随着互联网信息技术的发展，物联网时代已经来临，在生活的方方面面改变着我们的生活。那么在我们的都市之中，有哪些物联网的应用已经头如应用呢？让我们区看一看：

看这十五种物联网应用 如何推进城市化进程 台北市政府：整个城市变身成为空污监测站

 台北市政府在2016年3月正式展开了一项城市空污监测计划，利用发放给民间和政府单位300个具有感应空污功能的空气盒子，来实时监控台北市的环境数据，包括了温度、湿度，以及空气中含有的细悬浮微粒

 　　英国铁路工厂：高速列车设计也开始结合物联网技术

 英国铁路工厂在2015年7月开始导入了一套物联网技术，能依据从现有铁路车辆的传感器，所搜集的大量火车行驶数据，来找出造成车辆故障的成因，以避免火车故障停驶的情况一再发生，这些数据分析的成果，也帮助他们在生产制成新的火车时，可以改选用较不易故障的零件或机器设备，甚至成为他们在2016年打造英国高速火车时，能采用更好的车辆设计方式，来优化高速列车行驶的性能。这辆英式高速铁路火车，预计将在2017年开始在英国都市间提供搭乘服务。

 普利司通：汽车轮胎能帮你提醒路况变化

 日本轮胎大厂普利司通在2015年11月宣布他们研发的新一代智慧轮胎感应技术

 日本新潟县妙高市：除雪车能自动监控积雪

 长年都在下雪的日本妙高市在2015年时利用了物联网的通报机制，来提高除雪车的**效率，利用在市区装设的摄影机和温度传感器，来取得地面积雪状况，自动回报除雪车到场**，民众也能实时用App查看周遭有无积雪，避开此路段行走。

 日本国土交通省：车站导航指引也有新服务

 日本国土交通省于2016年2月开始利用东京车站周边地下街布设的300个Beacon硬件，提供进出车站行人的导航指引服务，让这些来工作或游玩的国内、外旅客，也能很快利用手机App来查出所在位置，找到想要搭乘的车站地铁路线怎么走。

 　　NEC：人脸识别新境界，边走就能边确认你身份

 日本NEC公司在2016年4月，开始在公司内部大规模导入了他们新开发的一套通行脸部识别技术，这套人脸识别技术能追踪员工进出公司大门的脸部表情，来实时比对确认他的身份，而且不需要停下脚步或是面向摄影镜头，也能精准完成辨识工作。未来等到技术成熟后，也可运用在有大量行人走动的公共场所上，来帮助改善城市**，并加强对于公共**的把关，这项通行人脸识别的实验计划，目前总共由NEC东京总部近千名员工参与实测，将为期4个月进行测试，预计2020年推向实用阶段。

 日本东京羽田机场：机场租用服务也开始结合Beacon技术

 Beacon定位技术近来年也开始在机场扩大应用，例如日本航空继在东京羽田机场内导入Beacon 来提供员工的定位服务，紧接下来在2015年10月则又展开了另一项机场Beacon应用实验，能让旅客直接利用手机App立即寻址机场租用设备的所在位置，这些具有Beacon定位功能的机场设施，包括了提供旅客租用的200台轮椅、婴儿车，还有装在90位员工身上的对讲机，也都装有Beacon功能，可以更快速帮忙旅客，就近找到放有轮椅和婴儿车的地方，或是很快找到机场人员来予以协助，提高机场服务的质量。

 日本长野县：能帮登山客遇险保命的IT**符

 日本长野县政府和民间单位合作在2014年8月开始为每一位申请爬山的登山客，都提供了一个**符造型的小型iBeacon硬件，可以利用在每个登山道的休息站装设的联网硬件，来感知他们目前所在的登山位置，并也会通知他们的家人，而一旦登山客遇到了危及状况时，搜救人员很快就能依据iBeacon所定位出的搜救位置，来缩小搜索范围，在抢救时效内找到受困者，来减少山难事故的发生。而从开始采用至今，也获得广大回响。

