天地伟业亮相中关村AI大趴体

9月16日，中关村**创业季2017之“感知未来”AI+体验展在海淀区中关村创业大街正式开展，展会聚焦智慧城市、机器人等全球人工智能前沿技术与产品，进行场景化展示，全方位展示大企业在人工智能风口下的AI生态布局。吸引了众多科技爱好者、学生纷纷参与体验产品，互动交流。此次体验展共展出人工智能展品100余个，以视觉识别展位为轴的6个展区，活动一直免费对外开放至本月18日。天地伟业“视界为世界”智能时代**主题霸气亮相AI+体验展，携人脸识别、警戒、车牌识别等热门产品、科技与本届参会观众亲密接触!**生态，感知未来。天地伟业人脸识别科技的展出，当天的盛况门庭若市。其“高”“深”“莫”“侧”的大片科技感演示效果非常受参会观众的关注，大家纷纷拿出自己的照片录入系统，通过各种伪装、遮挡等手法在现场与天地人脸互动频繁。值得一提的是，当天有一位非常有趣的观众，她拿出自己6岁时的照片录入了数据库，系统并将其识别捕捉到，看到这一幕，大家都非常惊讶，因为单从肉眼上来看，儿时照片与测试者本人还是存在非常大的差异的。能够达到这种层次的识别，其实要归功于深度学习的技术，它使得我们的人脸系统更像是一个智能的大脑，在

以技术为契机开创智能交通新阶段

在智能交通行业“井喷”以及各大挑战的共同作用下，政策支持也在酝酿之中。据了解今年以来，发改委基础司频繁调研智能交通，具体内容涉及不停车收费系统(ETC)、北斗系统交通行业应用、集装箱铁水联运信息化等多个方面。而不久前，国家发改委基础司副司长郑剑赴杭州开展综合交通枢纽建设和智能交通发展专题调研，预示着政策层面对智能交通的关注度日益提高。   随着交通卡口的大规模联网，汇集了海量车辆通行记录信息，利用人工智能技术，可实时分析城市交通流量，调整红绿灯间隔，缩短车辆等待时间等举措，提升城市道路的通行效率。   城市级的人工智能大脑，实时掌握着城市道路上通行车辆的轨迹信息，停车场的车辆信息以及小区的停车信息，能提前半个小时预测交通流量变化和停车位数量变化，合理调配资源、疏导交通，实现机场、***、汽车站、商圈的大规模交通联动调度，提升整个城市的运行效率，为居民的出行畅通提供保障。   车牌识别是人工智能应用*理想的领域   目前在智能交通领域，人工智能分析及深度学习比较成熟的应用技术以车牌识别算法*为理想，虽然目前很多厂商都宣称自己的车牌识别率已经达到了99%，但这也只是在标准卡口的视频条件下再

ETC技术在城市停车领域应用的发展趋势

人工智能唱主角，智能交通行业酝酿“井喷

智慧城市概念崛起 安防智能化爆发出巨大潜力！

打破技术应用局限智慧让安防充满未来

出入口控制市场迎来产业升级走向智慧生态

安快车牌识别无人值守解决方案

      随着移动支付技术的发展，越来越多的人习惯用手机支付。我们外出带的现金越来越少，通过信息化可产生的交易越来越多，实际上我们已经进入到了电子支付时代。智能停车时代，简单的车牌识别系统已无法满足车辆的快捷通行需要，车牌识别+移动支付=无人值守，才是智能停车的正确打开方式，安快移动支付解决方案，让车主享受畅行体验！ 一、首先让我们来了解，什么是移动支付 移动支付也称为手机支付，就是允许用户使用其移动终端(通常是手机)对所消费的商品或服务进行账务支付的一种服务方式。单位或个人通过移动设备、互联网或者近距离传感直接或间接向银行金融机构发送支付指令产生货币支付与资金转移行为，从而实现移动支付功能。移动支付将终端设备、互联网、应用提供商以及金融机构相融合，为用户提供货币支付、缴费等金融业务. 在停车场领域，简单的来说，用手机缴纳停车费。支付方式为：微信、支付宝扫码支付。 二、移动支付的流程 三、移动支付的优势四、移动支付的实现 广东安快智能科技有限公司，专业道闸，广告道闸，车牌识别系统，人行通道广告门，通道闸，智能停车场系统品牌厂家，欢迎来电咨询。

