2016年北京安博会于25日在中国国际展览中心（新馆）隆重开幕。来自全球20多个国家和地区超900家厂商齐聚一堂，共襄安防盛举。慧聪安防网作为此次展会的重量级媒体，特别设置了视频采访直播间，对部分参展企业进行视频采访和报道。

    此次慧聪安防网直播间采访包括企业专访和对话安防两种形式，10月26日下午,直播间内杭州海康威视数字技术股份有限公司技术支持与服务部总监何峻峰先生、浙江大华技术股份有限公司研究院运营总监唐晓先生、浙江宇视科技有限公司总工朱兵先生与慧聪安防网**顾问向良璧一起就“视频监控大数据的应用与智能化”展开了深入探讨。

左起：慧聪安防网**顾问向良璧先生、杭州海康威视数字技术股份有限公司技术支持与服务部总监何峻峰先生、浙江大华技术股份有限公司研究院运营总监唐晓先生、浙江宇视科技有限公司总工朱兵先生

    以下为采访实录：

    慧聪安防网：大数据应用与人工智能是目前整个IT行业热点，也是安防行业的热点。当前安防企业在这两个领域做了不少的工作，也取得了一定的成绩，但仍存在着不少难点和问题,首先请三位分别对这个问题谈谈自己的看法。

杭州海康威视何峻峰

    何峻峰：大家好！我是杭州海康威视的何峻峰，关于**个问题我先抛砖引玉，简单聊几句。大家知道，在安防行业里视频是关键的部件，它产生的海量数据，变成现在大数据里面*多的一块输入。视频现在面临*重要的问题是非结构化，如何把这些视频数据提取出有用的信息，也需要依靠一些技术手段。从目前整个的IT行业包括互联网行业来看，对于视频数据化的处理，主要采用的是结构化方式。业内包括同行厂家，也是围绕着视频结构化来对大数据进行一些*初级的挖掘，结构化以后产生了大数据，再与各种各样业务结合、跟用户需求结合去挖掘深度的应用。

    唐晓：各位好！我是来自于浙江大华大数据研究院的唐晓。大华大数据研究院进入到大数据领域也有好几年了，个人也也简单谈一点看法。现在的大数据应用特别是视频大数据应用在公共安防*为成熟，分为三个阶段：*早为事后查证，是对视频中的人或者是车提取特征，根据特征在从历史数据还原他出现的特点，和多维的数据进行碰撞。现在刑侦逐渐从事后到事中领域，事中需要解决的是及时布控，比如说我有一个犯罪嫌疑人，或者是犯罪嫌疑人的车，我上传照片他应该是以图识图进入到系统，出现这个人或者是这辆车立马显示出来，解决了跨城市难检索信息的问题，大数据就能够解决这样的问题。还有一个***的阶段，它是系统会给予预警。系统会结合车辆出现的轨迹和频次，并且能够结合人本身的属性来分析，去研判他有没有犯罪嫌疑，提前预警。

    大数据目前*难的问题是数据源非常单一，只有视频的。视频结构化的数据出来以后，其实还是不能够看到很多现象的本质，看得有点太过表面。比如它是什么样的车，车上坐的什么样的人，我们看不到。大华在本次安博会提出了视频+的概念，其中有一点是视频+多维感知。我的数据应该是多维的，是丰富的，这样才能够在未来的时代当中，把这个数据更加能够融合起来，更加能得到一个准确的预测模型，我们大华大数据研究院在往这个方向进行努力，谢谢！

    朱兵：在智能交通领域，随着车牌识别技术的成熟，使得监控厂商**次走向大数据领域。我们从面向视频变成了面向数据，其实关于这方面宇视在两三年前已经在做布局，像套牌分析、高危车辆分析。从今年开始，一些主要的公安部门，从传统的独立作战转变为强调合警作战，因为有业务需求，也促进了技术的发展。

    从今年到明年更多是要把更多维的数据放在一起，进行大数据的分析，来支撑挖掘业务。刚才大华公司也讲到，由于采集的数据比较多样化，关于人的数据，案件的数据，FID的数据等等，这个时候数据研判的结果更多是支持侦查案件。如果没有业务需求，我们做这个也没有用。如果公安自己的系统都没有拉通的话，我们做研究也没有价值。我觉得2017年在公安行业会面临比较大的大数据升级改造，主要是从原来单维度的大数据，变成多维度的大数据，我们也在做这方面的研究。

    慧聪安防网：刚才大家对大数据方面做了一些介绍，也谈了一些自己公司目前的一些进展。下面通过具体的案例来说一下目前大数据的系统达到什么样的水平，取得什么样的成绩？下面请三位分别就公司在这方面有代表性的产品做一个介绍。