 Weathernews：用无人机实现在地化的气象通报

 日本一家跨国气象情报公司Weathernews在2016年4月宣布将在**8处的气象观测站据点，利用多台无人机来打造一个区域性的气象观测网络，能透过无人机监控所在的当地天气好坏 ，来提供居民更实时的天气预报服务，而从这些无人飞行器所搜集到的天候资料，还可用来提供附近机场塔台的飞航人员，来做为判断飞机起降时的参考依据。这项无人机的气象观测计划，预计将在今年夏天展开试验，未来也计划扩大无人机的部署规模，来执行各类型的气象观测任务。

 日本气象预报公司Weathernews预计将在今年夏天，开始利用无人机，在**各地进**象预报的试验。

 ALSOK：监视器也能用来追踪人犯

 日本大型保安公司ALSOK在2015年12月开始将保安系统与AI人工智能结合，来更进一步加强对于公共**的监控，包括利用了从监视器搜集大量行人影像的数据，来进行深度学习，而实现了新的一种更聪明的**监控方式，例如能利用监视器锁定可疑人物后，能以多台摄影机帮忙警方进行人犯跟踪，另外也可从画面中的行人动作举止，来判断是否有纠纷或犯罪行为即将发生，及早通报警方到场制止。

 东京警视厅：警用监视系统也结合计算机视觉打击犯罪

 日本东京警视厅在2016年5月开始选定在东京市区内启动一项公共**的实验计划，利用了具有高分辨率的监视器并结合计算机视觉，来加强社会治安的维护，能做到从一群人当中判断出可疑的人士或是静止物品，来实时通报警方到场处理，或提供做为接下来侦查办案的参考依据，甚至他们还在这项试验当中导入了一套群众行为分析技术，能够利用监视摄影机，来自动感应周围人群异常的拥挤状况，现场就能判断是否有紧急情况发生，并能在**时间立即通报，而不需要另外等到有人通知，警方才派人处理，才不会失去抢救民众生命的黄金时间。

 富士通：靠AI自动分辨路上人车动向

 不论是将实时影像识别技术运用在都市交通的行人、车辆特征识别上，或者是用来辨别办公大楼内行走的人们行为，背后靠的都是利用一套深度学习技术来加以实现。

 富士通在2016年5月举行的富士通论坛中，展示了他们结合AI*新的实时影像识别技术，利用深度学习打造了一套人工智能系统，已使用在都市交通的实时影像识别上，至今已可快速分辨出移动中的公交车、汽车、摩托车及行人等物体，即使行人或车辆距离监视系统有一段距离远，也能都清晰识别，甚至富士通还使用结合深度学习的新辨识技术，将AI运用在分辨人们在大楼中的移动行为，例如爬楼梯时的移动，传统技术的识别率只有5成左右，而采用深度学习技术则让识别率达到9成以上。这些实时影像识别的新技术，将有助于用来改善交通和维护治安的用途。

 　　台北市信息局：城市也能变成一个大型物联网实验室

 为了将台北市打造为物联网的城市实验场域，台北市信息局利用12座LoRa无线通信基地台布建一个大型户外物联网网络，至今有超过50个团队申请参加这项实验，物联网平台预计下半年上线。

 台北市信息局在2015年初开始规划将整座台北市打造成为物联网的城市实验场域，来加快推动智慧城市，因此利用了12座LoRa无线通信基地台，布建一个通讯范围可覆盖全北市的大型户外物联网网络，并开放市民参加这项实验。台北市信息局从2016年1月开始进行平台的测试，且在今年4～5月开放外界申请，至今已有超过50个团队申请，预计对外招收200个团队， 之后这些申请通过的物联网新创团队或***，都能利用这个实验平台，来开发各项城市物联网新应用。原订这个物联网平台，将于今年上半年上线，但因需要更多测试时间，因此将改延到下半年上线。