人行通道门,通道广告门-安快工程案例篇

中国安防市场结构 AI从行业市场开始渗透

人工智能正在以超乎人们想象的速度与各个行业融合。相比其他行业，传统安防具有海量和层次丰富的数据，是人工智能*好的训练场同时也是实现应用价值的*佳领域。尤其是人工智能在安防视频图像数据结构化领域的深度应用，使往往只能在电影中看到的黑科技正逐步在现实社会得以展现。1. 中国安防市场结构，AI 从行业市场开始渗透根据IHS 统计，2016 年全球安防设备市场规模达到158.6 亿美元，同比增长6.6%。其中中国市场*大，市场规模67.25 亿美元，同比增长11.6%，占全球42%。美洲市场**，市场规模39.6 亿美元，同比增长4.1%，占全球25%。从中国市场来看，主要包括三个细分市场： (1)政府市场(~20%)：主要包括各地公安，交通，司法部门。销售渠道以系统集成商为主。需求受政府固定资产投资拉动，对价格不敏感，是视频分析服务的重度用户。(2)大企业市场(~30%)：主要包括银行，电信，石油，文教卫等大型国有企业和事业单位等。销售渠道以解决方案为主，需求受经营规模扩大的影响。(3)中小企业及个人市场(~50%)：主要包括中小企业，也包括个人消费需求(尽管需求很小)。销售渠道以标准产品的

支付宝牵手智慧停车“无感支付”是冰山一

     早在两年前，支付宝就与时下中国“智慧停车”**平台ETCP达成深度战略合作，共同推广智慧停车，2015年9月，支付宝就联合ETCP在北京举行1分钱停车活动，通过ETCP在京的500家停车场，通过支付宝支付停车费，1分钱可以抵10元钱。这是支付宝进军智慧停车领域的**枪。 近日，支付宝推出了一项“车牌识别，无感支付”智慧停车服务：车主在支付宝绑定车牌号后，出入装有车牌识别软硬件系统的停车场时，系统能自动识别车牌、计算停车费并抬杆放行，支付宝账户自动扣取停车费。这整个过程中，车主无需停车、领卡、交费，车辆通过时间比原先节省80%。 这种****的便捷停车体验，在令媒体和大众纷纷表示惊叹不已的同时，也让低调发展了五六年的智慧停车行业，终于开始显山露水。 “蛰伏”已久的智慧停车行业 据了解，为支付宝“无感支付”停车服务提供技术支撑的，是一家叫做ETCP的智慧停车企业，其成立5年，目前已融资20亿人民币，估值达到83亿人民币，已然达到“独角兽”公司的标准。 然而，在轰轰烈烈的互联网+汽车创业热潮中，当网约车、无人驾驶、二手车电商等行业纷纷站上“风口”，并催生出一大批明星创业公司之时，这

ANPR智能摄像机的前世今生

人工智能在安防领域的落地现状与未来发..

人工智能深度学习在智能交通领域的应用

    随着交通卡口的大规模联网，汇集的海量车辆通行记录信息，对于城市交通管理有着重要的作用，利用人工智能技术，可实时分析城市交通流量，调整红绿灯间隔，缩短车辆等待时间，提升城市道路的通行效率。城市级的人工智能大脑，实时掌握着城市道路上通行车辆的轨迹信息，停车场的车辆信息以及小区的停车信息，能提前半个小时预测交通流量变化和停车位数量变化，合理调配资源、疏导交通，实现机场、***、汽车站、商圈的大规模交通联动调度，提升整个城市的运行效率，为居民的出行畅通提供保障。 目前在智能交通领域，人工智能分析及深度学习比较成熟的应用技术以车牌识别算法*为理想，虽然目前很多厂商都宣称自己的车牌识别率已经达到了99%，但这也只是在标准卡口的视频条件下再加上一些预设条件来达到的。在针对很多简易卡口和卡口图片进行车牌定位识别时，较好的车牌识别也很难达到90%。不过随着采用人工智能、深度学习的应用，这一情况将会得到很大的改善。 在传统的图像处理和机器学习算法研发中，很多特征都是人为制定的，比如hog、sift特征，在目标检测和特征匹配中占有重要的地位，安防领域中的很多具体算法所使用的特征大多是这两种特征的变种

安防行业深度智能正当时，整体解决方案..