    何峻峰：对于大数据应用的产品来说，海康威视在前几年有比较大的资源，在去年的深圳安博会就已经推出了几款大数据产品，它可以把实时视频，过去的人、车及一些关键的情况，包括车辆的号码、车身的颜色、车型、一些车辆的属性提取出来，提取出来以后来进行一些深度的应用，实现一些功能，比如说实现录像的布控。

浙江大华大数据研究院唐晓

    唐晓：对于大华来说，主要是在视频领域。目前据统计来看，视频在互联网整个领域占了70%的总量，在城市的数据当中，视频的总量占到七成。大华根据客户的需求，推出了视频云的产品，这个产品去年已经开始投入使用。大华推出这个概念相当于把整个数据源打通，从前端的视频到输入存储，一直到后续结构化的分析，提取出结构化的数据。比如像公安的警务系统进行碰撞，这些数据的量是非常庞大的，针对海量数据，必须要有云的数据库，支持千亿秒级的查询能力，单独查询还不够，还需要有数据的挖掘和建模能力。目前，大华经过一年多的发展，无论在功能、规模、性能以及在客户的实践和行业应用上已经得到长足的发展。

    后面大华在视频云这个领域，本着一种开放的心态，希望能打通各个层次的开放性，包括存储型、数据挖掘型、结构化分析型，同时希望有更多的合作伙伴能够加入到大华的视频云生态当中去，提供个性化的算法，个性化的硬件，来共同丰富视频万亿级的蓝海市场。

    朱兵：我觉得大数据有广义和狭义之分，狭义的大数据是指海量的数据进来以后，对数据进行分析、挖掘、存储。这样的产品从百亿级的能力到千亿级的能力，这是在性能上的提升。从产品形态上来说，现在一些主流的已经做到了10亿以上的数量级，而且通过集成的搭建做到千亿级数据，这个是从产品本身讲。**，真正决定大数据的产品的价值是在于它能支持公安的计算发展过程。能不能把公安的算法变成大数据的东西，这是需要经验积累的，我觉得目前来说各个厂商都是在路上。通过做大数据基础，不断的增加新的大数据模型去解决更多的问题，这样才是可行的。

    如果是广义的大数据就会涵盖结构化的设计，智能化设计。从原来做试点，做一个入口，到今年随着深度学习技术的成熟，大家都已经在算法和芯片上取得了实质性突破之后，2017年可能更像是智能的元年，或者是人脸识别的智能元年，大数据可能还往后一点，因为海量的智能出来之后，智能本身也需要原来大数据的基础，因为它不是一个点，可能是成千上万的点，需要利用大数据的分布式计算技术，实现智能本身的提升，这方面宇视也有相应的产品布局。

    慧聪安防网：刚才大家都谈了一些在大数据各方面取得的进步，也举了一些典型的案例。确实像大家说的，大数据应用从初级到**快速的发展，再到现在平安城市、公安领域的应用，在安防行业里面进展比较明显。从开始的车牌识别到以后的各种跟踪、检索方面的应用，已经取得了很多成绩。

    下面我们准备再进一步谈一谈关于人工智能，现在深度学习和人工智能也是安防监控领域的热点。*近有几家企业推出了一些相应产品。我想了解一下关于人工智能和深度学习方面，你们公司目前做了哪些工作，取得了哪些成绩？

    何峻峰：海康威视基于技术的演变和业务变化，判断出目前的安防也面临着新的技术拐点，智能更加快速的推进态势，冲击着安防。大家可以看到互联网的一些公司，其中包括IT的一些公司，切入到安防领域是需要寻找突破点的，因为在传统的视频监控和产品应用技术层面没有太多的接入，但随着智能到来，它带来了很多新的东西。

    海康威视也做了很多的智能研发项目，并投入了很多的精力和资源，在今年年初已经与一些厂家进行了深度的合作。今年安博会上也推出了一系列深度学习的产品。现在所讲的智能与上一代安防行业的智能算法相比还是有比较大的区别的，原来是基于模式识别、行为识别的传统智能算法，不能很好的适应场景变化，这就导致了原来的视频监控行业的智能化方面不稳定的现象。海康一直推崇安防行业数字化、网络化、智能化，其中智能化讲了很多年，前期产品质量不是很高，后来融入了高清技术，高清技术加入以后，由于各种原因导致整个产品依旧没有落地。随着对互联网智能行业的学习程度不断加深以及算法的演变，其算法加入了自我学习功能，准确率和适应性都有了长���的进步，为了适应安防行业的智能元年，也推出了包含深度学习的产品

