河北省公安厅交管局近日在邯郸市召开全省城市道路交通管理工作现场观摩会,总结推广邯郸交通治理经验,部署深化城市交通秩序整治工作。会议要求,各地交警要结合相关数据资源,建设城市交通“大脑”,运用大数据分析发现拥堵特点规律,依此制定单行、禁行、限行等疏堵保畅措施,**提升路网交通组织管控和干预能力。

    “城市大脑”发展如火如荼，随之而来的还有对“交通大脑”的痴迷者。不可否认，在互联网的作用下，城市交通正在向人类大脑高度相似的方向进化，交通将具备自己的视觉和听觉，拥有自己独立思考的能力。

    01、什么是“交通大脑”？

    在智能交通行业，*早出现“大脑”这个概念是在2006年，当时的“交通大脑”与我们现在所指的“交通大脑”含义不尽相同。可以说如今的“交通大脑”是来源于去年杭州·云栖大会上阿里科技委王坚提出的“城市大脑”概念的延伸，“城市大脑”是引爆“交通大脑”的一根导火线。

    “城市大脑”也称“城市数据大脑”，本质上是数据整合运用。对于交通行业来说，数据仅被收集、数据不可兼容、数据无法同频是其三大症结所在，换而言之，就是我们仅仅能够收集数据，却无法去自己思考、使用这些数据。而根治这种“假装智慧”的顽疾无非就是让城市交通去自己思考和使用数据而已——这就是所谓的“交通大脑”。

    大家目前对“交通大脑”抱有的愿景是，未来所有道路、车辆、乘客信息都接入大数据系统，采集、调度、管理等都由“交通大脑”统一指挥完成，*终实现城市车辆基本无人驾驶，交通管理系统基本无人操作等目标。

    当前，无论是互联网巨头，还是交通行业传统企业，“交通大脑”都被给予了重视。

    02、阿里的“大脑”

    2016年10月，在杭州云栖大会上，阿里云宣布将给杭州安装一个“大脑”，一个可以对城市大数据进行自我分析、自我判断、自我处理的人工智能系统。这是阿里联合13家企业启动的**“城市大脑”项目，它的**个目标，就是杭州的交通。“城市大脑”在杭州萧山区进行了试验成绩是，道路车辆通行速度平均提升了3%-5%，部分路段甚至提升了11%。

    面对交通难题，“城市大脑”主要是从交通管理、公交系统调度和优化、交通管理服务、交通设施建设等四个方面改善交通拥堵状况。

    除了阿里云的“城市大脑”在为治理城市交通拥堵发力外，阿里旗下的高德也在积极建设“交通大脑”。

    高德集团总裁俞永福曾透露，要将高德打造成“云+端”一站式公共出行服务平台。高德将围绕交通大数据、用户大数据、位置大数据、生活大数据，构建云交通大脑，在火车、飞机、出租车、网约车、共享单车、自驾等出行方式中建立一体化智能出行调度平台，为出行服务商、出行用户、交警部门三方提供智能化出行解决方案。

    03、百度的“大脑”

    2016年9月1日，百度世界大会上，百度**向外界**展示百度人工智能成果——“百度大脑”。在软件方面，从搜索起家的百度具备的优势在于：全网的网页数据、十多年来积累的搜索数据，以及百亿级的图像、视频、定位数据成为了“百度大脑”不断学习、快速成长的养料。

    据悉，“百度大脑”由三部分组成。

    **部分是算法，包括超大规模神经网络、万亿级参数等；**部分是计算能力，包括数十万台服务器和中国*大的GPU集群；第三部分是数据，包括全网万亿网页、音视频图像、数十亿次搜索数据、百亿级定位数据等。

    主要体现四方面能力：语音的能力(语音合成、语音识别)、图像的能力、自然语言处理能力以及用户画像。

    与阿里云的“城市大脑”类似，“交通大脑”也是“百度大脑”衍生出的一个发展方向。主要针对的是两方面：

    一方面是打造AI地图。运用图像识别、深度学习等人工智能技术打造全新的AI版本地图，模拟老司机思维方式，实现智能导航。如百度地图智能导航系统分为行前和行中，出发前根据用户的出行时间安排，规划好出发时间，并提供个性化路线决策信息。

    另一方面，百度地图推出的智能路线规划、路线雷达、更快路线切换、实时路况等智能化功能。

    据悉，百度地图已与深圳市，成都市，三亚市等13家交警部门，以及江苏省，辽宁省，四川省和河南省等共10家省市级交通部门开展交通大数据共享及信息联合发布合作，在道路拥堵分析，出行通勤分析，人群热力和人口迁徙分析等内容上，通过人工智能将数据价值*大化。

    04、滴滴的“大脑”

    滴滴作为中国网约车市场的老大，在“大脑”上的布局也毫不落后。今年在上海一场内部分享会上，滴滴研究院副院长叶杰平详解了“滴滴大脑”，主要由大数据、机器学习和云计算三部分组成。