安防爆发年 谈谈车牌识别如何实现从原理到应用的转变？

“人工智能来了”，这听起来可不比“狼来了”的威慑力小！2017年，当人们还在谈论着，人工智能将拯救人类还是毁灭人类的时候，一些垂直行业，已经敏感的嗅到了该如何变革，安防就是其中之一。根据前瞻产业研究院《中国互联网+安防行业发展前景预测与投资战略规划分析报告》显示，近年来，随着安防需求不断提升，传统安防企业借助人工智能、云计算、大数据、物联网、移动互联等技术呈现多元化快速发展，我国安防行业市场规模从2010年的2350亿元增长到2016年的5400亿元，年复合增长率达到15%。   随着人工智能市场的火热，各个产业都在想着如何变革。智能安防时代的到来，让越来越多的安防企业开始涉及“人工智能+安防”的探索，希望利用人工智能让安防产品和技术取得更大的突破。由于安防行业*大的资源是视频图像，而人工智能目前在图像处理上的研究取得了较大的进展，因此安防是人工智能领域契合度*高、落度速度*快的产业。现阶段人工智能在安防领域*常见的应用主要是车牌识别和人脸识别。2017年，人工智能在逐渐实现产业化，安防将迎来爆发！今天，让我们来一起看看，人工智能的产业化，对于智慧停车行业有何影响？车牌识别又将如何实现

电子车牌优势不打折提升车主幸福感

     随着我国城市化进程发展的提速，交通压力越来越严峻，智能化交通管理已成为交通发展的大方向。在汽车领域内，停车这一细分市场始终被认为是万亿级的，尤其是一线城市，停车基本和住房一样，属于刚需。针对停车产业的痛点，国家提出了加紧构建智能交通的提议，更好的引导市民出行；国内各知名停车场生产厂商也纷纷提出了各项有利于停车场管理的解决方案；例如车位引导系统、寻车导向系统、车牌识别系统、云停车、ETC电子收费系统、立体车库等各项方案措施。其中车牌识别系统是各项系统得以实现的基础，车牌照是全世界**对车辆身份识别的标记，只有快速、准确的对车牌牌进行识别，才是其他各项停车场管理得以实现的前提。 市交通委科技处相关负责人做客“治堵大家谈”节目时表示，京津冀区域将建设电子车牌示范区。据了解，电子车牌可以有效记录车辆真实信息，具有防盗性和不可篡改性，在追逃肇事车辆等方面将发挥巨大作用。 有媒体报道称，近日长春市公安局交警支队接举报后设卡拦截了一辆白色路虎，发现该车套用其他车辆牌照，后座上还有**、管制刀具。而就在前几天，山东交警也在沈海高速公路胶州收费站拦截了一辆***，核对相关信息时，发现该车存有3

景阳浅谈智能分析摄像机应用与发展

可享受河海双景景观的海南三亚双大国际公

以大数据为核心科马集团志做行业领跑者

春风十里话安防 **系统方案受认可

谈谈车牌识别如何实现从原理到应用的转变

安防爆发年谈车牌识别如何实现从原理到..

     “人工智能来了”，这听起来可不比“狼来了”的威慑力小！2017年，当人们还在谈论着，人工智能将拯救人类还是毁灭人类的时候，一些垂直行业，已经敏感的嗅到了该如何变革，安防就是其中之一。根据前瞻产业研究院《中国互联网+安防行业发展前景预测与投资战略规划分析报告》显示，近年来，随着安防需求不断提升，传统安防企业借助人工智能、云计算、大数据、物联网、移动互联等技术呈现多元化快速发展，我国安防行业市场规模从2010年的2350亿元增长到2016年的5400亿元，年复合增长率达到15%。 随着人工智能市场的火热，各个产业都在想着如何变革。智能安防时代的到来，让越来越多的安防企业开始涉及“人工智能+安防”的探索，希望利用人工智能让安防产品和技术取得更大的突破。由于安防行业*大的资源是视频图像，而人工智能目前在图像处理上的研究取得了较大的进展，因此安防是人工智能领域契合度*高、落度速度*快的产业。现阶段人工智能在安防领域*常见的应用主要是车牌识别和人脸识别。2017年，人工智能在逐渐实现产业化，安防将迎来爆发！今天，让我们来一起看看，人工智能的产业化，对于智慧停车行业有何影响？车牌识别又将如

安防爆发年谈车牌识别如何实现从原理到应用的转变

车安科技落户蚂蚁金服新大楼，打造智慧..

