时光如白驹过隙，转眼间2016年已经接近尾声。年终岁末之际，回首2016年，总有那么几件事，那么几个关键词在行业发展中留下痕迹，并留在我们心中。综合几位业内大咖的宝贵经验，以及小编本人对于2016年安防行业发展的回顾，现总结出2016年*受关注的几大关键词如下：

    深度学习

    如果要在2016年安防行业选出一个*火的关键词，那一定非“深度学习”莫属。今年三月份AlphaGO与李世石那场人机大战着实让人工智能、深度学习等概念大火了一把，安博会上不少企业深度学习相关产品的展出，尤其是海康威视发布的基于深度学习的全系列产品更是将深度学习热推向了高潮。

    深度学习的概念

    深度学习的概念源于人工神经网络的研究。深度学习的概念由Hinton等人于2006年提出。基于深度置信网络(DBN)提出非监督贪心逐层训练算法，为解决深层结构相关的优化难题带来希望，随后提出多层自动编码器深层结构。此外，Lecun等人提出的卷积神经网络是**个真正多层结构学习算法，它利用空间相对关系减少参数数目以提高训练性能。深度学习是机器学习研究中的一个新的领域，其动机在于建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络，它模仿人脑的机制来解释数据，例如图像，声音和文本。深度学习使得机器学习能够实现众多的应用，并拓展了人工智能的领域范围。

    深度学习的安防应用

    让深度学习能够如此大行其道的关键要素就是数据，特别是海量的数据，因为神经网络是训练出来的，大量的数据是其训练的基础。深度学习需要成百上千甚至几百万张图像来训练，直到神经元的输入的权值都被调制得十分**，这样才能导致得到正确的结果。百度总裁李彦宏曾表示“深度学习的技术配合上大数据的储备，语音搜索、图像搜索等新兴技术就不再仅仅是技术的噱头。”

    而安防行业，就是一个拥有着海量数据的领域，而且99%以上的数据是非结构化数据，这使得安防大数据要走向深度应用首先必须解决的就是视频结构化问题，而这正是深度学习擅长的。深度学习技术可谓安防行业的“颠覆性力量”。随着深度学习算法的突破，目标识别、物体检测、场景分割、人物和车辆属性分析等智能分析技术都取得了突破性进展。可以说，较之以往的传统智能算法，深度学习在解决视频结构化问题方面更智能。

    因此，深度学习的在安防行业的方方面面得到了广泛应用：如人脸检测、车辆检测、非机动车检测、人脸识别、车辆品牌识别、行人检索、车辆检测、人体属性、异常人脸检测、人群行为分析等等。

    人工智能

    今年是人工智能诞生60周年，就好像是又经历了一个轮回。今年以来，“人工智能”的概念再次进入到人们的视野当中。AlphaGO与李世石的人机大战；在北京安博会，海康威视、大华、宇视纷纷展出基于人工智能或是机器视觉的产品；甚至在G20峰会上，习总书记也着重强调了人工智能技术。种种迹象表明，人工智能安防行业的应用即将迎来一个火热的高潮，甚至有人说，2016年是安防人工智能元年。

    提到人工智能，我们首先有必要把人工智能和前文中提到的深度学习做一个概念的区分。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器。该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能是对人的意识、思维的信息过程的模拟。简单来说，人工智能就是为机器赋予人的智能。而深度学习作为机器学习技术的一个分支，则是一种能够实现人工智能的技术，也就是说，实现机器的人工智能是我们的目标，而深度学习则是实现人工智能的一种技术手段，是实现人工智能的基础。

    安防需要人工智能

    安防需要人工智能*根本的原因是，我们需要将被动防御变为主动预防。传统的安防系统主要依赖于人防和技防，随着视频高清化等技术的快速发展，安防系统每天会产生海量的数据，这使得通过人力进行观察和决策变得越来越困难。据不完全统计，2015年摄像头出货量达五千多万台，仅仅视频监控录像而言，每天的数据量就达上千PB，在视频监控大联网、高清化推动下，视频监控业务步入数据的井喷时代。

