九寨沟发生7.0级地震，智能安防能做什么?

地震面前，与死神争分夺秒的红外探测

地震救援装备中 救援机器人少不了

 　在地震灾情来临之时，黄金48小时要尤其重视。如果救援现场灾情不稳定，伴发余震或者二次碎石坍塌这种情况，都会给救援人员和伤员带来二次伤害，所以采用地震救援机器人参与救援就显得尤其重要。接下来小编就为你介绍一下那些在地震中发挥大作用的救援机器人。 8月8日与9日，四川九寨沟、新疆精河县接连发生地震。大灾当前，救援工作刻不容缓。那么近年来大热的机器人产品有哪些或能发挥作用呢? 8月8日21时19分，四川省阿坝州九寨沟县(北纬33.2度，东经103.82度)发生7.0级地震，震源深度20公里。8月9日07时27分，新疆博尔塔拉州精河县附近(北纬44.31度，东经82.89度)发生6.6级地震，震源深度11千米。目前，救援工作还在紧张有序地进行，愿伤亡数字不再增加，为四川和新疆祈福! 据了解，地震发生后的废墟结构极不稳定，其中的救援人员面临很多危险，而涉核、涉化设施的震后救援，更充满致命的危险性，同时，大型机器设备很难穿越废墟，无法有效施救，所以，开发出可以穿越复杂、狭窄空间的机器人，是地震救援研究中的重要方向。 今天为大家介绍五款专为地震救援使用的机器人，希望它们可以尽快进入灾区，各显神通

地震面前与死神争分夺秒的红外探测

传感器成自动驾驶“硬实力”抢占蓝海两..

“建军节90周年大阅兵”安防雷达技术抢眼

“建军节90周年大阅兵”雷达技术抢眼

无人驾驶时代高精地图重要性凸显

智能驾驶：AI是重点数据是王道

     李彦宏错过了移动互联网的上半场，但他再不愿错过下半场，毕竟，以移动的车辆为连接终端的物联网体系是当下仅存的尚未撬动、且能撑得起下一个千亿甚至万亿级空间的市场，放眼国内外，包括百度、谷歌、Uber在内的互联网企业均希望借助自身在大数据、智能驾驶领域积累的优势**风口，而传统车企在面临风口到来之际，也不甘*终沦为互联网巨头的代工厂，在技术与商业通路尚未完全明确前，传统与新兴力量当下更贴近合作而非拆台，而磨合的结果，是一场从ADAS(**驾驶辅助系统)到自动驾驶*终走向无人驾驶技术普及的“势能积聚”。 数据是王道 随着众多**人才和公司进入智能驾驶领域，人才的自然流动和开源技术的发展，像物体识别等许多核心技术点上的差异已逐渐被拉平，大家在**技术水平上的差距已经很小，而解决实际问题的能力差异却会越来越显着，这里面的核心就是数据。 这方面*有优势的还是特斯拉，因为它是让所有装配了Autopilot(世界**量产的辅助驾驶系统)的车、让用户天天在真实生活场景中，为自己积累数据。目前特斯拉累计销量已超过20万辆，其中大部分车都配备了Autopilot硬件。 7月份，特斯拉高管公布，全球特

自动驾驶催生存储扩容需求人工智能助力..

     你的爱车越来越智能了，再不是简单的四轮代步工具了！各种传感器、信息娱乐系统、导航系统、人机互动系统、**驾驶辅助系统(ADAS)等等这些数据急需要一个强大的车载硬盘了！        据外媒报道，随着技术的不断发展，如今的车辆普遍配置了内置数据存储设备，其容量通常在16GB-64GB，其中绝大部分设备能胜任车用地图存储及车载信息娱乐两大功能。然而，人工智能技术、自动驾驶技术、云技术、车联网技术正在发展，未来的自动驾驶车辆势必要寻求超大容量的存储设备，对上述先进的车载功能提供技术及硬件支持。 车载存储器的扩容需求凸显 据业内机构的研究结果显示，自动驾驶车辆很快就会迫切需要超大容量存储设备(储存容量在1TB以上)，进而对智能驾驶员辅助、语音识别及手势识别、眼球追踪、驾驶监控、黑匣子记录(blackboxrecording)、认知能力(cognitivecapabilities)(可对驾驶员偏好加以学习及分析，进而提升能力)、车间通信(V2V)及车辆与基础设施通信(V2I)等各类先进驾驶辅助功能提供支持。 随着时间的推移，全球道路数据的容量将不断增大，而传输速率也将随之提升，因此存

