计算机技术的发展使视频监控技术更加智能化，通过在图像及图像描述之间建立映射关系，从而使计算机能够通过数字图像处理和分析来理解视频画面中的内容。视频监控技术网络化、智能化的基础是数字化。而智能化是“三化”的*高境界。系统由目视解释转变为机器自动解释是视频监控技术的飞跃，是安防技术的发展的必然。下面探讨一下视频监控行业中四大影响力技术。

    4K技术：对“大场景小细节”的智能监控

    只要是和图像或者视频有关的领域，我们都能看到4K的身影，如手机、摄像机、电脑显示器、平板电脑等。据研究显示，全球安防行业超高清(4百万像素以上)市场到2018年将增长5倍以上，得益于高分辨率、宽角度和高编解码视频系统等特点，4K将以其独特的优势占大多数份额。

    目前，4K超高清技术主要应用在***等“大场景小细节”的环境中，除了能实现更广角度的监控，4K画面丰富的细节还能让各个部门进行信息共享，不用为了看清不同区域而架设多台摄像机，达到节约投资成本的目的。

    编解码技术：从H.264到H.265

    除了在前端采集数据外，视频监还需要在后端进行编解码、智能分析，虽然目前市场上的主力依然是H.264技术，但其编码效率潜力总有被挖掘殆尽的时候，无法满足从高清走向智能化的需求，在这种情况下，被认为4K未来的编解码技术——H.265应运而生。

    有人说H.265将会推动安防产业到达一个新高度，这不无道理，无论是用户成本还是利润空间都有极大的看头。如用以往的H.264技术，4个200万存一个月大概需要60G×4×20=6T，即需要2个3T的硬盘，而用H.265的技术只需要：30G×4×20=2.4T，只需要1个3T的硬盘，足足能节约一块千元级别的监控硬盘!

    机器视觉：让机器“看懂”识别目标

    机器视觉是人工智能的分支之一，在国外多半应用在半导体及电子行业，如今，我国凭借“全球制造业加工中心”的身份成为了机器视觉应用*活跃的地区之一，并在2010年迎来了爆发式增长。

    简单说来，机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断，通过图像摄取装置将被摄取的目标转换成图像信号。在摄取目标中，目标识别技术和稳定的追踪方法是机器视觉发展的关键因素之一，它在很多领域都得到了大量的应用，例如人脸识别，以及在智能交通管理、机动车检测、停车场管理等场合的车牌识别等。

    以摄像机为核心的视频监控系统是机器视觉的代表应用之一，目前已广泛应用于安保、交通、楼宇、工业等各个行业领域，而机器视觉乐观的增长率也将给视频监控带来良好的前景。

    星光摄像机：找出黑暗中的罪恶

    众所周知，光线昏暗的环境容易隐藏危险，犯罪嫌疑人往往在这类地点作案，而视频监控作为**防范和事后取证的主要设施，其对昏暗环境下的成像效果更是大家关注的焦点。

    作为近两年安防监控市场上的主流产品，星光摄像机区别于只能显示黑白图像的普通摄像机，在无任何辅助光源的环境下都可以显示清晰的彩**像。低照成像技术开始发展并逐步成熟，越来越多公司都推出了各种款型的高清星光级摄像机。