智慧停车企业华山论剑谁是“王重阳”？

安防新闻   “可以说，智慧交通系统将是破解目前交通问题的**解决方案。”交通运输部科学研究院副院长赵之忠认为，当对各个交通相关部门的数据进行准确提炼和构建预测模型后，可以对交通的未来运行进行有效模拟;在交通实时预测领域，运用历史数据和大数据的快速处理信息能力，可以比较准确地预测车辆碰撞、车辆换道、驾驶员行为状态等信息。互联网改变世界的节奏日益加快，政府对于停车难问题高度关注，面对变革升级，许多企业也参与起来，试图在估值数千亿的智慧停车领域分一杯羹。华人大佬李嘉诚前段时间被爆出狂砸200亿，竞购荷兰停车场公司Q-Park。成立于1998年的Q-Park目前是欧洲*大的停车场运营商，公司经营的停车场遍及比利时、丹麦、德国、法国、英国等10个国家，拥有超过6100个停车场、83.5万个泊车位和2500名员工。其业务不**于提供**的停车服务，还涉及房地产、餐饮、休闲娱乐等多个方面，是一家综合服务型企业。数据显示，每天都有约100万汽车司机使用Q-Park的停车服务。继竞购Q-Park消息传开不久，法国停车场经营公司Indigo欲意出售的消息，引来众多资本方虎视眈眈，把互联网停车产业再次推向

人工智能大幕开启安防行业已成先头**

     如果说2000年左右全球科技焦点的思科，代表了互联网10年的辉煌，那么今年大火的NVIDIA，则可能代表了刚刚开启的AI时代。思科为互联网提供基础架构，而NVIDIA为AI提供驱动力。AI从70年代就跌宕起伏地发展，早期一直是学术界自High，基本未曾走入老百姓的身边；如今，借助算法、芯片及数据，人工智能火热起来，尤其是工业界反超学术界。群众观感也是冰火两重天：有人担心人工智能未来威胁人类，有人认为人工智能的目前很多表现是“人工弱智”，仍然不值一提。 客观地讲，目前人工智能尚属起步阶段，确实产品良莠不齐，各种伪智能宣传的天花乱坠，但实际效果让人大失所望。人工智能形式不是一定要科幻Style的、类人的、有胳膊有腿的机器人，而是很可能是一个输入法、一个外卖应用、打车软件、甚至新闻推送APP等，都是人工智能。人工智能不是一个具体行业，而是一个技术驱动，可以渗透到各个行业，即所谓的+AI。但目前，人工智能比较火热的表象还是停留在自动驾驶、人脸识别等领域。 据说大概在五年前，我国公安系统内部出现了图侦大队——公安局内一个专门做图像侦查的子部门，一线城市图侦大队可能有300-500人规模

【干货】如何从技术上来评价一个车牌识..

     随着车辆的增多，城市停车难问题也越来越受人们重视，虽说车牌识别技术应用帮助城市交通减轻了压力，但随着我国城市化进程发展的提速，交通压力会越来越严峻，智能化交通管理已成为交通发展的大方向。 而作为智能化交通管理体系中的重要核心，车牌识别系统将得到进一步扶持和发展，但停车场车牌识别系统也有好有坏，那么，如何从技术上来评价一个车牌识别系统的优劣呢？ 未来车牌识别技术将有更广泛的应用，届时车牌识别系统行业也将面临大**，只有拥有自主核心技术并且产品质量达标的公司才能过关，因此，有着过硬的技术才是王道，这也是车牌识别技术走向快速发展阶段的必经之路。 一、车牌识别系统的识别率 一个车牌识别系统是否实用，*重要的指标是识别率。国际交通技术部门做过专门的识别率指标论述，要**24小时全天候全牌正确识别率85%～95%。为了测试一个车牌识别系统识别率，需要将该系统安装在一个实际应用环境中，全天候运行24小时以上，采集至少1000辆自然车流通行时的车牌照进行识别，并且需要将车辆牌照图像和识别结果存储下来，以便调取查看。然后，还需要得到实际通过的车辆图像以及正确的人工识别结果。 之后便可以统计出以

