2015年5月份九部委联合发布《关于加强公共**视频监控建设联网应用工作的若干意见》，提出“全域覆盖、全网共享、全时可用、全程可控”的公共**视频监控建设联网应用，要求推动集成应用，运用数据挖掘、智能预警等现代技术，加大在公共**视频监控系统中的集成应用力度，逐步建立***和省级公共**视频图像数据处理分析中心在视频图像领域建立和完善视频图像大数据分析挖掘应用等若干**平台。
从《意见》中可以看出智能分析、云计算、云存储和大数据挖掘等众多**技术对公共**领域的技术革新产生的深远的影响。随着视频监控技术和公安业务需求的不断发展，公共**领域对视频监控的规划和需求建设重点，正在从布点数量向管理应用质量提升转变。“灵活使用、资源共享、信息挖掘、支持实战”是视频监控领域的发展趋势。特别是智能化、大数据和云技术使得大规模的视频监控更具实用意义，可大幅节省人力和监视设备，在公共**行业将具有广阔的应用前景。随着信息技术的发展，未来公共**视频监控领域都会涌现哪些**技术，这些**技术又会怎样影响公共**视频监控联网建设应用。
大数据：挖掘改变视频监控领域应用格局
目前，在公安工作中，*实在的应用就是从海量视频数据里找出具有相同线索特征的图像，让干警发现新的案件线索。至于“怎么找?”，*大的技术障碍还在于视频的结构化。视频除了时间和空间属性外，并没有其它的标签。除了按照时间和地点查找相应的视频外，大多的视频只能靠人慢慢甄别，这离大数据应用还相去甚远。
站在视频分析、智能视觉的角度来看，我们其实可以采用一些智能分析手段，以从大量纯视频中先自动化地采集出一些常用的“元数据”信息，并用数据TAG的方式重新对视频信息进行组织、长期存储，以备“战时”急用，完成对犯罪分子行为痕迹的拼凑。这就是一种典型的大数据挖掘应用：大量无效数据中的有效数据挖掘、对以往数据的规律总结和对将来数据的量化和有效预期。
云技术：推动视频监控系统更均衡、更弹性、更可靠
云存储技术采用分布式文件系统为其基本特征，将传统的3层存储体系结构
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