    2015年5月6日，九部委下发《关于加强公共**视频监控建设联网应用工作的若干意见》(以下简称“意见”)。《意见》指出，到2020年，要基本实现“全域覆盖、全网共享、全时可用、全程可控”的公共**视频监控建设联网应用。在“全域覆盖”方面，要求重点公共区域视频监控覆盖率达到100%，新建、改建高清摄像机比例达到100%;重点行业、领域的重要部位视频监控覆盖率达到100%，逐步增加高清摄像机的新建、改建数量。随着“全覆盖”工作的展开，摄像头装得会越来越多，需要处理的数据也就越多，而大数据技术的核心意义不仅仅在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。而在面对如此巨大的数据量时，人工的处理无论是从速度还是从效率上来说，都已无法实现，*高效、*直接的方法就是让机器变得更智能。

    人工智能在安防的应用

    人工智能是安防行业发展的必然选择，也是是安防企业转型升级的重要推动力之一。未来的安防技术的应用将不再限于监控本身，而是会回归到物联网的范畴，通过人工智能技术，将物联网、云计算、大数据等技术进行融合，实现传统安防的深度变革，使得传统安防变得更智能化、立体化、移动化，由事后追查向事中处置和事前预防转变。在整个安防行业来说，总结起来就是三大智能：结构化的智能、业务的智能、大数据的智能。

    人工高智能在安防领域的应用，主要体现在以下这几个方面：

    1．在公安行业的应用

    公安行业迫切需要在海量的视频信息中发现犯罪嫌疑人的线索。人工智能在视频内容的特征提取、内容理解方面有着天然的优势。人工智能可对嫌疑人的信息进行实时分析，给出*可能的线索建议，将犯罪嫌疑人的轨迹锁定由原来的几天，缩短到几分钟，为案件的侦破节约宝贵的时间。

    2．在交通行业的应用

    在交通领域，随着交通卡口的大规模联网，汇集的海量车辆通行记录信息对于城市交通管理有着重要的作用，利用人工智能技术，可实时分析城市交通流量，提升城市道路的通行效率。

    3．在智能楼宇的应用

    在智能楼宇领域，人工智能是建筑的大脑，综合控制着建筑的安防、楼控等系统，对于进出大厦的人、车、物实现实时的跟踪定位，区分办公人员与外来人员等等。

    4．在民用安防的应用

    在民用安防领域，每个用户都是**个性化的，利用人工智能强大的计算能力及服务能力，为每个用户提供差异化的服务，提升个人用户的**感，确实满足人们日益增长的服务需求。

    智慧城市与智能安防

    2016年对于安防行业是重要的一年,深度学习以骄人的成绩重归公众的视野,这无疑又给我们朝智能安防方向的发展打了一剂强心针.下半年,**中央总书记习**在主持学习实施网络强国战略时强调,以建设新型智慧城市为抓手,以数据集中和共享为途径,建设**一体化的国家大数据中心,推进技术融合,业务融合,数据融合,实现跨层级跨地域,跨系统的系统管理和服务.智慧城市的建设离不开城市安防,城市安防的主力军离不开智能安防,相信在未来的一段时间内,智能安防技术将为**技术防范行业的发展点亮一盏明灯.

    传统安防现状

    随着近几年社会信息化的快速发展,我们认识世界的思维方式也逐步迈上了一个新的台阶,这也为我们加速建设社会治安立体防控体系提供了新的手段.传统的安防行业涵盖了视频监控防范系统、出入口控制系统、防爆**检查系统、**报警系统、社区**防范系统等领域。回顾安防行业近年来的发展,传统的**防范技术似乎已开始逐渐淹没在信息高速发展进程的历史舞台中,市场对安防产品的需求已越来越凸显为多元化、专业化和智能化.

    何为智能安防？

    传统的视频监控防范系统虽然做到了对远程现场动态的实时掌控,但仍然需要有大量人员对监控视频进行实时观看,对监控录像的应运也主要停留在事后的查询和搜索阶段,这样不仅耗时耗力而且对监控系统的整体利用率也相对较低,而物联网技术的普及应运,使得这种局面发生了本质改变,“智能安防”的概念开始悄然兴起,智能安防将*大程度地摆脱机器(安防系统)对人的依赖,我们不再需要人工实时查看视频,因为智能安防系统将自动实时监测,一旦发生异常情况,系统立即向安保人员发出警报,我们对监控录像的利用也将从简单的查阅阶段过度到实时告警阶段,通过学习监控录像,统计出异常情况的高发时间段、地点等信息,从而能*大程度地预测未来情况,采取措施遏制异常情况的发生.