    叶杰平揭秘算法世界是“滴滴大脑”*为核心的技术之一，滴滴研究院解决的技术难题，包括供需预测、路径规划、智能派单等都离不开算法，此外在提高用户乘车体验上，也引入了人工智能，比如服务分和机器判责等功能背后都是通过复杂的机器学习算法技术来实现。

    滴滴出行**副总裁、智慧交通负责人章文嵩曾透露，滴滴调度问题的复杂程度是下围棋的100倍以上，“滴滴大脑”的人工智能潜力会比**的阿尔法狗(Alphago)更大。主要有两方面原因：**，滴滴大脑的计算空间是400多个城市，有无限的延展性；**，滴滴大脑已经可以为每个人的现实生活带来真正的改变。

    05、传统企业的“大脑”

    目前，一些智能交通系统企业也在布局“大脑”业务，例如易华录、海信、银江等。

    易华录是通过城市交通大脑“易慧”构建的一套面向综合交通的大数据资源体系，支撑公安交管和交通运输两大业务方向，实现交通数据管理及共享交换能力、智能化数据分析能力、交通业务及服务支撑能力。据悉“易慧”是将数据汇聚成湖，用平台驱动共享，让数据激发智慧，为交通DT时代打造强大的智慧引擎。(点击《开启城市交通大脑新时代|专访易华录副总裁孙建宏》文章查看详细内容)

    海信是基于数据大脑的智能交通管控平台，海信数据大脑主要致力于构建智慧“情指勤”。我们知道业内大多数产品都有情报分析、指挥调度、勤务管理等功能模块，但是三个模块之间基本相互独立，需要人工进行调配衔接。而海信智能交通管控平台已实现三个模块之间的联动。简单来说，系统发现警情并通过“数据大脑”分析完毕之后，不只是将分析结果推送给指挥中心，而是连同系统内相似情况的处理方案一同推送，推动指挥中心对警情及早干预，构建“情指勤”一体化联动警务模式。

    银江是以人工智能为核心，携手阿里云打造交通小脑。据了解，银江在杭州城市交通数据大脑中主要承担了，杭州市地面道路交通信号优化控制，自主研发的交通云脑信号服务平台将在杭州市进行**应用，开启以“服务”为导向的2g、2b、2c通道。

    06、“公安大脑”是什么？

    辽宁省大连市副市长、公安局长刘乐国曾表示过：如果我们把立体化防控体系形象地比喻成“一个人”，那么，指挥调度就是人的“大脑”，打造“升级版”，*先做的就是要升级“大脑”，只有“大脑”灵活了，控制起“四肢”来才能得心应手。可以说，一个突发案事件，处置化解成功与否，指挥调度至关重要。

    “公安大脑”就是为打破“信息孤岛”，实现城市交通精细治理、精准执法、精心服务而存在的。

    6月20日，赛文交通网从**公安科技信息化工作会议上了解到，浙江省正在大力建设“公安大脑”。比如，浙江省绍兴市公安局建立覆盖全市各级公安机关、各业务警种的信息化实战中心，打造警务“大脑”，有效实现动态布警、智能防控。

    除此之外，四川省成都市公安局交管局今年联合百度地图迭代更新道路交通实时研判平台，丰富完善权威交通信息发布、中小街道避堵、旅行时间预测等特色交通服务功能。加强城市规划、道路设施、交通运输、车辆管理等交通大数据融合，建设城市“交通大脑”，实现交通数据资源交互共享，**提升智能交通系统运行、监测、应用及服务水平。

    还有深圳交警与华为公司结合交通场景，利用深度学习技术、大数据与云技术构建智慧交通的智能大脑，提供智能视频云监控和智能电警，提升路网监控能力和在线执法水平、提升警力效率。

    07、结语

    赛文交通网认为目前的“交通大脑”与以往建设的交通管理指挥平台类产品类似，是升级版的交通指挥平台、交通信息服务平台。

    如今市场上的“交通大脑”主要是指传统交通指挥类平台+更多交通类型数据+数据融合技术+AI技术+深度学习技术+智能交通云等技术的融合，更加注��信息的整合，注重出行信息的服务，极大信息基础上的交通管理和决策。互联网企业主要是从“城市大脑”的战略布局出发，“交通大脑”只是其分化的一个细小方向，受互联网企业的影响，交通管理者和传统智能交通行业纷纷推出自己的“交通大脑”。客观上看“交通大脑”仍处于发展阶段，尚属于概念孵化期。

    另外，“交通大脑”并不是个专业词汇，其存在的意义有利于企业的市场推广，有助于吸引大家的关注度，不管是互联网公司还是传统智能交通企业亦或地方交通管理者，对于这种关注是喜闻乐见的。目前来看，“交通大脑”发展之路漫长，众多数据，跨部门数据的共享和融合，云技术、AI技术、大数据技术的运营，决策和服务模型的建立……但这也许就是智能交通发展所追求的**目标。