加速安防智能化的发展　传感器发挥大作用

　 在智慧井盖中，采用行程开关或倾角传感器的井盖被偷后，系统会马上发出报警信息，管理人员只需打开手机，就能在电子地图上实时查看井盖的具体位置与异常状态，**时间安排工程人员查看、维修。物联网把所有物品通过射频识别、红外感应器等信息传感设备与互联网连接起来， 以实现智能化识别和管理，是继计算机、互联网和移动通信网之后的又一次信息产业**，其中传感器技术是物联网的关键技术之一。  早期的传感器主要大量出货于安防系列，提供报警功能，随着家电、电工产品联网数量的增加，传感器增加了家庭自动化中触发源的功能，并和家电、电工产品的联动成为主流。但对于安防领域来说，“防患于未然”依然是重中之重，通过传感器在各个节点的控制，有利于人们及早发现危险并进行反应机制。 倾角传感器  倾角传感器在现代安防中有广泛的应用，作为一种**保障元件，倾角传感器能在发生异常时自动检测、发出警报，以免危险进一步扩大。倾角传感器主要用于检测系统的水平度，双轴倾角传感器可同时完成两个方向的水平度测量，因此可用于检测整个被测面的水平度。在2016年7月发生的上海大悦城摩天轮吊舱倾斜、摇摆现象，就是因为倾角传感器发生故障，致使吊舱

为什么说激光雷达对自动驾驶至关重要

传感器在安防智能化发展中的重大作用

传感器赋能安防感知智能时代井盖也能自..

你知道“建军90周年大阅兵”中的安防元..

    7月30日上午小编的朋友圈清一色被建军90周年阅兵给刷屏了，看着气势恢宏的阅兵现场、全新亮相的武器装备小编也是心情激荡啊！咱大中华威武！ 沙场秋点兵，人民**，何时惧战场？会挽雕弓如满月，西南望，射天狼 通信干扰无人机、雷��干扰无人机和反辐射无人机一同亮相 然，作为一名安防小编，也特别关注这场宏伟壮观的“沙场点兵”中的安防身影。 据了解，此次建军主题阅兵中，空警500预警机和306A雷达作为参阅装备，飞过或驶过检阅台。这也是空警500预警机继参加中国人民抗日战争暨世界反法西斯战争胜利70周年阅兵式后的再一次受阅；而305A雷达以实战状态参与此次阅兵，承担阅兵当天的安防、警戒任务。 雷达兵是国家空防体系的战略前哨，是一支重要的战略威慑力量。这次受阅的雷达装备，是我国自主研制的两种新装备，具有高机动、高性能、高可靠性和独力作战能力强的“三高一强”特点。 近年来，雷达兵秉承警惕、坚韧、**的光荣传统，积极拓展多基平台体制、全疆域组网、多源情报融合、强电子对抗能力，实现了强空、拓天、成体系发展，**推进由防空预警向空天预警、由国土防空向远程远海、由数量规模型向质量效能型转变。 其实，雷

