近日，小米联合创始人黄江吉在微博宣布小米人脸检测技术准确率获FaceDetectionDataSetandBenchmark（FDDB）****名，随后这条微博被小米科技董事长兼CEO雷军转发，在网络引起热议。

    小米人脸检测技术基于深度卷积检测网络，它能同时学习人脸与非人脸特征，进而准确识别出人脸的位置与大小。

    FDDB是由马萨诸塞大学计算机系维护的全世界*具权威的人脸检测评测平台，小米作为一家主营手机等消费电子产品的企业，人脸测试技术在FDDB上获得**的成绩值得恭喜。不过，这也让人困惑：小米为何“不务正业”发力人脸识别市场？

    理由与小米的手机业务脱不开关系，国内市场，小米手机市场疲软，而竞争对手华为、OPPO与VIVO发展势头强劲，小米急需新技术刺激消费者换机。业界认为，当前，网络**已经上升为国家战略，以人脸识别为代表的生物识别技术，将有发展新机遇，小米无论是在手机上使用人脸识别，还是干脆发力人脸识别产业，前景都较为美好。

    网络**景气度上升生物识别大有可为

    我国已经成为全球*大的网络市场，根据中国互联网信息中心（CNNIC）的数据可知，截止2015年12月，我国网民数量为6.88亿人，互联网的普及率为50.3%。全球针对网络环境的犯罪事件逐年攀升，半数国民“入网”的大环境下，网络**产业理应有所发展。

    早前我国对网络**问题重视不足，投入在整个IT行业的投入占比仅有2%。幸运的是，近年在政策利好下，网络**得到了足够重视，相关产业迎来发展机遇，生物识别是其中之一。

    与传统的身份认定技术相比，生物识别具有易测量、排他性以及终身不变的特点，因此这一技术逐渐受到重视。

    生物识别技术包含指纹识别、人脸识别、声音识别、静脉识别与虹膜识别等，其中，指纹识别技术门槛低，已经得到大范围的应用。不过，作为接触式的识别技术，指纹识别采集器容易坏，对手指位置要求高，因此会出现较高的抗真率，这是它的劣势。

    随着网络**意识不断深入人心，市场上需要更高技术含量的生物识别技术，人脸识别迎来了发展机遇。

    “刷脸”时代将至人脸识别技术有新趋势

    人脸识别较指纹识别而言，抗真率小，且难以复制，因此有更为广阔的发展空间。

    目前市场上人脸识别的应用以**控管为主，包括智能家居、智慧零售、互联网金融与移动支付等领域已经出现了可以用于“刷脸”的装置——这再次说明了网络**时代对生物识别技术发展的推动力量。

    TrendForce集邦科技旗下研究品牌拓墣产业研究所(TRI)指出，2015年人脸识别产业规模预计可达2.3亿美元，到2019年，这一数据将增至4.5亿美元，复合年成长率达17.97%，亚太地区是人脸识别技术的重要成长市场。

       良好的趋势下，人脸识别取代指纹识别前景值得期待。

    网络**时代，高精准率是人脸识别企业的核心优势。当前人脸识别技术原理主要是通过平面2D采集人脸与五官相对位置进行识别，它存在以照片或影像蒙骗过关的可能。

    与之相比，3D人脸识别技术主要采集可见光影像叠加红外光深度影像，或侦测红外光投影光点变化，这一识别方式有助于杜绝上述蒙骗现象。目前，英特尔（Intel)与微软合作推出的RealSense3DCamera，以及近日立思辰的三维人脸识别技术都得到了业界肯定，由此来看，人脸识别从2D向3D提升，将是发展新趋势。