四川将如何聚集各方资源打造大数据产业发展生态？大数据如何与智能驾驶结合？在成都举行的2017中国大数据应用大会，今日进入**天的议程。

    大数据产品及解决方案对接

    今天下午，2017大数据产品及解决方案对接活动举行了数据中心联盟与四川省大数据产业联合会的签约仪式，并发布《四川省2017年度云计算、大数据及制造业与互联网融合发展**项目汇编文件》。此次活动由四川省大数据产业联合会、成都市云计算产业联盟承办，以“打造大数据产业发展生态”为主题，汇聚了大数据产业链各环节代表。

    四川省大数据产业联合会会长郑成渝结合四川大数据产业现状分享了四点看法和未来规划：

    1、大数据跨界：谈到大数据创业，郑成渝发现很多创业者忽略了大数据的跨界特质，他认为数据一定是跨界的，有时宽度比深度更重要，只有有了宽度才能形成更好的商业模式和应用落地。

    数据信息化的*大好处在于行业互用，在互用中迸发更多的价值数据，因此行业与行业之间的开放反而能促进更多更加价值的产品、应用产生，另外他认为虽然市场上关于大数据的话题火热但实际上多数企业仍处于数据统计、挖掘阶段，对于这点行业人士需要有清醒的认识。

    2、大数据的标准化难题：人人都在讨论标准化问题，这也是困扰大数据共享、变现的重大难题，郑成渝认为数据的标准化很难实际完成，以目前数据标准化方面做得*好的应用TCP/IP协议（因特网互联协议）为例，这样的标准化协议依然伴生了大量私有协议，无法做到共享。他觉得与其花精力讨论大数据的标准化问题，还不如去探讨如何更好地做对接转化工作，只要能够达到分享的目的，不一定要走先标准化再分享的道路，在分享过程中逐步标准化不失为一种选择。

    3、开放：四川电信目前和深圳大学联合成立了国家工程实验室，其中包括数据仿真、标准、测试等数据平台，这些平台将对四川的大数据企业起到助推作用。

    4、平台：郑成渝介绍，四川省大数据产业联合会在2017年正式成立后将在未来五个重点方面开展工作：

    一、打造一个省级大数据公共服务平台。

    二、成立投融资专委会，由活跃于省内的十余家投融资机构组成，筹备组建一支省级云计算大数据产业基金。

    三、每年举办面向产业的省大数据**应用大赛。

    四、开展联盟的品牌活动。联盟将组织一系列围绕“大数据云计算”为主题的活动，包括各种大型对接活动和研讨活动。

    五、联合打造联盟的自媒体，大力宣传推广本地云计算大数据技术、产品、解决方案和成功案例、**做法。

    会上，中国电信四川分公司副总经理尹进也分享了一些四川电信在大数据方面的实际落地案例，目前打造的四川无线大数据开放能力平台主要以用户“位置+业务”为挖掘目标，实现数据对外服务和数据变现，在商业咨询、政府服务、精准营销等方面实现了较好落地。

    尹进举例，无线大数据平台目前能够高效支持网络通信的基础运营，比如平台可以精准分析网络覆盖范围，自动侦测到本网与异网的弱覆盖区域并自动评估工程实施效果，还能在网络优化上基于数据感知分析网络问题，自动派单并自动验证。

    另外尹进还介绍到，无线大数据可以通过用户行为特征分析实现智能识别诈骗电话，目前中国电信已经协助成都公安查获通信诈骗团队，协助遂宁公安查获了非法传销组织等多起违法案件。

    今天，电子科大教授、博导、大数据研究中心主任周涛分享的话题是数据时代的伦理困境，从另一角度给当前火热的大数据热潮带来一些反思：

    1、数据算法的匹配问题：周涛认为当下表面看来中立的算法在未来可能形成各种不易察觉的歧视问题，就拿各类大型电商平台为例，不断引入大数据算法的平台会给消费者贴上各类标签，如果一名收入较低的消费者可能被贴上极高的价格敏感标签，这将导致他连翻十多页购物网页也看不到一件**品。

    周涛表示电商标签仅仅是数据算法中的小应用，当未来真正的大数据时代到来，高度发达的人工智能可能从出生开始就为穷人与富人规划了不同的教育、资讯、生活、医疗等路径，精准的匹配可能带来的是更加不平衡的人生和能力。

    2、数据的时效性：美国国土**局已经在通过航空旅客的出生地、飞行轨迹、宗教等等数据来预测判断属于恐怖分子的几率，这让很多人受到了飞行限制，并且这样的应用案例正在全球不断扩大。

    周涛指出，需要深思的问题是人们是否需要为数据预测付出代价？数据拥有无限的记忆力，你昨天犯下的错误可能会影响到未来的生活，一个人可能因为大学期间的校园贷款拖延而影响二十年后的房贷车贷或者**笔创业贷款，在这方面数据带来的道德判定需要更多的思考。