自动驾驶卡车

在自动驾驶卡车领域，Uber深耕已久。近日，据媒体消息，Uber的自动驾驶测试卡车装载了新型的64线旋转激光雷达阵列，完成了升级换代。Uber的自动驾驶测试卡车刚刚升级换代了，新一代卡车上装载了64线旋转激光雷达阵列。  自从5月与加拿大Otto Motors公司的商标争议，以及另一家自动驾驶技术公司Waymo抗议Otto获取了许多公司机密以来，Uber的新自动驾驶卡车就去掉了所有的Otto标志。现在，Uber自家的技术团队ATG已经掌控着整个项目，他们的新技术成果也**次在卡车上得到体现。  除了新的旋转激光雷达之外，新一代自动驾驶卡车上许多的零部件以及曾经拿下“*长的连续无司机自动驾驶”吉尼斯世界纪录的软件系统也同步进行了升级。新卡车已经可以在旧金山和附近的高速公路上看到。  另外据ATG卡车产品主管Alden Woodrow透露，这次的技术升级并不是Uber/Waymo进行中的法律纠葛的直接结果，这次采用的64线激光雷达是来自第三方厂商的技术独立的产品，就是为了避免牵扯进Waymo对Uber的诉讼中。从规格上看来，这个64线激光雷达是一款非公开的定制产品，再结合它的外型，很有可能

换用新型激光雷达 优步自动驾驶测试卡车升级换代

无人驾驶这么火它到底靠什么运行？

无人驾驶问题暴露安防能否成功切入？

7月5日，2017百度AI***大会，李彦宏乘坐无人驾驶车上五环前往AI大会现场，进行了无人驾驶车的首秀，结果却遭到了违章的调查。原因是李彦宏乘坐的自动驾驶车没打转向灯压着实线并线。 这场令人尴尬的无人驾驶首秀，至少暴露了两个问题。1)交通法规跟不上无人驾驶的发展步骤，这其实不仅仅是无人驾驶车存在的问题，联想近年无人机、共享单车等问题的出现，都是法律法规跟不上社会发展所出现的问题。这个问题小编想到一句话：“我国正处于并将长期处于社会主义初级阶段。社会主义初级阶段的主要矛盾是人民群众日益增长的物质文化需求同落后的社会生产力之间的矛盾。”不知道这样解释，是否信服?2)无人驾驶车在行驶过程中出现了违章行为。这个问题就是无人驾驶车辆本身的问题了，虽然目前针对无人驾驶车还没有明确的交通法规，也不知百度公司是如何来设计无人驾驶车的。但出现此类问题，说明无人驾驶车的设计还是存在漏洞的。或是没有将此类压线、变道德交通法规考虑在内，或是在实现过程中出现了偏差。不过，事物的发展总是循序渐进的，作为**试水，出现问题也无可厚非，相信后期将有所改进。站在安防行业的角度，无人驾驶的**问题与安防息息相关，以上面

让你又爱又恨的特斯拉，到底值不值得原谅

毫米波传感器在工业感测中的**应用

     设备上配备的毫米波(mmWave)雷达技术专门用来在短距离(5cm)到长距离(150m以上)范围内实现探测功能，这项技术本身可以探测快速运动物体(速度高达300kph)的范围、速率和运动角度，而它的精度不受周围光照、下雾、降雨和灰尘的影响。图1是范围、速率和运动角度信息的可视化示例。 毫米波传感器技术在汽车领域非常成功，不过设计人员目前正在解决这项技术扩展至其它市场时所面临的挑战，比如说楼宇和工厂自动化应用领域。所遇到的问题是，此前的雷达系统都是分立式设计，导致了复杂的硬件设计和软件开发，提高了准入门槛。 图1：一个停车场内来自毫米波传感器的范围、速率和角度信息：蓝色背景图表是范围/速率热图(在这幅图中，你可以识别出移动/静止的物体和它们的速率);绿色背景图表是范围/角度可视化图;彩色方框标出了场景和图表内移动和静止的车辆及行人 图2显示的是一个分立式毫米波雷达系统。一个雷达信号处理链需要多个集成电路(IC)组件，其中包括一个射频(RF)前端和一个数字处理后端。设计分立式雷达系统需要给予特别的关注，并且要考虑多个注意事项，以解决在一块印刷电路板(PCB)上发送高速雷达数据的问

“押注”智能交通博世与百度签署合作协议

博世携手百度展开智能交通领域合作

车联网打造道路信息透明平台AI和传感器..

