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治安卡口

1 2016年12月14日  星期三  

车牌识别技术在四大领域应用有何不同?

聊城日报

车牌识别技术在四大领域应用有何不同? 随着城市建设的发展,我们现在可以注意到小区,商场,办公大楼等地方的出入口中大多都有一套智能停车场系统。基于车牌识别的智能停车场系统作为交通自动化管理的重要手段,以及车辆检测系统的一个重要环节,它以计算机可处理的形式给出车辆识别结果,能够有效防范机动车辆被盗窃、盗抢、假牌等现象的发生。智能停车场管理系统车牌识别技术能够为城市道路规划设计提供**、详尽的分类车流统计数据,实现道路规划管理的**化设计,减少交通阻塞黑洞。车牌识别技术在四大领域应用有何不同? 智能停车场系统让我们对车辆的电脑化监管成为现实,在交通监视和控制中占有很重要的地位。下面我们就来介绍一下车牌识别技术的四大应用领域:一、停车场及小区出入口停车场及小区出入口车牌识别技术的应用,主要用于记录车辆的牌照号码、车牌颜色、出入时间,实现车辆的自动管理,以便节省人力、提高效率;例如应用于智能小区可以自动判别驶入车辆是否属于本小区,对非内部车辆实现自动计时收费。在一些单位这种应用还可以同车辆调度系统相结合,自动、客观地记录本单位车辆的出车情况。停车场及小区出入口管理单靠人工去记来往车辆的车牌号码和停靠时间是非常困难的,不但会出现错误,

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治安卡口

2 2016年03月23日  星期三  

农村安防体系建设将大量应用人脸识别

安防展览网

     从检察院的政府报告中可见,农村安防、校园安防以及医疗安防是未来城市的重点防治市场。随着农村消费观念的改善和消费基础的逐渐提升,为农村安防市场行提供了可能和发展机遇。专家称,人脸识别... 从检察院的政府报告中可见,农村安防、校园安防以及医疗安防是未来城市的重点防治市场。随着农村消费观念的改善和消费基础的逐渐提升,为农村安防市场行提供了可能和发展机遇。专家称,人脸识别技术将会成为农村安防建设的主力军。 3月13日上午,第十二届**人民代表大会第四次会议在人民大会堂举行第三次全体会议,听取*高人民法院院长周强关于*高人民法院工作的报告,听取*高人民检察院检察长曹建明关于*高人民检察院工作的报告。曹建明表示,2015年*高检推进社会治安防控体系建设。积极参与偏远农村、城乡接合部、城中村等重点地区及学校、医院等重点场所治安突出问题专项整治。 从检察院的政府报告中可见,农村安防、校园安防以及医疗安防是未来城市的重点防治市场。 随着农村消费观念的改善和消费基础的逐渐提升,为农村安防市场行提供了可能和发展机遇。城市的消费观念越来越被农民群众认可和支持,农村和城镇一体化不仅在消费结构上,更重

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治安卡口

3 2016年01月05日  星期二  

车牌自动识别助力智慧交通建设功效显著 特点

中国安防展览网

2016年元旦假期虽然没有实现7座以下小客车高速免费通行,但是一些热门一点的高速路段依然被堵成了停车场,不过大部分来说整体有改观。有不少出行者称,在ETC实现**联网之后,使用ETC通道过高速收费站比以往减断的时间少了不止10秒钟,这也成为减少高速拥堵情况的一大原因。ETC通道能实现快速汽车快速通过,自动栏杆机功能的重要性不言而喻,但是车牌自动识别技术也发挥不可替代的作用。近年来,车牌自动识别技术已被广泛应用于城市智能交通系统中,如闯红灯抓拍、超速行驶违章抓拍以及交通治安卡口系统等,尤其是交通治安卡口系统,其作为治安刑侦管理的重要科技手段之一,对车牌自动识别技术提出了更高的要求,促进了车牌自动识别技术的快速发展。车牌识别技术(License Plate Recognition,LPR)是以计算机技术、图像处理技术、模糊识别为基础,建立车辆的特征模型,识别车辆特征,如号牌、车型、颜色等。它是一个以特定目标为对象的专用计算机视觉系统,能从一幅图像中自动提取车牌图像,自动分割字符,进而对字符进行识别,它运用先进的图像处理、模式识别和人工智能技术,对采集到的图像信息进行处理,能够实时准确地自动

车牌识别年复增长率低核心技术待提高

车牌识别年复增长率低核心技术待提高

安防展览网

    随着城市人口快速增长,人们车辆的保有量的迅速上增,加上政府法规的实施,电子收费系统进一步带动车牌识别市场的增长。据调研显示,在亚太地区,车牌识别系统将以18.06%(相比其他地区*高)的年复增长率增长,应对目前交通拥堵、警察执法、收费和停车场的快速增长的需求。 车牌识别原理分析 车牌识别是基于图像分割和图像识别理论,对含有车辆号牌的图像进行分析处理,从而确定牌照在图像中的位置,并进一步提取和识别出文本字符。车牌识别过程包括图像采集、预处理、车牌定位、字符分割、字符识别、结果输出等一系列算法运算,其运行流程如下图所示: 图像采集:通过高清摄像抓拍主机对卡口过车或车辆违章行为进行实时、不间断记录、采集。 预处理:图片质量是影响车辆识别率高低的关键因素,因此,需要对高清摄像抓拍主机采集到的原始图像进行噪声过滤、自动白平衡、自动曝光以及伽马校正、边缘增强、对比度调整等处理。 车牌定位:车牌定位的准确与否直接决定后面的字符分割和识别效果,是影响整个车牌识别率的重要因素。其核心是纹理特征分析定位算法,在经过图像预处理之后的灰度图像上进行行列扫描,通过行扫描确定在列方向上含有车牌线段的候选区

平安城市利器:华为全网智能高性能VCM5000发布

中国安防展览网

随着视频监控技术的演进,监控摄像机遍布大街小巷。就不完全统计,一个中等规模的城市就有上万路乃至数十万路摄像机覆盖,这是一个蕴含海量信息的庞大系统,每天产生的视频数据相当于1000亿张照片。海量的视频记录了部分价值信息,这些价值信息为大多数事件留下了影像资料,为事后追溯事件真相、维护社会治安、预防并打击违法活动、保障生命财产**、促进日常工作生活正常运行带来巨大便利。但如何失效高效快速的从海量信息中获取到有用的视频图像信息,便是众多厂家研究的重要课题。华为视频监控VCM5020云监控系统,采用华为全网智能的理念高效的实现视频图像有价值信息快速提取和检索,同时多种分析手段快速帮助客户解决问题。2015年底,华为将在原有VCM产品的基础上,发布一款全网智能高性能、高密度的VCM5020产品。那什么是全网智能呢?全网智能为什么能够大幅度节约70%计算资源、智能分析效率提升80%、准确率提高60%呢?**,全网智能区别于传统的前端摄像机智能和监控平台智能分析各自为政,单独分析的模式,充分调度前端摄像机、视频云平台、智能分析等的计算资源,参与到智能分析运算当中,避免多次编解码、减少高网络带宽占用。