在科幻小说中，机器有意识之后往往对人类构成威胁。不论是终结者，还是赛隆人，还是《星球大战》中的机器人，当机器变得有感情时，它们就会和人工智能联系在一起。

那么所谓的人工智能时代的到来能给媒体、工业和科技行业带来怎样的影响呢？在一些情况下，人工智能的名字可能是必要的，因为名字代表了人们的一种希冀。例如，自动驾驶汽车不太符合R2D2(或Hal)标准，但是它们部署了传感器、数据和计算来执行复杂的驾驶工作。但在大多数情况下，系统认为人工智能并没有自我意识与意志，甚至并不能令人惊讶。它们只是软件。

证明人工智能并不智能的例子随处可见。Google打造了一个系统来识别网上的**言论，一个叫作Perspective的机器学习算法。但事实证明，简单的拼写错误就可以愚弄它。人工智能被认为是加强美国边境墙的障碍，但是这个“障碍”似乎比传感器网络和具有潜在可疑内置性能分析的自动柜员机要多一些。类似地，“人工智能网球俱乐部”仅仅只是一个使用了现成的计算机视觉的边线传感器。Facebook宣布使用一个人工智能技术来检测发布在其平台上的有**倾向的言论，但经过仔细的检查，人们发现该“人工智能检测”只不过是一个给社区管理员标记帖子的模式匹配过滤器。

人工智能带来的奇迹在科技界以外也是十分有名的。据说可口可乐公司想用“人工智能机器人”来代替人类“制作广告”。这意味着世上还有未知的事情。类似的例子还包括生**工智能音乐和创作人工智能新闻故事，这些一开始看起来是有前景的——但是，随后人工智能编辑器帮助Wikipedia筛选更正错别字，并*终陷入了另一个无限循环中。并且据人机交互咨询机器分析，百分之四十的对话者在一次互动后就识别出了机器人。

人工智能：科幻电影中的电脑

人工智能同样成为了企业战略的一种时尚。彭博社的智能经济学家Michael McDonough追踪了“人工智能”在电话记录中的提及次数，他注意到了该数据在过去两年里的巨大增长。公司们吹嘘自己获得了不明确的人工智能技术。2017年的德勤全球人力资本趋势报告声称，人工智能已经“改革”了人们工作和生活的方式，但并未涉及到核心部分。然而，报告的结论包括人工智能迫使公司领导“重新考虑其公司的一些核心结构。”

媒体和舆论有时将一些简单的功能夸大为人工智能技术所创造的奇迹。比如，*******在上个月宣布升级服务来帮助用户免受低质量和滥用推文所带来的影响。这个更改只是一些简单的细化，通过一个未作说明的内容过滤器，将被屏蔽的、静音的以及新用户的帖子进行隐藏。然而，有些人接纳了这些变化——尽管这只相当于数据库查询中的附加条款——结论是*******“正在不断努力使其人工智能变得更智能。”

我问我的乔治亚理工学院的同事，人工智能研究员Charles Isbell，“人工智能”应该是什么意思。他的**个回答：“让电脑像在电影里那样工作。”这可能听起来有些含糊其辞，但是它强调了人工智能与认知和感知理论的内在关系。指挥官数据提出了什么品质和能力能让一个人变得有意识和道德这样一个问题——无人驾驶汽车也一样。一个内容过滤器将没有头像的账户的社交媒体帖子隐藏了算不算人工智能？还没达到人工智能的程度。那只是软件。

在被命名为人工智能之前，Isbell认为，被命名的这个东西应该具有两个特点。它必须随着时间的推移而对环境的变化做出反应。虚构的机器人和电子人会在无形中通过一种抽象的方式来完成这些。但即使是简单的机器学习系统，比如正尝试提高压缩视频质量的Netflix动态优化器，也会使用*初从人类观看者处收集到的数据来训练算法并制定出视频传输行业的未来发展策略。

Isbell说的**个关于人工智能的特点：它学会做的东西应该非常有趣，而这会让人类付出一些努力去学习。这是一种将人工智能和计算机的自动化区分开来的方式。代替人工来装配汽车的机器人并不是人工智能，而只是编程后的机器在自动地重复工作。对于Isbell来说，“真正的”人工智能要求计算机程序或机器具备自我管理能力、惊讶情绪以及独特性。

人工智能提醒人们：当今的计算机系统并不先进

抱怨对人工智能的失望并不是我们应该做的事情。如果基于传感器，以数据为中心的机器学习系统有望得到提高，也许人们会追踪这些技术的发展。但以前的经验表明，计算的优势需要仔细检查。我以前认为，“算法”这个词已经成为一种文化信仰、其在科技领域的地位等同于上帝。不分场合地使用这个术语，推崇普通的、有缺陷的网络服务作为假的偶像。其实人工智能没什么不同。正如机器人作者Allison Parrish所说，“每当有人说‘人工智能’时，其实他们谈论的是‘一个人写的计算机程序。’”

斯坦福大学计算机科学家Jerry Kaplan在麻省理工学院的技术回顾上写了一个类似的观点：人工智能是一个寓言，它是由“一系列不同的工具和技术拼凑起来的。”人工智能研究社区似乎同意这一点，并称他们的纪律是“分裂的且很大程度上不协调。”考虑到人工智能在实践中的不一致性，Kaplan建议将“人类计算”作为人工智能的一个替换——旨在与人类行为相似或和人类进行交互的程序。对于Kaplan来说，人工智能的神秘性（这在小说、电影和电视里有体现使得这个词变得疯狂，从而导致人们抛弃了对未来的渴望。

Kaplan保持着良好的关系——当数学家Alan Turing在大约七十年前意外地发明了机器智能的想法时，他认为当机器可以骗人类让他们以为它是人类时，机器就是智能的。当时是1950年，这个想法似乎不太可能实现；尽管Turing的思想实验不仅局限于电脑，但是机器还是占据了整个房间，就只是为了执行相对简单的计算。

但在今天，电脑每时每刻都在骗人。并不是成功地伪装**类，而是通过说服人类，它们已经成为能够代替人类工作的其他工具了。*******和Facebook还有Google并不是“更好的”市政厅、社区中心、图书馆或报纸。我们应该把这些理解为特定的应用，而不是盲目归为人工智能的魔力。

在这方面，Kaplan可能是对的：放弃“人工智能”这个词可以净化我们的当代文化。但是Isbell的观点更传统——即用人工智能来指代通过学习采取行动的机器——也有一定的可取之处。我们可以保护“人工智能”这个名字在科幻电影中原有的意义，而不是滥用它。通过对比电影中人工智能的强大和现实中电脑系统的落后，“人工智能“这个词可以提醒人们一个重要的事实：当今的计算机系统没什么特别的。它们是由人制造的设备，运行着由人制造的软件，有很多优点，也有很多缺陷。