人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，从弱人工智能到强人工智能，从研究到应用进入各个领域。尤其近年人工智能技术的飞速发展，让科幻电影中充满未来科幻感的故事情节变成了现实，走入了人们的生活，人工智能开启了新时代。2017年3月5日上午，国务院总理李克强作2017年政府工作报告，指出要加快培育壮大包括人工智能在内的新兴产业。人工智能自然也成为安防行业热点，而安防行业数据量的爆炸式增长，对高效快速处理的业务应用需求，更加决定了安防人工智能市场的潜在巨大需求。

    交通、能源、园区、学校、楼宇、银行包括中小企业、民用等都有智能化的应用需求。目前，人工智能技术中的图像识别技术相比其他人工智能技术得到了很好的应用。比较成熟的深度行业应用主要有：公安、交通、零售、司法。

深圳市景阳科技股份有限公司 产品经理 胡启超

    图像识别在安防行业的应用层面分为车牌识别、人脸识别。

    车牌识别从一幅图像中提取分割并识别出车辆牌照，运用图像处理、模式识别和人工智能技术，对图像采集和处理，完成车辆牌照的自动识别。目前车牌识别技术已经相当成熟，可按需求分别包括车牌的字符、数字、牌照图像、以至牌照颜色等。应用到包括智能交通违章监视管理，高速公路自动收费，车辆检测，停车场监控与管理等。

    人脸识别近年被作为当前人工智能代表性的技术。其实，早在1964年，人脸识别技术就已经进入初级阶段，但是算法模型尚不成熟，直到1991年，人脸识别技术迅速发展，1998年，人脸识别技术应用在门禁、考勤方面；随着深度学习得到广泛应用，2012年，人脸识别技术得到各界的认可，成为人工智能发展的新热点。其应用的产品化和商业化的能力非常关键，在准确率与**性方面，通过深度学习，判定两个人面部相似度的准确率超过96%。在**等级方面，比指纹识别**级别更高，且无需特殊硬件支持需求，易被推广，达到了产品化、商用级别。

    在杭州G20峰会期间有两个应用，一个是在酒店前台，通过住户的刷脸来认证身份证是否匹配；另外一个是通过地铁线的人员卡口，辨识在逃的犯人和可疑分子。

    生物识别技术中指纹识别占生物识别技术的份额*高，但整体呈下降趋势，从2007年的66.9%降至2013年的60.1%；而声纹、掌纹、静脉、DNV、虹膜识别则增长迅速。生物识别技术应用*广泛的领域是交通运输、物流和边境检查，未来应用领域还包括消费电子、财产保护、商业**以及零售业、酒店、汽车甚至是电脑游戏等。

    智能化安防在园区智能化系统中的应用基本都涵盖门禁、监控、报警、周界、电梯控制、停车场、电子巡更等系统。校园使用智能化安防不仅能够对学校的重要**隐患区域进行实时的监控，还能够弥补保卫力量的不足，解决监视不到位等问题。智能化安防在保障高校资源**的同时，也有利于配合公安部门打击犯罪，提高破案概率。

    除了图像识别，还有一点值得一提，就是安防机器人。除了扫地机器人、陪伴机器人等，安防、救援、医疗、物流配送等类型的公共服务机器人将直接参与到智慧城市的管理和运行。安防机器人以巡逻机器人为代表。AnBot便实现了低成本自主导航定位技术、智能视频分析技术等一系列关键技术突破，具有自主巡逻、智能监控探测、遥控制暴、声光报警、身份识别、自主充电等多种功能。对提升国家公共**和**防暴能力具有重要意义。

    人工智能在安防领域的应用有着非常好的前景，但在应用过程中还有较多问题需要完善和解决：

    1）视频成像质量受环境影响较大，存在光照条件不足、逆光、图像模糊、目标尺寸过小等，不利于人工智能对视频内容的辨识。

    2）数据资源分散，开放和共享程度低，难以开展多维数据融合分析，使得人工智能缺乏有效的数据支撑。

    3）人的面部表情多变、面部遮挡机器很难识别。

    目前无论是整个人工智能的发展，还是安防智能化的发展，仍在起步的阶段。在通往安防领域未来的道路上，存在的问题都会逐渐解决，得到更广泛的应用，提升整个安防领域的智能化水平，推动安防产业的升级换代。