智能停车场系统常见问题处理你有遇到吗？

浅析我国出入口控制技术现状及发展

出入口控制管理作为平安城市、智慧社区领域当中不可或缺的组成部分。其充分利用计算机技术、无线通讯技术、物联网、云计算、移动互联网等新一代信息技术的集成应用，从而为社区居民提供更加**、舒适、便利的智慧化生活环境。浅析我国出入口控制技术现状及发展 出入口控制技术的发展回顾我国出入口管理行业起步较晚，目前的整体技术水平与发达国家仍有差距，然而我国的市场需求非常之大，逐年上升。随着科技的进步，互联网的高速发展，市场化进程的加快，出入口控制行业智能化水平不断提高。据分析，我国出入口控制技术主要经历以下阶段：1、人工管理阶段：2000年前国内机汽车保有量不多，城市未出现停车难现象，加上当时科技不发达，出入口基本采用人工管理，安排一个人进行停车收费，停车时间靠填单记录，整个停车行业管理水平低下，根本谈不上停车管理智能化。2、智能化阶段：随着我国车辆的大幅度增长，人工收费已不适应社会需求。1995年中国内地推出**套接触式IC卡简易停车场管理系统，97年推出非接触式IC卡停车场管理系统，1999年推出带车辆图像对比的停车场管理系统和IC/ID兼容的停车场管理系统，21世纪初推出远距离ID卡不停车的停车

西沃智能经典案例分享——湖南省郴州市..

    反腐剧《人民的名义》可谓是火的不行，有网友说剧里没有一个好警察，但小编发现还是有正面形象的警察，比如公安局局长赵东来。不管影视剧中如何描写，现实生活中民众们认同和尊敬警察这个群体为社会安定所做出的巨大奉献。 湖南省郴州市公安局是郴州市人民政府主管全市公安工作的职能部门，是郴州市人民警察的领导和指挥机关，也是郴州市各县市区公安分局的上级机关。设有警令部、政治部、后勤装备部、纪委等17个内设机构。 如果郴州市公安局的进出口车辆完全由保安的人为管理，不仅费时费力成本高，而且到了上下班高峰期，通行时间长效率低下，所以西沃为公安局配置了车牌识别系统来管理停车问题。 西沃车牌识别智能化管理系统能自动识别内部固定车辆和外来临时车辆的车牌号码；判定车辆性质进行收费或限行管理；实现道闸远距离快速抬杆，无卡和不停车通行。自动识别车牌的同时对所有进出的车辆自动抓拍，对比车辆图片、出入时间、车牌号和收费信息。采用多服务器数据管理，多重识别认证方式开闸，车辆进出的通行效率和收费速度是传统配置的数倍。电脑断网时，可实现卡与车牌脱机收费，支持微信扫码支付，同时采用直流变频技术节能低耗，实现更高效的出入口智能

EMAX英迈斯车牌识别率高因为算法专业

人工智能大幕开启 安防行业已成先头**

如果说2000年左右全球科技焦点的思科，代表了互联网10年的辉煌，那么今年大火的NVIDIA，则可能代表了刚刚开启的AI时代。思科为互联网提供基础架构，而NVIDIA为AI提供驱动力。AI从70年代就跌宕起伏地发展，早期一直是学术界自High，基本未曾走入老百姓的身边；如今，借助算法、芯片及数据，人工智能火热起来，尤其是工业界反超学术界。群众观感也是冰火两重天：有人担心人工智能未来威胁人类，有人认为人工智能的目前很多表现是“人工弱智”，仍然不值一提。人工智能大幕开启 安防行业已成先头** 客观地讲，目前人工智能尚属起步阶段，确实产品良莠不齐，各种伪智能宣传的天花乱坠，但实际效果让人大失所望。人工智能形式不是一定要科幻Style的、类人的、有胳膊有腿的机器人，而是很可能是一个输入法、一个外卖应用、打车软件、甚至新闻推送APP等，都是人工智能。人工智能不是一个具体行业，而是一个技术驱动，可以渗透到各个行业，即所谓的+AI。但目前，人工智能比较火热的表象还是停留在自动驾驶、人脸识别等领域。据说大概在五年前，我国公安系统内部出现了图侦大队——公安局内一个专门做图像侦查的子部门，一线城市图侦大队