    ���用场景

    “智能安防”技术的种种优点,使各行各业都开始从人工安防方式投向了智能安防产品的怀抱.在银行,智能安防系统将通过行为分析,针对长时间滞留人员或异常行为人员进行实时报警。在百货公司,智能安防系统通过来客人脸识别之后,将结合消费者的以往消费记录,告知导购人员,从而为消费者提供更加适合的消费信息。在社区,智能安防系统可以先增加常住人员名单库,在通过人脸识别技术,从而对外来人员进行预警或提醒安保人员进行询问处理。在公共场所,智能安防系统可以通过增加人脸黑名单,从而对惯盗人员进行实时预警处理。在高速公路,智能安防系统对机动车辆进行实时监控,对违规车辆进行即时处罚或即时短信警告提醒。这样的场景实例举不胜数,智能安防的理念已经开始渗透到了社会的各个阶层,这也就是我们所说的“泛安防”时代.泛安防时代的到来也将彻底改变安防行业的产品发展基线,单一的具备某一功能的产品已开始逐渐丧失其市场竞争力,市场迫切需要的更是一种多元化、专业化、智能化整体解决方案.

    AI+横空出世

    2016年北京安博会期间，安防业界主流厂商新品发布会纷纷进行，AI+等应用概念的集体出炉，预示着产业进入到一个新的阶段。以海康威视为例，在北京安博会期间，发布了基于深度学习的安防产品家族，覆盖“深眸”系列智能摄像机、“深度智能”交通摄像机、视频智能分析服务器、超脑NVR4.0、“脸谱”系列人脸分析产品等前端、后端和存储产品。

    海康威视“深眸”系列智能摄像机，可针对人、车、物的特征、行为和事件进行**的检测、识别、分析，广泛适用于室内、室外的大小场景；海康威视超脑NVR颠覆传统理念，模仿人脑的记忆及思考，内嵌先进的深度学习智能算法。**的NVR+GPU模式，兼顾传统NVR优势的同时增加了视频结构化分析功能，大大提升了视频的价值。新一代的UI界面设计，可视化操作，带给用户全新体验。海康威视“脸谱”系列人脸分析产品，搭载了海康威视研究院先进的人脸深度学习算法，实现了对人脸图片信息的精准提取，人脸建模等业务应用。产品配合上层业务应用，形成完整的人脸大数据解决方案。

    这些产品基于视频及多维感知、人工智能、大数据等核心技术，面向七大行业、上百个子行业，量身打造行业系统解决方案，深入用户业务，提升综合安防及可视化管理水平。

    跨界融合

    我国安防行业的发展至今已有三十余年。近几年，在大数据、互联网＋、跨界合作等趋势的影响下，安防行业不再停留在单纯的安防领域，其辐射的行业越来越广，无人机、智能家居、机器人，安防产品应用领域不断扩展，同时也吸引了越来越多的非安防企业入局。

    从行业属性来说，安防行业本身就是一个边界较广的行业，近几年，大数据、云计算等技术的发展，更是带来了安防行业思维方式和发展格局的转变，安防行业的跨界合作与升级成为安防行业发展常态。跨界融合早在2015年就炒得火热，但在今年却真正看到了实质性效果。安防行业由于加入了诸多新鲜血液，不管是技术还是模式，都得到较大的改观，且大多都得到了良好的收益。

    安防的跨界融合表现

    a.技术跨界

    有一些技术起源于安防行业，但是现在广泛应用于其他的行业。比如说，生物识别技术，*早应用的行业是安防，但是现在不管是考勤、金融支付，甚至社保，很多行业都会采用生物识别技术。还有视频监控，视频监控是从安防开始起源，但是现在非常多的应用，包括环保、教育、医疗的可视化管理都有采用。

    b.非安防企业的入局

    近两年，有很多其他的行业企业进入安防，前不久还传出中国通信巨头华为进入无人机市场的消息。很多非安防企业的入局，反射出了市场对于安防行业的看好，带来了新技术和市场，但同时也给安防行业这潭水带来了更多不可控的因素，这样的跨界是一个融合的过程，所以跨界不是说跨的边界是交叉的，而是在慢慢融合的。

