近日，一则《这种电话别再接了！有可能被盗用人脸识别，危及支付账户》的消息引起苹果用户的关注。据悉，此为*近有很多苹果用户接到了接到陌生人发来的 FaceTime 视频邀请，和打电话不一样的是，该类视频邀请响起时，用户的前置摄像头会同步打开，一拿起来就直接在屏幕里看到自己的样子。如果接通电话，对方则是黑漆漆的一片，而自己的头像信息就这样暴露在对方面前了。   **专家表示，经验证此类陌生FaceTime视频通话存在录制用户脸部视频的风险，一旦被诈骗分子利用可用于社工诈骗，譬如人脸识别、熟人诈骗等。因为，目前一些支付APP采用了“人脸识别”生物识别技术，让用户直接“刷脸”支付，而不法分子则可能利用FaceTime录制用户脸部视频，借以通过“人脸识别”验证，进而盗取用户的支付账户的财产。   随着人脸识别技术的发展，人脸识别应用在我们生活中的应用已经越来越普及，考勤、安检、支付、生活服务，甚至是游戏都用上了人脸识别。但随着人脸识别的普及，也引起了一些用户的不适感。**隐私问题一直是新技术出现面临的棘手问题，人脸识别技术的广泛应用，厂家大多注重的是识别率与功能，而对**隐私的保护仍处于薄弱状态。   俄罗斯科网 Yandex 的技术总监 Grigory Bakunov 早前就公开表示，受够了被人监视的感觉，于是提出了“反人脸识别”的解决办法。   他和网络上的几个黑客联手，利用工作之余的时间，开发了一种反人脸辨识的演算法，可以防止人脸辨识软件成功辨认一个人。只要配合特殊的化妆技术，就可以避开软件的辨识。Bakunov 在社交媒体上强调，他不是质疑被监控的权力，而是认为人们滥用人脸辨识技术，又指要在莫斯科附近避开摄像头是不可能的。同时，为了避免技术被滥用，被不法之徒应用在欺骗警方或银行，他没有打算公开算法和原理，也不打算将技术投放到市场。   日本东京国立信息研究院教授 ISAO ECHIZEN在反人脸识别技术上也有所研究，他研发出了世界首款反面部识别的眼镜，通过眼镜上的 11 组近红外环形灯影响人脸识别技术，可以**阻止被摄像头的面部识别程序抓取信息。  

美剧《White Collar》剧中使用类似原理的帽子躲过摄像头监控   另一家还有一家创业公司D-ID——专注于“反面部识别”的企业，D-ID的意思就是代表着“去识别化”。D-ID希望通过图像处理技术来解决这个问题，这样就能够在图片看起来与原始图像相差无几的情况下干扰人脸识别技术。其目的是要成为“图像保护的标准”，要保护每一张包含着生物特征数据的在线共享照片。也就是说，如果你想发一张自拍照到网上又担心自己的面部信息暴露，则可通过D-ID提供的技术进行处理后再进行上传，既不会改变你的样貌，也不再回透露你的信息了。此外，对于目前大量采集面部信息的公司，对图像数据的保护，也可以用D-ID技术加以保护。   结语：反人脸识别技术的原理其实是放大影响人脸检测的干扰因素或影响特征提取，如光照、年龄、表情、人脸姿态、遮挡程度等。从以上的“反人脸识别”技术开发来看，“反”的目的其实是为了更好的保护个人隐私。正如无人机的火热催生了“反无人机”产业的兴起，人脸识别技术的普及，“反人脸识别”技术的出现也是顺应自然。不过，随着“反人脸识别”技术的出现，对人脸识别技术提出更高要求，同时对“反人脸识别”技术应用管理需加强监管。