    唐晓：说到人工智能这个话题，其实目前安防领域主要集中在对前端摄像头的智能方面的考虑，这种智能属于单体智能。我们现在更多的是思考城市大脑的概念，往往需要成千上万个摄像头构成一个网络，后台是根据大数据进行挖掘和分析，不能仅看单品智能，还要看群体的智能。这在国外有些应用，比如洛杉矶的警察局，利用几十年的卷宗来分析整个的城市犯罪预测，根据某起犯罪发现了某个地方的一个大案之后，可能在接下来几天内都会持续发生一些小案，进而调动整个城市的警察，以前警察不相信算法的强大功能，实际上根据调查比例，就能发现犯罪的比例大大下降。因此，我们可以说除了视频智能以外，人工智能也在不断发展，这些是构成智能大数据未来物联网发展的基础。我相信未来安防产业在人工智能方面，也会逐渐向前端视频领域、后端大数据挖掘方向发展，通过这种挖掘，一定会建设成一个感知型的城市级别大脑，谢谢！

浙江宇视科技朱兵

    朱兵：我觉得人工智能简单来讲就是用机器代替人或者是代替人脑，从这个角度来说，刚才讲的大数据也属于人工智能的一部分，即用智慧的数据代替人工智能。我会更多的聚焦于视频的人工智能，我们在安博会期间，也发布了安防机器视频的概念，让摄像机看得快看得懂的技术，简单来讲也是在推进智能技术与视频的融合。

    刚才我也就这一块的发展讨论了为什么今年会有拐点的问题，除了需求本身的变化，*大的一个拐点推动力是在于芯片技术和算法技术的发展。今年年初的谷歌与阿尔法事件，其实就是向业界普及并展示了深度学习的算法，很庆幸这个算法融入了安防行业，相应的算法和芯片也都成熟了。我们把它从一个很高大上的产品变成了摄像机的普通产品，在摄像机领域对任何一个对性能要求不那么高的产品里面，我们都已经把***的芯片和算法集成进去。无论是宇视还是其他的公司，在人工智能方面都在做相应的准备，我觉得这个跟整个的业界大趋势是分不开的，没什么神秘可言。

    同时，我觉得作为厂商还会考虑到：智能应该是个解决方案而不是个产品。海量的前端不断提升质量的同时，对后端的要求也会越来越高。从整体架构的角度考虑，把分散的资源从前端和后端方面互相拉动，不管是纵向还是横向，能够让性能更好，让成本下降，也是在贡献社会，这也是我们在做的事情。

    慧聪安防网：刚才三位都结合自己企业的情况谈了人工智能方面的一些想法和公司的技术积累以及产品。下面谈*后一个话题，现在三家企业很多的产品从原来狭义安防的概念里面突破出来，开始开发用于其他领域的一些安防视频智能产品的应用，对其他领域的应用，智能感知这方面的应用有什么样的看法？你们的公司有什么样的考虑？

    朱兵：我觉得这里应该向老大哥学习，虽然我们的愿景叫可视智能物联，但从远期来看我们要进入广义的互联网市场。我们近期还是专注于安防市场，虽然客户比前几年更懂安防，但他们认为安防只是管理的一部分。我想我们做不到为每一位客户的个性化需求去做产品，本地化的集成商和供应商应该是这一块市场的主力，我们更希望把安防的核心产品做好，尤其是做好核心服务，就跟腾讯、阿里等企业在搭建云品牌有非常多的微应用一样，我希望我们这个行业未来的发展态势是厂商把平台搭建好，工程企业专注于满足客户*后一百米的需求，而我们要一起面向广义安防行业的客户提供*佳的解决方案。

    唐晓：在感知方面，今年安博会也呈现出一种现象：IOT概念、物联网的概念逐渐深入人心，让人觉得只有视频数据是远远不够的。大华在这方面也有很多的积累，包括前端设备的构成，例如电子标识的产品等。后端方面是对于IOT物联网的信息呈现出技术方面的要求，海量、高频、数据化非常小，或许我们现在是千亿级别的数据查询，但再过两年会推出万亿级别的，或者是整个城市乃至**规模的物联场景来构成整个城市的分析，我们会突破现在安防的领域，继续向民生方向发展，惠及整个大众，造福于社会。

    何峻峰：我认为安防作为物联网的一个基础行业，前端摄像头的原定义是感知信息视频的采集器，它是在整个物联网IOT背景下进行演变。海康威视围绕物联网的变化技术布控，不断扩展产品线，但它的核心还是以视频监控为基础，当然*本质的是从用户中来到用户中去，以满足用户需求为根本。

    随着现在市场竞争逐渐激烈，产品同质化现象愈发严重，如何把握好用户的业务需求，让用户对企业的服务满意，企业如何提供更高的产品，这个是每个厂家要思考的，海康威视即专注于视频监控领域的拓展以及互联网方面的工作，更好的解决用户需求。

慧聪安防网直播间

    慧聪安防网：由于时间的关系，这次对话即将告一段落。非常感谢三位研发领域的老总为我们分享了在大数据、智能感知和人工智能等方面的一些看法，并展示了公司在这方面取得的一些成绩，我想这些看法和成绩必定会对整个安防行业视频技术进步，特别是智能化的进步产生一定的影响，希望这次论坛能对大家有所帮助，也感谢大家观看本次论坛，谢谢！