    c.安防企业走出去

    我们来看看安防龙头海康和大华2016年的部分动态，就很好理解安防企业走出去的概念了。

    今年年中，大华股份发布了一系列的工业相机产品。如果要进行严格的行业划分，工业相机已经属于机器视觉领域，除此之外，大华也正在布局进军汽车领域，作为安防行业的龙头企业，大华股份的业务触角已经慢慢伸出原来的安防领域，进入更广阔的市场。海康更是如此，近几年海康威视不断布局可视化管理、仓库智能管理、无人机等领域。今年连续发布了智能仓储系统、智能分拣系统、智能泊车系统等系列产品。

    反无人机

    如果说，2015年是“无人机年”，那么2016年就是“反无人机年”。无人机市场经过短短几年的发展，已经从原来人们手中的玩具，开始成为各个领域的非常有用的工具。从拍电影到绘制地图，再到播撒农药和检修房屋，许许多多行业因为无人机的出现变得与以往不同。但随着无人机应用的兴起，无人机带来的问题也接踵而至。恐怖分子将炸弹固定在无人机上，造成无辜人群伤亡；配备摄像头的无人机经常被用来偷偷摸摸地窥探他人隐私；甚至有厉害的黑客可以易如反掌的把无人机飞到私人领地。

    这一系列的问题催生了反无人机市场的发展，甚至成为了一个令人垂涎的蓝海市场。今年2月，根据国外市场研究机构Markets&Markets**发布的“反无人机市场报告”分析和预测，在2017-2022年间，反无人机市场将以每年约24%的速度增长，到2022年，市场总额将达到11.4亿美元。在刚刚过去的2016年，反无人机市场取得了不俗的成绩。比如说，一家名为DroneShield的澳洲公司上线了一款新型的反无人机系统DroneGun，可以通过拦截无人机的信号，包括GPS和GLONASS信号，从而迫使无人机降落；以色列研制出ReDrone反无人机系统，可对无线电频率通信协议内的不同类型的无人机进行探测、识别、跟踪和压制；俄罗斯*新研制出一套代号为“蔷薇航空”的新型电子战系统，可对多种无人机实施遥控信号压制、指令欺骗、抢夺控制权并引导己方火力打击无人机地面遥控台。

    中国的反无人机技术也在持续研发和推进之中，据业内人士透露，航天十二院、国防科大、北航等科研单位都在投入反无人机技术的研究。十月份的北京安博会也展出了不少反无人机技术和产品，甚至安防龙头海康卫视也推出了自己的反无人机设备产品。因此，作为安防行业寄予厚望的蓝海市场，2016年的安防关键词肯定有“反无人机”的一席。

    平安城市进入新阶段

    有人会说，平安城市建设对安防行业来说，已经是一个老生长谈的事情。

    平安城市建设的起源可以追溯到公安部2004年的试点和2005年“3111”工程，到现在已经经过了十年不止，每年都在不紧不慢的发展着，似乎并没有什么好提的，但是2016年对于平安城市的建设来说是非常不一般的一年。

    这一切都缘于一个规划，2016年8月26日，公安部会同国家发改委、财政部、民政部、国家安监总局共同起草了《“十三五”平安中国建设规划》，提出的三大主要任务之一即是**完善立体化社会治安防控体系。在加快推进治安防控网络建设的基础上，以建立健全常态高效的街面巡逻防控网、城乡社区村庄防控网、单位和行业场所防控网区域警务协作网、技术视频防控网和网络社会防控网等"六张网"为支撑，逐步形成和完善情报信息预警机制、警务实战指挥机制、实战勤务运行机制和绩效考评机制等"四项机制"，提升社会面整体防控能力和应急处突能力。

    有统计数据显示，“十二五”期间，已经有85%以上的城市正在进行智慧城市的建设，很多智慧城市的应用也已经比较普遍。不过，此前各地智慧城市建设都在摸着石头过河，智慧城市建设标准或者说参考系暂未形成。同时，由于地方信息化基础设施不完善，地方政府各部门之间存在信息孤岛，以及地方政府在项目建设上的资金困难，在智慧城市实际落地过程中，推进力度受到影响。

