AI已经撕掉了科幻的标签，切实影响着我们的生活。但对于营销技术（MarTech）而言，AI的采用还处于起步阶段。

    关于MarTech

    MarTech（MarketingTechnology，营销技术）正在急剧地改变着营销活动。利用营销技术，营销人员正在加快一对一营销活动的自动化。他们不仅使营销的内容更有针对性，而且使沟通的时机、频率和渠道都更具针对性。

    现代营销人员利用基于人工智能的指令、信息选择以及内容生成技术，通过所有媒体推送个性化信息。

    随着过去20年无线和虚拟技术的出现，商业有了突飞猛进的发展。而现在，推动这一势头的*大力量就是AI与机器学习（AI/ML）的**结合。这一10年的前半阶段主要聚焦于大数据的利用，而目前在商业尤其是销售和市场营销方面，AI技术也在以同样的采用率逐渐成为主导。AI提供的前景——基于AI/ML算法上运行的智能软件将多快好省地执行任务——为MarTech带来了新的发展机遇。

    然而，有一个问题还有待回答——

    AI何时能真的在营销和销售方面超过人类的表现？虚拟助理何时会接管人类营销人员和销售代表？   

    根据新智元此前为大家介绍过的牛津大学的调查报告，AI将分阶段接管人类工作，具体取决于所需的专业性和**度。例如，智能助手将在2024年之前接管翻译任务，而可能需要长达45年的时间才能在要求手术般**的基于直觉的任务中替换人类。本世纪中叶，营销人员和销售代表或者会得到AI驱动的智能助手的协助，或者会被它们PK掉。

    不必担心，这对商业和人类都是件好事。我们的大脑不必再为了得到一个结论而去苦苦压榨那些数据和数字。事实上，AI将解放人类的大脑，使它们从事更有创意的工作。执行过程中的失败率将会降低，而对客户的针对性将大幅度提升。

    在这篇由四部分构成的文章中，我将讨论商业技术中8个核心的AI应用门类，带大家了解认知和预测学习对理解消费者行为的作用和意义，以及AI在达成业务目标的过程中达到或超越人类的前景。

    今天为您带来的是**部分。

    通过无限搜索发现“一切”

    预计达成年份：2031

    营销人员使用AI来破解在线营销的迷宫。从查找相关图像到追溯重要信息的来源，AI能够识别出模式并根据现有数据提供对未来事件的预测。每次搜索将基于历史数据、预测性分析和建议快速进行。

    使用搜索引擎搜索“一切”现在有了一个新的含义——“无限”搜索。

    谷歌爬虫和网页抓取工具通过互联网用户的眼睛来索引动态内容。搜索引擎的AI能力可帮助营销人员贯彻“用户**”的逻辑——识别关于特定主题的、为访问者提供了*大价值的相关网站和页面，并将其置于顶端。

    自从谷歌开始使用RankBrain来诠释AI筛选出的“大量”查询后，客户使用搜索引擎的体验得到了显著提升。现代搜索引擎现在通过内容开发和建立链接提供更为**的用户体验，以显著提高搜索结果。预测性的产品推荐会自动填充搜索库来管理和适应浏览习惯。这将提供更好的以移动为中心的搜索，轻松实现个性化。

    基于复杂的搜索意图算法，AI驱动的引擎将拥有无限搜索能力（infinitesearch）。每个AI算法都将提升搜索在客户决策中的价值（该决策树由意向、调研、比较、交易和体验构成）

    为了在特定网站上搜索相关内容，与其他网站相比，用户在某些网址上会停留更长时间。但是，有一些URL可能没有出现在前10页内。而且，域名权限和搜索引擎优化（SEO）的竞争又如此激烈。

    到2025年，AI将消灭掉大部分“搜索”和“网上冲浪”，在不到五秒钟的时间内提供准确的点对点结果。

    购买查询

    客户在什么阶段真正表现出了购买的意图？AI将通过追溯**网络购买查询来帮助营销人员**地找到这个时间点。

    *重要的是，AI在营销中可以经由搜索引擎提升品牌的独立形象，并基于购买查询和广告点击将客户带到品牌的购买页面。 

    营销自动化中的AI——高速发展

    预计达成年份：2025年

    营销人员举双手赞成使用营销自动化来实现*终的业务目标。尽管营销技术正在被迅速采用，但**营销官尚未证明自己在这一技术上的投资是合理的。虽然企业计划在未来几年扩大其在MarTech上的预算，以实现100％的自动化，但投资回报率仍然是一个关键因素。毕竟部署和执行营销自动化也需要人力资源。

    AI可以在营销自动化的多个关键环节替换人力，比如电子邮件、社交媒体、数据管理、内容分析、CRM和搜索等。这种替代可以直接导向与用户建立更紧密的业务连接。

    Boomtrain的智能营销平台（SmartMarketingPlatform）利用AI，使营销人员能够与用户数据无缝连接。预测分析的强大功能使全方位营销工作变得流畅无误。这种组合对于B2B营销尤其重要，因为它提供了基于统一客户数据和行为细分的1对1体验。

    AI为客户提供实时的个性化见解。基于对营销人员的实时推荐，营销自动化工具可以创建定制的内容，为客户和潜在客户带来个性化的数字体验。

    例如，可以**定制电子邮件营销活动，以满足每个B2B客户的选择和品味。如果你有客户数据，自然语言生成（NLG）平台，比如Wordsmith可以以任何规模、格式和语言提供内容。

    AI与个性化

    AI现在被用于策划个性化内容，以与B2B潜在客户进行互动。为leadnurturing（可以理解为培养中的潜在销售对象）提供个性化内容使销售机会增加了20％。在未来一段时间，文本分析和自然语言处理技术是营销自动化**的关键。目前，营销技术中使用AI实现个性化推荐的***应用是电子邮件营销。根据Boomtrain的报告，个性化电子邮件的打开率超过了60％。通过添加一个AI引擎来处理电子邮件，个性化对打开率的提升达到了228％！

    这是AI驱动的个性化电子邮件的工作原理   

    紧跟在电子邮件营销之后的是借助AI技术实现的个性化视频广告。个性化视频帮助营销人员快速编织出**的品牌故事。Innovid的视频体验套件（VideoExperienceSuite）就是一个提供创意相关的个性化视频的经典平台，能够提高投资回报率。与客户的行程同步，基于意图数据的视频体验平台能够显著改善业务成果。

    如果再进一步，将个性化视频广告缝合到电子邮件营销活动中，可以关注一下Jivox。电子邮件中AI驱动的个性化广告将超过人类策划的跨平台创意项目。

    看到算法正在更深入地实现超级个性化，**是一件乐事。我甚至还没来得及讨论AI/ML和智能助手对广告可见度的提升呢。下次再聊！