知己知彼 防震减灾又有哪些新“黑科技”？

6月7日，**首例“北斗+窄带”地灾监测产品发布。这是基于蜂窝网络的窄带物联网技术在地质灾害防治领域的又一次自主**。据介绍，该产品以基于“北斗+窄带物联网”的融合为技术核心，从通信技术的革新，到导航定位技术上实现了毫米级精度的动态监测。它能够利用传感器、监控站点、监控中心、移动终端等组成的应用体系，对地灾监测点数据自动采集，窄带网远程传输，实现监控中心和移动终端的数据处理、分析和预测预报。那么，在防灾减灾上，我国又有什么“黑科技”呢？5月12日是我国第九个“防灾减灾”日。在多地采访了解到，防灾减灾设备装备发展和灾害应对处置过程都蕴含着大量的新科学新技术，科技在防灾减灾每个环节都不可或缺。一大批防灾减灾的“黑科技”也在各大灾害现场大显身手。大显身手的救火“机器人”“嘣……”今年初的**，湖北省大冶市华兴玻璃有限公司厂区内一声轰鸣巨响，一座储罐火势熊熊蔓延，近40台消防车和应急车辆，以及全副武装的消防官兵迅速投入战斗状态。这场接近实战的消防演练一开始，消防官兵就迅速锁定被困人员并顺利将其救出，然而，罐体火势不断扩大且发生了二次爆炸，空中浓烟翻滚、罐体逐渐破损，此时，消防官兵全部撤离火灾现

为什么毫米波雷达是自动驾驶不可或缺的..

     在智能驾驶传感器领域，和激光雷达(LiDAR)相比，毫米波雷达(Millimeter-WaveRadar)更接地气，在技术上已非常成熟，而且其市场出货量相当可观，以中国市场为例，2015年车载毫米波雷达销量为180万颗，大概平均每12台车搭载1颗毫米波雷达。此外，毫米波雷达在欧洲的普及率非常高。 杭州智波科技便是这个领域的玩家之一。公司成立于2015年底，在车载雷达领域，杭州智波已经研发出产品ZB002V，这是一款基于毫米波技术的K波段通用雷达，适用于汽车前向碰撞警告、大型无人机避障、大型物流机器人等对**测速、测距有需求的场合。 在近日嘉之道汽车举办的一场ADAS相关论坛上，杭州智波创始人兼董事长袁帅以“车载毫米波雷达技术和智能驾驶应用”为主题进行了分享，详述了毫米波雷达的频段、发展史、基本原理、关键技术以及市场预期。雷锋网新智驾(AI-Drive)进行了精编： 一、毫米波频段的划分 毫米波实质上就是电磁波。毫米波的频段比较特殊，其频率高于无线电，低于可见光和红外线，频率大致范围是10GHz—200GHz。毫米波介于微波(Microwaves)和THz(1000GHz)之间