    2016年是国家“十三五”规划的开局之年，《“十三五”平安中国建设规划》的起草，界定了政府在智慧城市建设中应该承担的角色，明确了政府推进智慧城市建设的重点，有专家认为，在“十三五”期间，智慧城市建设将**升级，有望打破信息孤岛，解决资金落地等问题，迎来更健康迅速发展的平安城市建设2.0新时代，而这一切都将从2016年开始。

    软件应用平台

    中国安防市场一直存在重硬件轻软件的现象。但是随着中国安防行业的发展，这样的现象正在不断改善，安防软件的地位在安防行业逐渐提升。安防系统项目逐渐从过去主要依靠硬件设备获取利润的模式向依靠软件服务来获取利润的模式转变。

    尤其是近几年，软件已成为提升国家信息化水平、加快推进“智能制造”的重要力量。当前世界正进入以信息产业为主导的新经济发展时期，“软件定义世界”正成为各方共识。无论是基于“互联网＋”的网络化、平台化、智能化现代服务业，还是推动产业转型升级的工业互联网，都需要依靠软件来推动变革。

    我们从大华股份的软件投入和发展，来看看为何“软件平台”能入选，2016年安防行业关键词盘点。软件一直是大华的主营战略之一，软件能够满足客户利益、业务、价值等方面的核心诉求，是行业转型的抓手。面对行业细分、融合、智能化的需求趋势，大华股份以软件平台为载体，融合云计算、大数据、物联网等技术，深入行业应用不断发展与**。

    在技术平台建设方面，大华通过开放合作，资源共享，集成产品与技术，打造面向客户的精准服务与解决方案。运用云计算技术，搭建强大的云平台，将公司产品与技术进行有效集成，形成公安、金融、交通、楼宇、文教卫等更加精准的解决方案；运用大数据分析、人脸识别、车辆检测等技术，搭建统一数据分析平台，提高整体行业数字化水平；集成深度学习技术、智能化产品、第三方AI，搭建智能化平台，促进产业智能升级；保持开放合作的态度，集成第三方AI，具备快速满足用户爆炸式增长的AI需求；集成第三方SAAS层，满足行业细分市场发展的需求。

    行业应用软件平台建设方面，大华推出多种针对行业客户痛点的平台和系统，帮助解决客户业务问题。以中国银行项目为例，中国银行希望大华帮助实现**范围内视频联网监控要求和基于视频的业务场景应用。针对其需求，大华深度定制软件平台，让基础的**保卫实现联网化、可视化、流程化，更让业务应用透明化、便捷化，更通过视频数据的汇集，基于智能分析和大数据技术**业务模式，在客户管理、风险管理和营运管理等方面产生实质性的价值。

    智慧社区落地

    “十三五”规划指出，智慧社区是我国社区信息化建设的核心和未来的发展方向，立足信息化和新型城镇化发展实际，用新思路、新方式、新手段推动智慧社区发展。以前的智慧社区太过高高在上，而现如今的智慧社区开始慢慢有了雏形，正在茁壮成长，智慧社区结合云计算、大数据、物联网等新一代信息技术，从全局出发，为社区居民提供一个**、舒适、便利的现代化、智慧化生活环境,从而形成基于信息化、智能化社会管理与服务的一种新的管理形态社区。

    智慧城市发展离不开智慧社区

    社区可以说是城市的细胞，是智慧城市的非常重要组成部分，也是对智慧城市概念的继承、发展和实施。

    如果说智慧城市是面，那么智慧社区就是构成这些面的点，没有点也就没有面。智慧社区是发展智慧城市的关键内容之一，包含有社区家居、社区物业、社区医疗、社区服务、电子商务、网络通信等。智慧社区是在中国城市化趋势下，随着智慧城市的概念的提出应运而生的，智慧城市要成功运行必然依托智慧社区的建立。

    慧聪安防网总结

    总体上来说，2016年在前几年的行业发展基础上既有所继承，又有所突破，特别是在人工智能方面。比如说平安城市、智慧社区等的持续发展是为继承，而“十三五”对平安城市建设提出的新规划，在前两年火热的无人机市场上催生出来并获得较大发展的反无人机市场，则是2016年安防行业取得的突破性进展。