随着**各地平安城市项目的大规模推进，视频监控成为智能安防领域中发挥着越来越重要的作用。现在不仅在机场、车站、码头等人流集中的公共场所采用视频监控系统，而且在一些办公场所和住宅小区也安装了视频监控系统，在一些如监狱等重要场所更是提出视频监控全覆盖的应用要求。与此同时，视频监控产生的数据将会迅速的增长。在建设智能安防的路上，如何利用大数据发挥视频监控的*大效能与数据本身的应用价值，我们还需进一步探索。以下是对深圳市华尊科技股份有限公司副总经理龚敏的采访实录：

    1、您认为在当前安防市场中，视频大数据领域发展现状如何？

    龚敏：国内大数据的发展是在2010后才逐渐升温的，而安防领域的视频大数据也是在2013年至2014年才开始升温，主要以图片大数据处理应用为主（卡口图片的二次分析应用），其次前端智能摄像机（smartIPC）也开始崭露头角，能够输出比较简单的结构化数据。2015年至今是视频大数据发展速度明显加快，海康、华为、华尊等安防厂商都推出了视频大数据的解决方案，突破之前的图片处理范畴，能够面向平安城市高清监控的实时视频实现大规模处理，安防市场视频大数据领域真正进入了快速发展期。

    2、贵公司在视频监控行业都有哪些代表产品或是成功的解决方案应用，这些产品或方案有什么独特的优势？

    龚敏：华尊科技是国内视频监控行业*早推出视频大数据产品的厂家，在2013年11月份的安博会上，首推基于云计算的视频结构化分析平台（VS800），基于云存储的视频特征库（VS900），实现平安城市实时高清视频、录像文件、卡口图片等各种数据源的人、车、物结构化分析处理。经过近三年来的发展，华尊科技视频大数据平台以视频图像语义化为目标，以视频数据主导业务应用为理念，以云计算、云存储架构为支撑，基于深度学习、机器视觉、模式识别等技术手段，打造了一个覆盖视频大数据采集、视频大数据处理、视频大数据存储以及视频大数据应用的整体解决方案。

    华尊科技视频大数据平台解决方案有如下几个优势：

    应用更全景

    人车物全覆盖：平台可以针对视频监控中的人、车、物自动提取关键特征，进行结构化分类处理。如：车辆可以实现车牌号码、车牌颜色、车辆颜色、车型、车辆品牌、年款、车辆标识物等结构化提取。人可以实现除人脸特征外，还能识别性别、年龄、穿戴（眼镜、帽子、衣服款式、背包、挎包等等）、行为（打电话、抽烟等等）。

    视频图片全处理：平台可对多源数据进行处理，不仅仅可以针对卡口、电警图片、停车场图片、还可以处理视频监控中的录像文件、社会面采集的录像文件；而且还可以处理平安城市视频监控中的实时视频流。

    软件架构更开放：首先，平台基于HADOOP框架，通过云计算、云存储方式，支持上万路的视频并发处理及海量结构化数据存储。其次，作为第三方的视频大数据平台，产品从一开始研发就定位为全开放式平台。不仅具有良好的平台厂家兼容性，可支持市场上绝大部分的主流视频监控平台视频流及录像文件的处理。而且还可以兼容不同的数据库系统（关系型数据及文件型数据库），不同的厂家算法、各警种的业务应用。

    业务更高效

    百亿数据秒级查询：面向海量的平安城市监控中的视频资源，每天超千万的卡口图片数据，平台可以实现秒级的数据快速检索，结果即查即现。

    稽查布控全网响应：平台可依据视频监控中的人车特征信息进行布控，如车辆特征信息除车牌号码外，可以根据车型、车辆品牌、年款等多种特征信息布控；人则除人脸比对外，可以实现人的性别、年龄、穿戴、颜色等多种特征信息布控。布控范围涵盖卡口系统、道路监控及平安城市中已处理分析的每一个高清摄像机。

    视频检索以图搜图：平台除了支持特征信息快速检索外，在目前技术上无法实现的视频内容解析部分，如：车辆中的轮毂、保险扛、车灯损坏等无法结构化数据，可通过图片的方式实现以图搜图，快速检索目标信息。

