4月25日，百度地图新版本发布会宣布已**进入人工智能时代。百度地图事业部总经理李东旻详细解读了人工智能技术在百度地图中的深度应用成果以及为用户带来的全新出行体验。“以用户的名义，百度地图AI赋能出行。”

    显而易见，人工智能正在成为推动互联网发展的核心动力。

    近年来，人工智能技术发展迅猛，国内外公司都在商业化应用领域积极地进行探索。总的来说，国外的商业化以技术为核心，通过优化算法推广到实际应用；国内的商业化更侧重场景设计，注重个人体验，相对国外核心技术优势并不明显。

    人工智能海外商业化应用

    海外AI的商业化注重技术开发，基于大数据基础、算法优化来提高技术水平进而再把技术开发拓展到商业化领域：以技术为核心，商业化则是再进一步的必然结果，将技术开发拓展到商业领域，互联网巨头和创业企业成绩亮眼。

    具体表现：

    1、Facebook，围绕大数据挖掘的技术核心，建造能够理解海量数据的人工智能机器，通过挖掘用户数据信息为用户推荐其更为喜欢的浏览内容；

    2、苹果，基于语音识别的核心技术，开发人工智能语音系统Siri，用户通过语音对话对苹果下指令；

    3、Uniqul，基于人脸识别技术，*早推出了人脸识别支付技术，推进AI与金融相结合的商业模式发展；

    4、Bettermen，建立个人投资管理平台，只要在Betterment平台上，回答几个关于你的投资目标的问题，Betterment会根据你的回答做分析给出相应的投资组合建议，并通过平台直接投资。

    人工智能国内商业化应用

    与国外互联网企业相比，国内的人工智能核心技术优势并不那么明显，相对于发展核心技术国内更注重优化场景设计进行商业化布局，加强用户体验。在国内具备人力、财力基础的三大巨头BAT*具商业场景落地优势。

    具体表现：

    1、百度，百度将语音技术、图片识别技术、O2O服务进行场景落地，用户通过百度输入一段语音，百度通过语音技术将其准确的翻译为文字，再通过自然语言理解技术对该需求进行理解，*后给出用户想要的电影票**、酒店**、景点门票**等服务；

    2、阿里巴巴，成立DST部门专门进行大数据挖掘，通过用户产生的大数据进而为其推荐更多其有潜在购买欲望的产品；

    3、腾讯，旗下的QQ、微信有着巨大的用户流量，向客户精准投放广告并开放“人脸识别”API。

    国内人工智能前景：聚焦高前景细分领域技术和商业化应用

    目前国内人工智能的技术领域的发展还在起飞期，各企业通过选择重点领域进行突破，机器学习、图像识别和智能机器人三大领域可能带来技术飞跃；近年来人工智能领域企业越来越多，各巨头加速人工智能布局，逐渐形成技术优势；技术层的进步引导人工智能进入发展上升期，应用层发展也随之升级。

    人工智能风口已到，从发展潜力、市场空间、应用范围三个方面的考虑，企业能够进行商业化落地需要具备几大条件：

    1、聚焦发展技术优势，能够短时间内形成技术壁垒优势，或者集中投入于具备前景的细分技术领域

    2、关注*具发展前景的三个领域：机器学习、图像识别和智能机器人

    3、能够利用技术拓展和场景优化进行商业化落地

    在安防领域，99%以上的数据是非结构化数据，安防大数据要走向深度应用首先要解决视频结构化问题。随着深度学习算法的突破，目标识别、物体检测、场景分割、人物和车辆属性分析等智能分析技术均取得了突破性进展。相比传统的智能算法，深度学习在解决视频结构化问题上表现得更智能。

    热成像技术的智能应用落地

    热成像技术环境适应能力强，在无光/强光/逆光等环境下，漏报、误报少。其基于热属性的探测分析，能够透雾透霾进行高效、实时监控。

    随着对安防技术要求的提高和生产成本的降低，热成像技术出现在了更多的行业领域当中。从城市**监控、森林防火预警、到大楼能源高温部位检测、高速铁路**监测、汽车**驾驶汽车及消费类产品(智能手机、户外用网站等)等领域。这方面比较成功的比如海康威视热成像枪球联动系统，将智能视频技术与热成像技术成功地跨界组合，可以全天候随时检测目标，受环境影响小，从而为枪球联动提供了更高**性的解决方案。

海康威视热成像枪球联动系统适用恶劣气候或复杂环境下大场景运行

    智能物流应用落地

    智能物流能利用条形码、射频识别技术、传感器、全球定位系统等物联技术，然后通过信息处理和网络通讯技术平台广泛应用于物流业运输、仓库、配送、包装、装卸等环节，这里面运用了很多传感器、控制器、移动通信技术，实现货物运输过程的自动化运行和高效率优化管理、提高物流行业的服务水平，降低成本。

    在智能物流领域，海康机器人根据各个不同行业不同场景的应用需求，开发出具有多种负载能力、多种移栽装置及执行机构的移动机器人，如仓储、搬运、分拣及泊车机器人，载重从小的5Kg延伸到*大的3t。

    结语：随着“人工智能+”的不断发展，互联网行业不断引入新的业态和商业模式，一步步进行产业**。目前商业落地主要在金融、教育、家居、安防、娱乐等传统行业，同时人工智能在无人驾驶汽车、VR、无人机等新兴产业的发展也十分可观。