智慧停车企业华山论剑 谁是“王重阳”？

“可以说，智慧交通系统将是破解目前交通问题的**解决方案。”交通运输部科学研究院副院长赵之忠认为，当对各个交通相关部门的数据进行准确提炼和构建预测模型后，可以对交通的未来运行进行有效模拟；在交通实时预测��域，运用历史数据和大数据的快速处理信息能力，可以比较准确地预测车辆碰撞、车辆换道、驾驶员行为状态等信息。互联网改变世界的节奏日益加快，政府对于停车难问题高度关注，面对变革升级，许多企业也参与起来，试图在估值数千亿的智慧停车领域分一杯羹。华人大佬李嘉诚前段时间被爆出狂砸200亿，竞购荷兰停车场公司Q-Park。成立于1998年的Q-Park目前是欧洲*大的停车场运营商，公司经营的停车场遍及比利时、丹麦、德国、法国、英国等10个国家，拥有超过6100个停车场、83.5万个泊车位和2500名员工。其业务不**于提供**的停车服务，还涉及房地产、餐饮、休闲娱乐等多个方面，是一家综合服务型企业。数据显示，每天都有约100万汽车司机使用Q-Park的停车服务。继竞购Q-Park消息传开不久，法国停车场经营公司Indigo欲意出售的消息，引来众多资本方虎视眈眈，把互联网停车产业再次推向风口浪尖。国内

海康威视胡扬忠：道法自然 全力以赴迎接AI时

在《**&自动化》发行100期的活动上，海康威视总裁胡扬忠便引用《道德经》中的“人法地、地法天、天法道、道法自然”来概括海康威视的发展，而在行业新的技术变革的关键期， 他再次用“道法自然”来解释行业发展的规律，对于下一个高峰，行稳致远的海康威视有什么独到的见解？海康的AI之路不谈概念 以务实诠释AI之**工智能技术自去年开始掀起一场全球范围内的引爆热潮。由于社会上一些寻找风投、玩弄资本非务实派的炒作风气使然，世人大多认为人工智能仅仅停留在“概念”阶段，担心炒作之后便是一地鸡毛、走向泡沫化。对此，已耕耘人工智能技术多时、并有实际产品落地的海康威视给出了这样的解释。“对于海康威视而言，AI并不是一个概念，它已经是实实在在的东西。在安防监控领域，除了事后取证、追溯，用户还希望我们的产品能带来更大的价值，比如运用新的技术手段去代替以往人海战术进行视频内容检索、检测异常信息，用更高效及直接的方法让监控从事后追溯转向事中报警、事前预判。如何满足这样的需求，我们需要新的技术去突破。视频监控智能化，已经做了很多年，只是效果一直不理想。这一波深度学习的大潮，正在让满足这样的需求成为现实。前年下半年，我们

EMAX新一代出入口车牌识别一体机

海康威视胡扬忠：道法自然全力以赴迎接AI时代

安防新闻  《**&自动化》发行100期的活动上，海康威视总裁胡扬忠便引用《道德经》中的“人法地、地法天、天法道、道法自然”来概括海康威视的发展，而在行业新的技术变革的关键期，他再次用“道法自然”来解释行业发展的规律，对于下一个高峰，行稳致远的海康威视有什么独到的见解?不谈概念 以务实诠释AI之**工智能技术自去年开始掀起一场全球范围内的引爆热潮。由于社会上一些寻找风投、玩弄资本非务实派的炒作风气使然，世人大多认为人工智能仅仅停留在“概念”阶段，担心炒作之后便是一地鸡毛、走向泡沫化。对此，已耕耘人工智能技术多时、并有实际产品落地的海康威视给出了这样的解释。“对于海康威视而言，AI并不是一个概念，它已经是实实在在的东西。在安防监控领域，除了事后取证、追溯，用户还希望我们的产品能带来更大的价值，比如运用新的技术手段去代替以往人海战术进行视频内容检索、检测异常信息，用更高效及直接的方法让监控从事后追溯转向事中报警、事前预判。如何满足这样的需求，我们需要新的技术去突破。视频监控智能化，已经做了很多年，只是效果一直不理想。这一波深度学习的大潮，正在让满足这样的需求成为现实。前年下半年，我们推出基

