安防行业的大数据主要来源于平安城市、智慧城市和智能交通等大型安防项目。当前，智慧城市建设已成为地方政府推进城镇化发展的重要途径，而随着智慧城市的发展，对高清摄像机和智能化监控设备的需求会持续增长，安防行业大数据体量也将成几何性增长。

    随着云存储技术的日益成熟，不少互联网企业、运营商相继推出云租赁服务，而在民用通用市场，针对个人用户的存储免费服务也不再是新鲜事。与此同时，配合存储免费服务，不少具备通用安防产品的厂商，相继抛出监控摄像机租赁，甚至免费的服务运营模式，再一次刺激了民用安防市场的火热。

    大数据考验云存储能力

    安防行业还没有真正简单有效的技术可以通过对视频的处理来提取出更多结构化的数据。当然这也和很多其他因素有关，例如，摄像机的硬件性能不足以支持**智能分析技术，对于一个城市来说，数以万计的监控点每天产生的数据量惊人，以现在的技术来说，进行如此规模的智能分析成本过高，甚至超出了数据所带来的价值，这都导致了安防行业大数据无法落实到底。

    从目前大部分的安防系统架构看，安防大数据的传输渠道主要是网络，一般都采用联网汇聚、分级存储的机制，网络一般为千兆网，存储也以一般的磁盘阵列存储为主。为了适应安防信息整合，安防数据分析和信息挖掘的需求，安防系统逐步倾向于互联、整合，而安防数据信息也逐渐的汇聚和集成，出现了万兆网络集中汇聚管理。这对安防存储提出个更高的要求。

    为了解决这一问题，在云计算新一代信息技术的基础上，提出了云存储这一全新的概念，就是利用集群技术、网络技术、分布式文件管理等技术，将云分布的不同类型的存储设备协同工作，是一种存储兼顾管理的存储体系，为平安城市所需要的共享信息资源提供服务接口。使得视频监控系统变成云服务应用，从而提高系统海量视频数据的处理性能，以及整个系统容量的扩展。

    有利应用是云存储服务关键

    从目前多种云存储的方案中可以明显体会到，云存储本身并非某一特定的技术路线，而是一种具有典型特质的存储服务方式，即可以明确地指出云存储是一种服务，而非某种单一的技术。

    云存储的服务是统一、灵活、**的存储服务。统一体现在对云存储内部的多种存储技术、多种存储设备形态的屏蔽。通过软件的统一整合向用户提供**的服务获取出口，具体可以体现为**访问IP、**的管理界面、**的操作方式等。灵活则体现在从云存储获取服务时的自由度上。用户使用云存储服务，将自己的数据写入云存储，可做到需要多少容量就获取多少容量，不受限于底层存储设备的规格限制。这个就需要云存储系统在容量分配时能够做到足够的精准，同时对调整的要求也要足够灵活。**体现在云存储提供可靠保障的能力，对不同的数据可以提供不同的**级别保障，差异化服务。视频监控数据体量庞大，因此常有不同的存储周期要求，不同的存储周期对于数据的完整性要求也不尽相同。因此，云存储系统提供存储**保障的能力应该匹配实际项目的需求，在项目成本控制和**级别要求上达到平衡和共识。

    更重要的如何更有利于应用，如果说传统存储的关键词在于性能和可靠性，那么未来存储将更注重对感知一词的实现。存储应该更为智能，更了解应用需求和数据生命周期。很明显，感知更符合大数据对于存储的需求，大数据*根本的要点在于挖掘数据价值，那么从存储的角度讲，就是需要将系统做的更为智能，不仅是需要根据冷热程度将数据存至不同的介质上，更需要按照数据从创建到销毁的整个过程进行管理，并且依据系统中应用需求动态的调整存储策略。

    未来云存储技术的发展方向

    目前，随着IT信息技术以及云计算技术的不断发展，云存储技术已有了很大的进步，但仍然存在进一步完善的空间。

    (1)提高可靠性与**性

    为满足可靠性、**性的要求，需要云存储系统提供更为可靠、**的数据保护能力和访问控制机制，特别是对于互联网应用的情况，必须能够保证用户的数据**性，提供多层面的数据服务保证。

    此外，由于大规模数据存储对硬盘的读写能力要求较高，而硬盘恰恰是存储系统中*易损坏的设备。因此，云存储系统对硬盘的优化读写以及容错机制，还可以进一步优化，充分利用硬盘的*新技术在提升数据可靠性和读写性能的同时，降低硬盘损坏率，减少硬盘损坏对数据和系统的影响。

    (2)数据与计算的进一步结合

    云存储作为一个庞大的数据存储中心，一般都由很多存储节点组成，如果这些节点能够同时具备便捷计算的能力，直接在数据存储的节点上完成数据分析工作，那么计算的过程将不需要通过前端网络实现过多的数据存取调度业务，从而降低业务网络运输的压力，也提升了总体数据分析的速度。

    (3)更高效的数据冗余

    目前很多云存储系统，特别是互联网上的云存储系统，都倾向于采用多副本方式实现数据冗余，提升数据的可靠性，但这必然会带来存储空间使用率低下的问题；而针对大规模视频监控系统的安防云存储来说，副本方式几乎是不能接受的，建设成本太高，性价比太低。因此，必须采用更为先进的技术，在降低数据冗余度的同时，能同时提高数据的可靠性，纠删码是其中一类技术，相信以后还会有更新的技术。

    (4)高效异地容灾技术

    异地容灾技术目前还主要针对计算机业务系统，和轻量级的数据存储(如银行数据库等)，而像安防监控那样海量的数据存储系统，真正的数据异地容灾还无法很好地实现，其主要的原因是安防存储的数据流量太大，数据存储的体量也太大，传统异地容灾技术成本太高。因此，我们需要更新技术，来实现此类海量安防视频数据的异地容灾机制，提高系统整体的可靠性。

    (5)可针对特定专业用户的专业化数据存储服务定制能力

    目前，针对通用市场的互联网云存储仍以单一的存储服务为主，不管是互联网云存储或是安防云存储，在专业化定制服务方面仍需加强，让存储系统与用户的各项业务结合更紧密。比如可针对特定业务的数据存储管理优化，提升特定业务数据存储和调阅的效率，以及对存储内容提供更丰富的信息描述以及数据标签等，充分发挥云存储自身的特性的同时提升专业服务能力。