人工智能之于网络**而言是把“双刃剑”

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     网络**无小事。自《网络**法》6月实施以后,社会各界广泛关注并积极落实行动。*近一些年,随着云技术、大数据等新技术的不断更新普及,网络**不断走入人们的视线,成为信息领域*大难点和热点之一。

    随着网络时代的进一步发展,以及物联网、云计算等前沿科技领域的热潮涌现,网络***临的严峻形势更胜以往。不过,人工智能技术的兴起为防御黑客的网络攻击提供了重要帮助,而随着网络**人才的培养和网络**知识的普及,也将有效控制网络危机的蔓延。

    万物互联时代,不仅互联网发展持续深入,日益普及的物联网也为网络攻击者提供了更多机会。回顾过去三个月发生的网络病毒攻击事件,网络**正受到全球范围内****的广泛关注:

    5月,WannaCry病毒席卷全球,至少150个国家受到攻击;6月,Petya病毒爆发,感染全球60多个国家;7月,CopyCat病毒攻击了超过1400万部安卓手机。

    互联网的泛化发展趋势与各前沿科技的加速应用,无形中为病毒的传播提供了温床,为黑客攻击制造了更大目标,从而也容易滋生更多漏洞。网络**形势正显得愈发严峻。

    据公安部网站2017年7月消息,自3月公安部部署开展打击整治黑客攻击破坏和网络侵犯公民个人信息犯罪专项行动,**共侦破侵犯公民个人信息案件和黑客攻击破坏案件1800余起,抓获犯罪嫌疑人4800余名,查获各类公民个人信息500余亿条。

    为了打击网络**犯罪,遏制黑客攻击、破坏事件,加强网络管理、健全监管体制是必要步骤,而近年来加速兴起的人工智能技术也为维护网络**提供了新的选择。当面对复杂多变的物理环境与网络**空间,人工智能可以提供更为多维更加有效的解决方案。

    人工智能技术可以提高在网络**应用中的分析效率是显而易见的。在不久的将来,物联网连接设备数量持续增加,大量的信息**隐患单纯依赖人工分析必然捉襟见肘,而对于人工智能来说,在几分钟之内便可分析几百万条数据。

    滴滴Labs**研究负责人蔺毅翀曾表示:“在人工智能与机器学习中,数据和应用场景非常重要,如果能把应用场景抽象出一个模型出来,利用数据,再结合正确算法,那么信息**应用大有可为。”

    在未来,基于人工智能的自主学习以及强大的数据库分析能力,人们有可能提前预知危险,真正做到将威胁扼杀在摇篮中,进而大大提高网络**防御的敏捷性。

    尽管人工智能之于网络**而言是把“双刃剑”,因为其也有可能被黑客所利用。但是,不可否认的是,人工智能为解决网络**所面临的**数据繁杂、缺乏实时可行的情报、专业防护技术能力良莠不齐的困境,带来了多元化的选择。

    当然,网络***关键的层面与*薄弱的环节都在于人。漏洞是人为造成的,管理问题的疏忽也是人为导致的,因此*后解决问题*终需要依靠的不是所谓的软硬件和规定,而是专业的、高智商的网络**专家,和网络**知识的社会化普及,唯有如此才能强化网络**的源头力量,*大化控制网络危机的蔓延。

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