3月9日，李世石在围棋人机大战中首赛认输，棋类中人类智能捍卫多年的*后“城堡”，**次在*高水平层面上败给了人工智能“阿尔法狗”(AlphaGo)。这是继1997年IBM的“深蓝”战胜卡斯帕罗夫之后，人类再一次输给机器。围棋从未像现在这样得到来自棋界内外、横跨体育界科技界的全球瞩目。
然而这终究还是人类的胜利，人工智能将为人类提供更好的服务，而不仅仅是在提高围棋水平上。搜索引擎、GPS和电子地图等技术早已颠覆人类本来的生活场景，依赖这些技术而生的应用，正逐渐占领人们所能想象得到的全部生活领域。百度地图导航、滴滴打车出行已是常态，甚至无人驾驶汽车也已经不再遥远，那么停车也能让机器代替人类，实现无人化吗？
想象一下这样的场景：驾车驶向目的地的同时，推荐周边空闲停车场，在方圆50—100的范围内，通过比对价格、位置等因素寻找**停车场，进入无人值守的智慧停车场后，移动应用自动导航至空闲车位，停车的同时接受来自周边商圈的个性化优惠信息推送，同时可以顺手挑选靠谱的服务商给车子来个清洗或保养，办事或购物之后，反向导航轻松找到停车位，手机电子支付停车费和洗车保养费，畅通无阻驶出停车场。听上去似乎还不够酷炫，不够未来，毕竟，凡人的脑洞总是跟不上人工智能的发展。而那些现在听上去*异想天开的需求，却正正*有可能是人工智能瞄准的发展方向。
从高速公路的ETC到智慧停车的ETCP，添加了Parking、Pay、Play等元素之后，停车的场景化被无限扩大，简单的停车动作被赋予了更多可能，但正如评论所说，“一切规则清晰的游戏，计算机永远都要赢过人类。而在没有明确规则和未知的领域，计算机永远难以超越人类。”人工智能必将助益智慧停车在车场无人化管理、大数据挖掘、数据分析等领域取得长足的进步，除此之外的用户需求满足、体验升级、商业模式建立领域，则只能由人类的逻辑思维去**。
公安机关备案号：
