传统的数据分析需要基于历史数据和专家意见的模型来建立变量之间的关系，而机器学习从结果出发，自动寻找预测变量及其相互之间的关系。一般来说，当你知道你想要实现的目标是什么，但你不知道实现这个目标需要哪些重要变量的时候，机器学习是非常有价值的，你给机器学习算法一个目标，然后它从数据中“学习”哪些因素对实现这一目标很重要。

机器学习市场将成安防巨头关注重点

 机器学习芯片是一种多处理器，可以使机器在无需专门编程的条件下获得与人类相似的智能。不仅如此，机器学习也给不少行业带来了竞争优势，比如自我学习、推理、以及自我纠错等。其中，神经元芯片由于快速恢复能力和工作效率都很高，因此深受市场欢迎，占到机器学习芯片市场总量的近 30%(2015 年数据)。根据 Allied Market Research 发布的一份机器学习芯片市场报告显示，2015 年，机器学习芯片市场总值约为 44.95 亿美元，而到 2022 年，机器学习芯片市场规模预计将达到 827.2 亿美元，从 2016 年到 2022 年，市场年复合增长率可达 9.4%。

 机器学习芯片被广泛应用在很多行业，比如机器人、医疗、汽车影音、消费电子灯。目前，由于自动化电子设备和人工智能趋势的推动，也让机器学习芯片市场获得了较快发展。

 不仅如此，随着物联网普及率不断提升，也给机器学习芯片市场增长带来了机遇。

 而在全球机器学习芯片市场里，神经元芯片将会成为主流，因为该芯片能够应用于各种不同的行业领域，比如游戏、无人驾驶汽车、无人机和航空运输、安防和网络**、语音、图像识别等。此外，得益于稳定性和性能不断提升，基于闪存技术的存储芯片行业预计也会得到较快增长。

 机器学习市场将成安防巨头的关注重点

 2015 年，机器学习芯片应用*广泛的就是机器人行业，占到机器学习芯片行业应用 52% 的份额。此外，机器学习芯片市场增长还得益于人工智能趋势、多样化的应用领域、以及生产力的不断提升。

 不过，在谈到行业增速这个指标时，消费电子行业对机器学习芯片的需求将会进一步增长，得益于自动化电子设备的需求大幅提升，预计年复合增长率可以达到*高的 13.1%。

 2014 年，北美市场是机器学习芯片的主要收入来源地，而在未来可预期的时间内，随着自动化医疗设备和自动化机器人的需求不断增长，北美依然会是机器学习芯片*重要的市场，也是*主要的收入来源地。

 此外，消费电子、航空航天、以及国防建设也会推动机器学习芯片市场的发展，特别是在中国、日本、韩国和印度这些亚洲国家。

 由于对自动机械需求的增加，以及汽车和医疗行业部署机器学习芯片的需求，拉美、中东和非洲预计将会是机器学习市场发展*快的地区。另外，随着技术进步，过去电路复杂度的问题也将会被逐渐接近，在不久的将来，行业巨头们可能会获得巨大机遇。

 机器学习芯片市场四个重要关注点

 一、在 2015 年全球机器学习芯片市场收入中，神经元芯片占据了“统治”地位，在未来可预期的时间段内，神经元芯片市场收入年复合增长率预计可以达到 7.7%； 二、同样在未来可预期的时间段内，随着医疗设备和超级计算机应用需求的不断扩大，基于闪存技术的存储芯片市场也会得到快速增长； 三、在 2015 年全球机器学习芯片应用市场中，机器人行业占据主导地位，约有 52% 的份额； 四、中国是亚太地区机器学习芯片需求量*大的市场，占据约 42% 的份额。

 行业巨头们想要分到机器学习芯片市场这块“大蛋糕”，就需要推出新产品，而在这一领域里占据主导地位的企业包括 Advanced Micro Devices， Inc.， 谷歌，Graphcore，英特尔，IBM，英伟达，高通，台湾半导体制造公司有限公司，Wave Computing，以及 XILINX Inc。