虹膜识别无死角风头正盛

分享到:
123
下一篇 >

     随着安防智能化程度的提高,作为安防领域的一个分支,生物识别技术也将迎来新的需求和变化,生物识别技术与物联网、互联网的交集将成为安防行业的下一个着力点。好莱坞大片中,经常有通过扫描眼睛开启保密房间或保险箱的炫酷场景,似乎虹膜识别只是用于高度保密的场所。但事实上,随着物联网时代来临,数据**的重要性不言而喻,虹膜识别技术作为“21世纪*具有发展前途的生物认证技术”,受到了广泛关注,已经被应用于金融、安防、电子商务等多个领域。

虹膜识别无死角 风头正盛

    虹膜识别技术是基于人眼虹膜进行的身份识别,是目前**性比较高的生物识别技术之一。虹膜本身和虹膜识别技术的几大特性保证了该技术的**性远远高于人脸识别和指纹识别。

    1、虹膜具有高度独特性

    人的眼睛结构由巩膜、虹膜、瞳孔晶状体、视网膜等部分组成。虹膜位于黑色瞳孔和白色巩膜,占据人眼总面积的65%。包含了*丰富的纹理信息。由许多腺窝、皱褶、色素斑等构成,是人体中*独特的结构之一。其结构复杂性比指纹高数千倍。

    这些特征决定了虹膜的**性,同时也决定了身份识别的**性。每个虹膜都是****的。虹膜的不可替代性大大保障了虹膜识别的可靠性。

    2、虹膜有极高的稳定性且不可更改

    虹膜的形成由遗传基因决定,人体基因表达决定了虹膜的形态、生理、颜色和总的外观。虹膜在胎儿发育阶段形成,到八个月左右就基本上发育到了足够尺寸,进入了相对稳定的时期。除非极少见的反常状况、身体或精神上大的创伤才可能造成虹膜外观上的改变外,虹膜形貌可以保持数十年没有变化。

    另一方面,虹膜是外部可见的,但同时又属于内部组织,位于角膜后面。要改变虹膜外观,需要非常精细的外科手术,而且要冒着视力损伤的危险。所以将虹膜作为“密码”有着更好的“长期**性”。

    3、虹膜有大量的量化特征点用于计算

    一个虹膜约有266个量化特征点,而一般的生物识别技术只有13个到60个特征点。266个量化特征点的虹膜识别算法在众多虹膜识别技术资料中都有讲述,在算法和人类眼部特征允许的情况下,算法可获得173个二进制自由度的独立特征点。在生物识别技术中,这个特征点的数量是相当大的。从而在**性上有很大保障。

    4、虹膜识别技术不需要物理接触

    指纹识别对手指的清洁度、干燥度要求很高,脏、湿、油等因素都将干扰机器识别。进行指纹识别验证时,手指捺印角度不同、力度不同等因素都会影响到识别结果。而且,指纹识别过程中,指纹采集器上会留下用户的指纹痕迹,用户的指纹存在被复制的可能,**性大打折扣。

    虹膜识别则不需要与机器进行接触,识别过程需要眼睛与机器保持20-25cm左右的距离,不会留下生物残留,也就难以被复制,可靠性更高。在特定场景下使用更加便捷。比如在手上沾水或者戴手套操作手机时,不需要物理接触的虹膜识别显然比指纹识别更方便。

    5、虹膜识别技术使用的是活体信息

    虹膜识别技术需要活体的虹膜信息,当一个人死亡后,瞳孔会自然放大,从而造成虹膜消失。或者眼球被剥离人体后,虹膜会随瞳孔放大失去活性,将被机器拒识,因此,虹膜识别的**性更高。而且由于虹膜是生物特征,照片或者视频上的影像是不能被识别的。

    6、虹膜识别的认假率极低

    在人体生物特征识别领域,认假率是十分重要的指标,它的数值越低,就代表识别越**,也就越能减少出错的可能性。虹膜识别的认假率为1/1500000,与之相比,指纹识别误识率为0.8%,人脸识别则为2%。有专家认为,在生物识别技术中,虹膜识别的**度仅次于DNA识别。

    Tips

    Q:虹膜识别的光线和辐射会对人的眼睛和身体造成伤害吗?

    A:对眼睛几乎没有伤害。虹膜识别用的是红外线,而且是一般强度的红外线,光照强度跟自然光差不多。使用10万次的辐射小于打1分钟电话。

    虽然目前虹膜识别技术还在发展中,但是表现出来的**性比常用的生物识别技术高许多。这项技术在全球已经被广泛应用于煤矿、银行、监狱、门禁、社保、医疗等多种行业,在个人消费端市场上的应用也呈上涨趋势。研究机构的数据表明,虹膜识别的市场占有率有望从2015年的7%上涨至2020年的16%,年均复合增速超过36%,其中移动端应用的市场规模为130亿美金,前景十分广阔。

你可能感兴趣: 时事速递 图片 虹膜识别 人脸识别 指纹识别
无觅相关文章插件,快速提升流量