    人车轨迹地图刻画：平台可提供多种地图（PGIS、百度）方式刻画嫌疑人、车在城市中的轨迹。

    3、您认为目前安防产品和解决方案在视频监控行业的应用中还有哪些不足？如何去完善？

    龚敏：我认为目前安防产品和解决方案在视频监控行业的应用中不足体现在：

    智能化应用不足：视频监控从数字化、网络化、高清化向智能化发展，视频分析从非结构化的视频图像向结构化的“视频大数据+”发展，其关键的核心驱动就是让计算机自动、智能的分析视频图像，解析视频图像中的内容，解决海量视频图像的应用价值，节省人力物力。目前除了传统的行为分析应用比较普遍外，这一两年随着视频结构化技术、大数据分析技术的发展，真正意义上的视频监控智能化才有了发展和进步。

    大规模处理能力不足：平安城市中几万、几十万、甚至在北上广深上***的视频监控规模，海量的高清视频监控资源无论是在存储上还是在处理分析应用中，大规模的处理能力要求越来越高，而目前的软件算法、硬件能力还不足以支撑大规模应用，其次基于CPU平台的硬件成本也太高。很多厂商都在尝试DSP、FPGA、GPU等多种方式来提升硬件能力平台，通过分布式计算、深度学习技术提升处理效能。

    业务深度应用不足：视频监控行业涉及到的应用行业很多，比如金融、电力、港***通、公安、城管、教育、水利等等各行各业。同一个公安行业也有不同的警种（治安、**、指挥、刑侦、情报等等）对视频监控应用需求也不尽相同。目前大多数的视频监控产品及厂家还是以传统的视频监控、录像管理等共性的需求为主，贴近用户实际业务需求，结合用户业务深度定制的解决方案相对比较少。

    前端感知能力不足：随着技术的发展，前端摄像机像素越来越高，成像效果越来越好，应用场景越来越宽，但是感知的能力确没有很大的提升。万物互联时代的到来，摄像头将成为感知的终端，实现场景监控、视频内容解析、气候监测、电子监测、感知联动等多种环境感知应用于一体。

    4、视频监控行业的应用里面，视频监控数据量规模庞大，并且随着高清化、超高清化的趋势加强，视频监控数据规模将以更快的指数级别增长，那么如何处理持续增长的大数据与视频监控的关系，如何利用大数据发挥视频监控的*大效能与数据本身的应用价值。在这些问题上贵公司是如何处理的？

    龚敏：华尊科技针对视频监控数据大规模的指数级增长，早在2013就已经开发出相关的视频结构化分析平台，实现查看视频内容简单、高效，快速，解决了以往查看视频耗费大量的人力物力的问题，降低了视频存储的压力。同时视频监控业务的关键是数据的应用，华尊科技根据公安行业应用客户需求，将结构化后大量的视频数据与业务应用相结合，提升视频大数据的应用价值，解决了监控视频数据体量大、应用价值密度低的状况。

    5、您认为大数据在视频监控行业中的的发展趋势是什么？贵公司在这方面的研究上做了哪些工作？

    龚敏：大数据从互联网到安防领域的逐步渗透，使得视频监控行业的应用成IT化发展。而视频监控图像的非结构化特性，大数据在视频监控行业中的发展趋势表现在两个大的方面。其一，目前已处在发展阶段的针对非结构化视频图像的处理，使之转变为结构化的数据技术。随着深度学习技术的发展，视频内容解析后的结构化数据越来越多。其二，视频大数据与业务应用的数据结合，呈现“视频大数据+”的趋势，如在公安行业中：“视频大数据+**处突”、“视频大数据+治安防控”、“视频大数据+侦查破案”、视频大数据+交通管理”等等应用特性。

    华尊科技作为国内视频监控行业*早的视频大数据研发厂家之一，在视频结构化技术、深度学习技术、以及基于公安行业应用的“视频大数据+业务应用”平台都有比较深入的研究和实践经验。