通过智能摄像机扫描面部，利用基于AI的人脸识别技术进行预测分析，然后就可以帮助警察提前预测罪犯，这听起来有点耸人听闻，但这一切都在发生着。
科技部副部长李萌曾说：“如果我们能很好地使用智能系统和智能设备，我们就可以事先知道……谁可能是恐怖分子，谁可能做坏事。”AI可以“预测”犯罪?小编的**个反应便是：这事靠谱吗？毕竟法律不允许对一个没有实施犯罪行为的人提出指控。
AI如何“预测”犯罪？
据了解，这种“提前预测犯罪”主要依赖的AI技术包括行为识别及步态分析，利用这些技术可以在人群中挑选出可疑的人。目前，该技术已经非常成熟，甚至可以将人们与十年前拍摄的照片相匹配。
现阶段，国内正在将人脸识别与庞大的监控摄像机网络相结合，这种监控摄像机的数量已经达到1.76亿，而且这个数字只会继续增长;公安利用AI系统通过人脸识别、行为分析、步态分析等AI技术，会根据某人去哪里、做了哪些动作，给他设置犯罪风险评级，然后将预测结果告知警方。
它可以在***的正常乘客中识别出小偷，除了用来跟踪有案底的人，它还被用来监控“高风险”场所，比如出售刀具和榔头的商店，举例说，买菜刀的人不可疑，但如果同一个人之后又同时买了一把锤子和一个袋子，那么这个人的可疑评级就会上升。
简单来说，该技术就是分析常人的“不正常”动作，之后机器评定他的动作属性是否合规，从而提前提供相关信息让当局作出判断。
基于以上两点，利用此技术预测犯罪将变得非常简单，尽管法律不允许对一个没有实施犯罪行为的人提出指控，但可以对企图实施犯罪的嫌疑人提出指控，而这项技术或许能帮忙“找到”企图实施犯罪的嫌疑人。
质疑声起：该项技术落地的可能性有多大？
随着AI算法研究的进一步深入与落地，“提前预测”在视频监控中的应用变得更加强大与成熟，该理论是可行的，但是要看具体场景。例如应用在ATM机上，通过视频结合自然语言识别，可以实现防诈骗预警；另外当有人长时间在门口逗留或者在门禁上加装物体时，设备将报警，有效“预防”犯罪。
但基于视频分析角度来说，该技术的应用无法使用。主要因为很多细分信息抓取不到;室外场景比较复杂，人流多、室外的光线等都会影响到它的准确率，误报率非常高。
总而言之，从算法角度来说，该技术已经非常成熟，利用大数据做事前研判，应用于海关、交通等部门准确率可观。但应用于日常的“提前”抓捕来说，该技术的可行性不高，原因有二：一是摄像头不可能密集到各地都是，很多信息都捕捉不到；二是误报率非常高，给公安民警带来了很多麻烦。
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