实验室研究人脸技术多年，不仅在技术方面有很好的积累，而且在公司内外的业务中有众多应用。在与产品、商务、工程开发同事交流过程中发现：不管是“从图中找到人脸的位置”，或是“识别出这个人脸对应的身份”，亦或是其他，大家都会把这些不同的人脸技术统称为“人脸识别技术”。因此，整理了一些常见人脸技术的基本概念，主要用于帮助非基础研究同事对人脸相关技术有一个更深入的了解，方便后续的交流与合作。
1.人脸检测
“人脸检测
2. 人脸配准
“人脸配准
3. 人脸属性识别
“人脸属性识别
5. 人脸比对（人脸验证、人脸识别、人脸检索、人脸聚类）
“人脸比对
6. 人脸验证
“人脸验证
7. 人脸识别
“人脸识别
8. 人脸检索
“人脸检索”是查找和输入人脸相似的人脸序列的算法。
人脸检索通过将输入的人脸和一个集合中的说有人脸进行比对，根据比对后的相似度对集合中的人脸进行排序。根据相似度从高到低排序的人脸序列即使人脸检索的结果。
人脸检索过程
9. 人脸聚类
“人脸聚类
人脸聚类过程
10. 人脸活体
“人脸活体(FaceLiveness)”是判断人脸图像是来自真人还是来自攻击假体(照片、视频等)的方法。
和前面所提到的人脸技术相比，人脸活体不是一个单纯算法，而是一个问题的解法。这个解法将用户交互和算法紧密结合，不同的交互方式对应于完全不同的算法。鉴于方法的种类过于繁多，这里只介绍“人脸活体”的概念，不再展开。
结束语
本文简要的介绍了一些主要的人脸技术的概念，目的是让非研究的同事对各项技术所能解决的问题有所了解。对于希望对这些技术有进一步深入了解的同事，可以多搜索优图人脸相关的文章。
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