智能硬件、算法、大数据三大支柱撑起安防

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安防新闻  上周一整周,大家都沉迷于iPhoneX和FaceID中走不出来,好像人脸识别解锁是件了不起的大事,难道你们忘了我们的支付宝是怎么刷脸支付的?你们忘了北京首都机场不用带身份证刷脸就可以过安检了么?我们自己的国家有很多很**的技术和企业,不仅将虹膜识别,3D扫描等技术应用在个体层面,还对国家的安防有着重大的贡献。

智能硬件、算法、大数据三大支柱撑起安防人工智能行业前景广阔

未来十年,人工智能在不同行业的机遇,比较有前景的有四个,分别是:安防、汽车、医疗和机器人。这些领域都是万亿级的市场,尤其是汽车和医疗。这些领域非常重要,但不是每个领域发展成熟的时间都一样,而安防会是*先成熟的领域。

汽车从现在来看很有可能是下一个成熟的领域,再过两三年量会上来。至于医疗,只能排在第三。医疗的难点在于,这不仅是大数据的问题,还涉及到小数据问题。对于小数据问题,它在数据的规模上限制是比较大的。机器学习*重要的是要跟***、*有经验的医生来学习,不像自动驾驶或者安防,只要找一个会用电脑的人,都可以标注数据。它是一个需要**的专业人士参与数据标注、数据采集的过程,是小数据问题。

机器人也会是一个很大的领域,但它却充满了很大的不确定性。首先它目前还不是一个已经存在的行业,现在市面上还基本没有成熟商用的机器人,还在摸索阶段。我们都向往以后的生活和工作能够被机器人帮助,但要实现它,到达消费者期待的那一阶段,还是很困难的,也需要很长时间。

对于安防,不同的国家投入是不同的,但中国显然对之投入很大,美国同样。这也是*有可能率先实现落地的人工智能领域。

在当前阶段,行业对人工智能技术切入安防领域*大的期待就是:可以把这个行业从以视频为核心,转变为以情报为核心。现在安防监控领域之所以还有机会,是因为人工智能使得一个新的潮流、新的转型在这个领域发生了。当人工智能进入安防,10年之后,所有的摄像头都会变成智能摄像头。

其次,在安防领域里有一个常见的误区:那就是迷信算法,认为算法可以解决一切。这显然是不正确的。*近很多人在说人脸识别,那种看到一张脸、算出来一个特征,跟黑名单比对一下看谁比较像,这是很浅很浅的挖掘。你知道坏人是谁,把他给找出来,只能解决这种问题。但是现在的需**:我不知道坏人是谁,你给我找出来,这**要靠很深度的挖掘。

如果人工智能只是停留在算法的层次,那还是远远不够的。而安防是全世界*大的物联网。你出门走出小区被门口的摄像头拍了下来,它识别出你的穿着,你的表情和面部特征,这个数据量已经远超过了网上的发帖。而每隔20米,可能就会被新的摄像头拍下,识别一遍。安防物联网产生的数据量,已经远远大于过去的互联网。在这种情况下,人工智能时代的安防有三个支柱:智能硬件、算法、大数据。

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