    周涛认为这样的难题还有很多，比如无人车在面临两难困境的选择问题等等，现在谁来制定道德和伦理法则还不是难题，但在人工智能和大数据时代就不一定如此，身处大数据行业的**者也需要反思数据所带来的各类生活影响和变化。

    大数据与智能驾驶

    伴随着大数据及人工智能技术的发展，智能驾驶已成为全球汽车产业中的一大热点，除了传统的汽车厂商，科技企业也正积极布局智能驾驶领域。作为本次大数据应用大会的分论坛，由华西都市报、封面新闻主办的“智能驾驶·驱动未来”论坛探讨了智能驾驶行业发展的趋势及智能汽车市场化的前景。

    由封面新闻、沃尔沃汽车、长安、蔚来资本、西华大学汽车与交通学院等共同参与的西部智能汽车联盟今天在本次论坛上宣告成立，各方将共同探索产、学、研、资本与媒体的相互融合。

    阿里云：智能汽车与智慧交通的发展新方向

    作为阿里云**大数据专家，何帝君表示，智能汽车涉及传感器、机器智能、操作系统、数据智能等多个方面，每一方面共同作用，让汽车更“聪明”、更**。其中，在数据智能发展上，既需要通过数据智能，让车与人交互更便捷，也需要“云”让数据实现端到端的互联。

    基于此，阿里云也在智慧交通领域做出积极尝试。利用城市已有的摄像头、传感器等设施，通过阿里云的数据算法与数据分析，可以有效改善城市交通状况。具体来说，利用云上的数据以及数据分析技术，可以为驾驶人智能规划驾驶路线，从而有效缓解道路拥堵状况。

    斑马网络：车与非车数据如何赋能汽车行业

    斑马网络技术有限公司是一家汽车+互联网的创业公司，也是上汽集团和阿里巴巴集团共同打造的互联网汽车解决方案提供商。

    斑马网络技术有限公司负责人表示，斑马专注于汽车“端”的整车交互，致力打造手机、APP实现不了的车内*佳交互体验，而这个过程中数据的作用不可忽视。

    但需要注意的是，除了车上的数据，非车数据也十分重要。目前，斑马网络技术有限公司通过打通车、网账号，将汽车和互联网大数据融合计算，把整车数据与车主的用户行为数据、购物数据等个性化数据相匹配，可以更好的服务车主，赋能汽车行业。

    目前，斑马网络也正在试点，通过与中石油合作，致力实现在加油站非油产品的购买。针对车主进入加油站这一场景，在等待服务人员加油的同时，车主即可及时浏览加油站超市产品信息，不用下车即可完成产品购买。而伴随着车数据与非车数据的融合，还将带来更多意想不到的优化体验。

    蔚来资本：智能驾驶创业者应遵循的3个原则

    蔚来资本是由蔚来汽车和红杉资本、高瓴资本共同发起的专注于电动汽车的投资基金，首期资金规模达100亿人民币，主要关注新能源汽车及产业链汽车相关领域，新材料、车联网以及充电等相关的方面，当然，智能驾驶也是其关注的重点方向之一。

    在圆桌对话环节，蔚来资本投资总监管宇凡表示，过去汽车生态圈是一个相对封闭的环境，但这一现象正在被打破，可以看到4个显著变化与趋势。

    **，新的参与者入局。除了传统车企，不少IT互联网公司也正在积极布局汽车产业。

    **，新的合作方式产生。通过大数据等新技术的利用，以数据作为决策依据，不断涌现新的合作方式。

    第三，角色转变。过去，传统汽车企业每销售完一辆汽车，用户服务基本就告于段落，但伴随着新的IT公司加入以及新技术发展，也将转化为全生命周期的服务，并要利用数据等资源不断改善用户体验。

    第四，伴随着IT公司加入整个汽车产业生态链中，整个行业过去封闭的格局将被打破，这也意味着将不断涌现新的商业机会。

    但同时，管宇凡也表示，在智能驾驶领域，伴随着技术发展，技术很快就能解决无人驾驶问题，但这其中要注意考虑社会责任与社会发展。车是难以管控的工业品，需要受到一定社会环境的制约。

    因此，他认为，在智能驾驶领域创业的创业者，有3个原则需要注意。

    **，伴随着智能驾驶发展，即使技术可以达到无人驾驶的状态，但依然是要有人在车上。

    **，智能驾驶是解放驾驶人的时间，但不能远程操控，这也容易被不法分子利用。

    第三，可以预见，智能驾驶，乃至无人驾驶会受到法律的强制性监管，任何技术也应该在法律范围内发展。而这3个原则，也是蔚来资本在选择创业项目看重的3个方面。