西沃智能广东省珠海轻轨站案例解析

2017年平安城市规模远超300亿 主要爆发点或在

停车困难成商机各企业跃跃欲试

    前瞻产业研究院发布的《2017-2022年中国停车场建设行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》显示，截至2016年中国汽车保有量达1.94亿辆，按照每辆车匹配1.4个泊位的国际通行标准来计算，那么目前国内汽车停车位总需要量约2.72亿个，而目前我国传统停车位只有7400万个，供需严重失衡导致停车难问题日益严重。这一市场缺口让多家致力于“智慧停车”模式的企业抓住了机遇，智慧停车市场呈现出百家争鸣的态势。 行业竞争激烈，国家政策也不甘落后。不久前，国务院批准印发了《“十三五”现代综合交通运输体系发展规划》，交通运输部部长李小鹏介绍，“十三五”期间，交通运输总投资规模将达到15万亿元。 行业内风云四起，国家政策稳步推进，都在为中国智慧停车行业铺路搭桥。智慧停车势在必行，但停车场的现状不容乐观，亟待解决。 停车场产品不够先进，更新换代缓慢 过去人工刷卡的管理方式已经不适应现代化发展的需要，针对目前快节奏，高效率的工作模式，智能新产品来替代人工刷卡管理，早已是众望所归的事。针对此，智慧停车利用互联网停车场的模式，线上线下实时互通，有效解决停车效率低，管理疏漏，空车率高，等停车的行业痛点。

西沃智能车牌识别系统——小区案例

安防大佬为什么重视OCR技术？

安防新闻  在《海康威视深度学习“文字识别技术”国际竞赛中获****文中海康凭借OCR(Optical Character Recognition，图像中文字识别)技术，刷新了ICDARRobust Reading竞赛数据集的全球*好成绩。在未来这位安防大佬还将继续提升OCR技术性能，并想以此推动机器的智能化和自动化水平的提高，应用于视频监控、智能感知和场景理解等方面。那么，什么是OCR技术?应用场景有哪些?安防大佬为什么重视OCR技术?OCR智能识别技术OCR智能识别技术即是OCR识别软件，通过OCR软件对图片中的文字进行提取识别，转换成可检索的数据。但OCR智能识别技术其实分的非常细，下面介绍下OCR智能识别技术。1.证件OC识别此类*开始是基于PC的，近几年开始向移动端发展，主要有android，ios平台的SDK，目前成熟的有身份证识别，行驶证识别，驾驶证识别，护照识别等。2.***OCR识别此类技术是2014年以后开始兴起的技术，主要用于移动支付绑卡，是一项非常有技术含量的细分OCR技术，目前有一些APP已经在用，如拉卡拉，宜人贷，支付宝，微信等。3.名片OCR识别这一类技术

ETC拓展新疆域 不仅高速公路还有停车场

截至今年2月底，**ETC用户突破4767万。拥有如此庞大的用户，ETC资源有待进一步挖掘和盘活。为此，无论是 《交通运输信息化“十三五”发展规划》里，还是2017年**交通运输工作会上，以及在《推进“互联网+”便捷交通 促进智能交通发展的实施方案》和《推进智慧交通发展行动计划(2017—2020年)》中，都明确提出拓展ETC应用领域。据了解到，除了高速公路通行，停车是ETC拓展应用*重要领域之一，并已初显成效。ETC停车有哪些优势，在推广中还有哪些问题要解决，各方如何看待ETC停车产业?记者走访了相关科研机构、企业和ETC停车用户，对上述问题进行了深入了解。 快速识别 技高一筹“传统的人工停车收费要经过9个动作，但ETC通过一个动作就完成了，人工收停车费要15秒，ETC只要3秒。”北京中交金溢科技有限公司总经理杨学军告诉记者，不仅与人工收费相比有明显优势，与目前市场上流行的以车牌识别技术为主的互联网停车相比，ETC停车同样技高一筹。中交金溢在北京落地的ETC停车场项目中，用实际应用效果证明了这一点，同时利用ETC技术为部分车场解决了因缴费排长队而带来的拥堵问题。据了解，近几年，市场上

新能源汽车能否成为安防新契机？