科普帖：智能摄像头究竟怎样测速？

你知道机器人身上有多少传感器吗？

新疆塔县地震救援安防能做什么

      5月11日5时58分，新疆喀什地区塔什库尔干塔吉克自治县发生5.5级地震，震源深度8千米。地震发生后，自治区党委、政府紧急调拨救灾物资，全力保障受灾群众基本生活。国家减灾委、民政部紧急启动****救灾应急响应，派出工作组赶赴灾区，协助地方做好抗灾救灾工作。目前，灾区抗灾救灾各项工作正有序进行。 据悉，目前，各方救援力量正在抢抓搜救黄金72小时，逐户清点核实人员，**清理倒塌房屋，开展拉网式搜寻，全力抢救受伤人员。塔什库尔干县已在县城设立受灾民众安置点，集中转移安置受灾民众。塔什库尔干县正在组织人员着手进行善后和安抚工作，并疏通道路，保障电力供应和通讯畅通，加大救灾物资调配力度，全力保障受灾民众生活。 那么，面对地震，安防能干什么呢？ 生命侦测仪：搜索被掩埋的生命 生命侦测仪是通过测试被探测者的呼吸运动或者移动来工作的。由于呼吸的频率较低，一般每分钟16次，就可以把呼吸运动和其他较高频率的运动区分开来。测移动的原理也大致是这样。超视**系统公司的天线是美国航空航天局(NASA)指定的两种火星探测器地质雷达天线之一，能够非常敏锐地捕捉到非常微弱的运动，加上功能强大的算法处理，是

你可知道安防智能机器人身上有多少传感器

     安防机器人逐渐走进人们的视野，它们有类似人一样的肢体及感官功能，有一定程度的智能，其实机器人身体中装上了各式各样的传感器，要装多少才能像人类一样灵敏？ 视觉传感器 机器视觉是使机器人具有感知功能的系统，其通过视觉传感器获取图像进行分析，让机器人能够代替人眼辨识物体，测量和判断，实现定位等功能。业界人士指出，目前在中国使用简便的智能视觉传感器占了机器视觉系统市场60％左右的市场份额。视觉传感器的优点是探测范围广、获取信息丰富，实际应用中常使用多个视觉传感器或者与其它传感器配合使用，通过一定的算法可以得到物体的形状、距离、速度等诸多信息。 声觉传感器 声音传感器的作用相当于一个话筒（麦克风）。它用来接收声波，显示声音的振动图象。但不能对噪声的强度进行测量。声觉传感器主要用于感受和解释在气体（非接触感受）、液体或固体（接触感受）中的声波。声波传感器复杂程度可以从简单的声波存在检测到复杂的声波频率分析，直到对连续自然语言中单独语音和词汇的辨别。 距离传感器 用于智能移动机器人的距离传感器有激光测距仪（兼可测角）、声纳传感器等，近年来发展起来的激光雷达传感器是目前比较主流的一种，可用于

聚速微波亮相北京安博会广受关注

10月25-28日在北京召开的2016年中国国际社会公共**产品博览会（下文简称安博会）成功举办，秉承“普及安防知识、展示先进技术、**行业发展、服务公安实战”的理念，本届安博会设有6大类8个展馆，吸引了900多家参展商，吸引了来自美国、英国、法国、德国等100多家海外知名企业参展。北京聚速微波技术有限公司（以下简称“聚速微波”），作为北京本土安防企业，以身作则，使出“洪荒之力”用自身*新的技术产品及解决方案勇于承担起平安建设的社会责任，技术实力可见，产品优势明显，为北京安博会画上圆满句点。2016年中国国际社会公共**产品博览会（下文简称安博会）成功举办 聚速微波展台吸引关注 聚速微波地理位置优越，位于北京中关村技术园区。目前公司研发队伍中硕士以上学历的占80%以上，大部分出自中科院研究所或**重点院校，富有朝气和激情，有很强的研发和**能力。自成立以来，一直致力于发展民用微波雷达和**电子应用系统。具有独立自主知识产权，突出的**能力是其核心竞争力之一。此次参加安博会，聚速微波带来了多项**产品，如周界报警微波雷达、近程和中程微波监视雷达、无人机雷达、安防场景监视系统等。聚速的产品

