，科达感知型摄像机的发布进一步颠覆了业内智能摄像机的概念和技术性能。对此，我们邀请到苏州科达科技股份有限公司新媒体营销总监叶霞女士就“安防监控领域智能感知技术的应用与发展”进行了专访。

    记者：科达感知型摄像机不仅能识别出监控画面中的内容，还能对图像和视频中的目标进行语义描述和自行抓拍，通过后端大数据平台进行分析从而代理人类做出思考和判断的智能程度，真正意义上完成了智能摄像机朝新生代感知型摄像机的角色升级。我们非常好奇，这样的智能分析是如何实现的？它的技术支撑是什么？

    科达总监叶霞：感知型摄像机的智能分析与传统智能摄像机的“智能”有着本质上的区别，后者的智能在对图像进行简单识别后上传一个告警信号至后台，并且这个信号也并不是结构化数据，平台并不能识别并加以分析应用。而感知型摄像机则是对画面进行深度“解读”，并将解读的内容进行语义描述再上传至后端平台，平台可直接对这些结构化的语义数据进行分析和管理。

    感知型摄像机的智能分析技术源于人工智能的计算机视觉，即让计算机像人的眼睛一样看懂图片的内容，同时结合平台的大数据技术及应用，开展高效的视频与图像管理工作。

    记者：智能视频分析技术在视频监控领域受到广泛关注，请问，智能视频分析技术包括哪些内容，应用领域都有哪些，又是如何被应用的？

    科达总监叶霞：智能视频分析在安防行业目前*成熟的应用是人脸/人员分析和车辆分析。前者主要包括对人的脸部特征、人的体貌特征以及行进方向、性别、种族等信息进行识别，后者则包括车牌、车身颜色、车辆品牌以及行进方向、违章行业等信息进行识别，而这两大类应用目前则主要集中于公共**与交通管理、司法管理、零售管理这几大行业。

    记者：感知型摄像机将安防监控带入了机器看图、识图、解图的时代，请问智能读图时代对安防领域及人们的生活有什么影响？

    科达总监叶霞：机器识图，顾名思义，是指一套视频监控系统的海量视频和照片不必依靠人的眼睛去一帧帧、一张张地看和辨认，而只需通过监控系统本身去自动识别。以公安部门侦破一起连环盗窃案为例，过去，刑侦部门警察要用肉眼对百万张车辆照片进行辨识，要花上好几天时间来看，而现在，这几百万张车辆照片通过“机器识图”只需短短几分钟就能搜索、比对完，监控系统还会按线索相似度给出排名甚至进行研判。因此可见，机器识图的意义是要将人类从重复、机械、海量且低端的看图工作中解放出来，让人的眼睛回归到看花、看云和仰望星空的价值中来。

    记者：感知型摄像机与智能视频分析技术未来开发的重点与发展趋势是什么？

    科达总监叶霞：智能分析技术在下一段阶段主要有这几个重点目标：一是识别内容的增加，即除了人、车还会不断增加对其它物体的识别；二是识别准确性的提升，尤其是扫除光线、速度等环境因素带来的影响；三是进一步深入大数据应用，尤其是与公安、交通、零售、教育等行业大数据应用的深度结合。

    记者：无论是感知还是智能分析都是人工智能发展的一部分，请问您如何看待未来人工智能在安防监控领域的应用？

    科达总监叶霞：人工智能的意义不仅仅只在于安防监控领域，而是整个人类科技文明发展的重要里程碑，人工智能的计算机视觉之VR/AR技术甚至被认为是全球经济的下一个主要增长点.而对安防行业而言，人工智能同样具有这种意义：它将改变安防产品与人之间的交互方式、改变旧有的安防工作流程与机制，甚至不仅是安防，它将与其它科技领域跨界、整合，创造出全新的产品形态以及产业格局。