科再奇

近日，英特尔公司CEO科再奇发表题为“数据是未来无人驾驶的新‘石油’”的观点文章，阐述汽车生态系统有机会利用数据驱动洞察，对新业务机会采取行动并创造一个更加**的世界。如下是文章全文。当今世界是在石油的基础上运转的 -- 为家庭供暖和制冷、为几乎各种形式的交通工具提供动力支持。现在，如果试着驾驶一辆不借助任何石油产品的汽车，你将不会行进得太远。没有石油，汽车发动机会过热，活塞和活塞环会熔化汽缸壁，发动机组会出现裂缝，当然，也没有天然气。可以说，石油是支持我们目前已知汽车世界的关键技术。但是这一切即将改变。说到未来汽车以及无人驾驶体验，数据简直就是新的石油。数据有可能从根本上改变我们思考驾驶体验的方式 -- 无论是作为消费者、汽车制造商、技术专家还是社区居民。事实上，作为一名技术人员，我看到各行各业所面临的一个*具颠覆性的趋势就是：由于智能互联设备的普及，大量数据如洪水般涌入。可以试想一下。现在，我们生活在数据洪流的世界，但是与未来相比，当今的数据量还是相对很少。2016年，通过使用PC、手机和可穿戴设备，平均每个人每天生成650MB的数据。预测显示，到2020年，平均每个人每天生成1.

英特尔公司CEO科再奇：数据是未来无人驾驶的新“石油”

近日，英特尔公司CEO科再奇发表题为“数据是未来无人驾驶的新‘石油’”的观点文章，阐述汽车生态系统有机会利用数据驱动洞察，对新业务机会采取行动并创造一个更加**的世界。如下是文章全文。当今世界是在石油的基础上运转的 -- 为家庭供暖和制冷、为几乎各种形式的交通工具提供动力支持。现在，如果试着驾驶一辆不借助任何石油产品的汽车，你将不会行进得太远。没有石油，汽车发动机会过热，活塞和活塞环会熔化汽缸壁，发动机组会出现裂缝，当然，也���有天然气。可以说，石油是支持我们目前已知汽车世界的关键技术。但是这一切即将改变。说到未来汽车以及无人驾驶体验，数据简直就是新的石油。数据有可能从根本上改变我们思考驾驶体验的方式 -- 无论是作为消费者、汽车制造商、技术专家还是社区居民。事实上，作为一名技术人员，我看到各行各业所面临的一个*具颠覆性的趋势就是：由于智能互联设备的普及，大量数据如洪水般涌入。可以试想一下。现在，我们生活在数据洪流的世界，但是与未来相比，当今的数据量还是相对很少。2016年，通过使用PC、手机和可穿戴设备，平均每个人每天生成650MB的数据。预测显示，到2020年，平均每个人每天生成1.

大疆发布MG-1S农业植保机

英特尔：让数据成为石油驱动无人驾驶

      当今世界是在石油的基础上运转的--为家庭供暖和制冷、为几乎各种形式的交通工具提供动力支持。现在，如果试着驾驶一辆不借助任何石油产品的汽车，你将不会行进得太远。没有石油，汽车发动机会过热，活塞和活塞环会熔化汽缸壁，发动机组会出现裂缝，当然，也没有天然气。可以说，石油是支持我们目前已知汽车世界的关键技术。但是这一切即将改变。 英特尔CEO科再奇认为，说到未来汽车以及无人驾驶体验，数据简直就是新的石油。数据有可能从根本上改变我们思考驾驶体验的方式--无论是作为消费者、汽车制造商、技术专家还是社区居民。 在一辆无人驾驶汽车中，除了活塞、活塞环和发动机组，我们还必须把摄像头、雷达、声呐、GPS和激光雷达考虑在内--这些是全新驾驶方式必不可少的组件。摄像头每秒生成20-60MB数据，雷达每秒*多生成10kB，声呐每秒10-100kB，GPS将以每秒50kB的速度运行，激光雷达的运行速度则是每秒10-70MB之间。把这些数字相加，每个无人驾驶车辆每天将生成约4000GB--或4TB--数据。 就像石油在过去一个世纪改变我们的世界一样，数据将在未来几百年--甚至更远的将来--改变世界。 只